如果在10年前說起云計算,相信大部分人的反應是“不知所云”。隨著近幾年云計算應用場景的普及,數據上云的概念已逐漸深入人心。伴隨著業務場景的日益復雜化,對大量數據進行高效處理的需求越來越強烈,計算體系架構從單一依賴CPU的計算單元的應用擴展到多種體系架構,于是對GPU,FPGA等專業計算芯片也提出了上云的強烈需求。尤其是近兩年直播、AI訓練、智能推薦等多種場景快速發展,催生了異構計算場景搬遷上云的高潮。
話說GPU
GPU就是圖形處理器圖形處理器(Graphics Processing Unit)。簡單來說,GPU服務器是基于GPU的應用于視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務,提供和標準云服務器一致的管理方式。七牛云的GPU云服務器采用的是 NVIDIA 和 AMD 的計算卡,其出色的圖形處理能力和高性能計算能力為業務提供極致計算性能,能有效解放計算壓力,提升產品的計算處理效率與競爭力。
GPU的“與機不同”
GPU相對于CPU來說架構簡單,但是GPU具有更多的計算單元,適合大規模數據處理;CPU結構復雜,適用于程序控制調用,GPU無法單獨工作,GPU由CPU控制調用。目前 “CPU+GPU”以及“CPU+FPGA” 都是最受業界關注的異構計算平臺。
GPU服務器的應用場景
七牛云推出的GPU 計算型實例族包括輕量級GPU計算型 VGN6I、GPU計算型 GN6I等8款機型。針對不同的業務場景,七牛云提供了不同的GPU云服務器與客戶的業務進行最佳匹配。
GPU服務器的主要應用場景是海量計算處理,其具體場景如下:
· 應用于海量數據處理方面的運算,如大規模搜索運算、高性能數據庫、基因組學研究、AI訓練等。
· 采用 GPU 服務器在數小時內即可完成原本數天的運算。
· 采用單臺 GPU 服務器即可替代原本數十臺 CPU 服務器共同運算集群。
· 深度學習模型GPU服務器可作為深度學習訓練的平臺。
七牛云在異構計算領域的探索
和CPU相比,GPU擁有更多的計算優勢。GPU有更高的并行度、更高的單機計算峰值、更高的計算效率。
在云端的解決方案上,計算前進的一小步優勢便意味著業務優勢的進一步放大。七牛云GPU異構計算解決方案主要有以下特點:
· GPU云服務器資源即開即用,可彈性伸縮,最大限度節約成本。
· 擁有超大規模資源池,滿足業務峰值的需求。
· 智能推薦,滿足AI、圖片轉碼處理等多場景需求。
在網絡規模不斷擴大,高性能服務不斷增多的今天,對于計算量的需求已經超過了通用CPU的摩爾定律的發展速度,而異構計算的出現能夠滿足這些新興業務的發展,毫無疑問的是,GPU云服務器會越來越受到有大量數據計算需求的業務的青睞。
關于七牛云
七牛云成立于2011年,作為行業領先的第三方獨立云計算及數據服務提供商,七牛云建立了統一的異構數據湖(Data Lake)、完備的視頻云服務和音視頻數據分析平臺(Dora Platform),并創建了簡潔開放的機器數據分析平臺(Pandora Platform),目前已擁有超百萬的用戶量。
過去幾年,七牛云一直在云計算領域深耕,潛心打磨產品和服務,旗下機器數據分析平臺 pandora、對象存儲 kodo、視頻監控 qvs、視覺數據分析平臺 dora、云主機服務 qvm、內容分發 cdn、互動直播 rtc+pili、短視頻 sdk及人臉核驗 face id等多款產品,一直深受各大行業客戶的青睞。
今年以來,七牛云完成了戰略升維,將從最初的提升客戶 IT 效能,縮短從想法到產品之間的距離,到今天更進一步致力于提升客戶的數據價值效能。七牛云希望能夠用數據科技全面驅動數字化未來,賦能各行各業全面進入 DT 時代,力爭成為 5G 時代的異構數據湖與數據分析平臺的第一品牌。
