近日,獨角獸公司第四范式召開了新品發布會業內反響熱烈。如今AI如火如荼,很多公司都打上AI的標簽,有行業解決方案提供商,有底層硬件提供商,有做機器人的,有做智能應用產品的……那么第四范式究竟是一家怎樣的AI公司?我們走進第四范式,采訪了第四范式創始人&CEO戴文淵。
Q:我們看到一些研報在AI的應用領域中,把范式劃分到金融行業中,范式還是五大銀行聯合投資的唯一創企,那么范式是一家Fintech公司嗎?
A:我們是人工智能技術和服務的提供商,企業級AI平臺賽道上的領跑者。從公司發展歷程看,頭兩年我們專注在金融行業,所以從這個特定的時間段來看像一家Fintech公司。這是我們行業進入策略的選擇,更是AI產業化的客觀規律。
公司剛創立的時候,進入互聯網行業落地其實更容易,最后選擇金融行業,一是因為金融行業的數據數量、結構化程度、質量是最高的,由于互聯網的顛覆性影響,傳統金融業轉型升級的需求也是非常迫切的,所以AI落地會首選金融業;二是金融業的市場規模大,是非寡頭壟斷的同質化競爭的市場。金融行業要求的技術、人才、綜合能力水平在互聯網圈里是最高的,許多創業企業不先進入到金融行業是因為想在一個小市場里把產品先打磨出來,再進入到競爭性最強的市場,而我們首先選擇了一個極具競爭性的市場來培養和驗證我們的能力。
此外,還有一個原因,金融是實體經濟的血液,服務于各行各業,通過金融行業我們可以觸達更多的行業。
如果我們只局限于行業垂直領域,就做不到AI規模化落地,也違背了AI For Everyone的初衷。我們是以產品驅動的平臺服務公司,我們在金融行業培養出的平臺能力,可以輸送到其他行業中去,6月6日我們剛剛簽約了華油能源,開展智慧油田合作,此前還簽約了中石油。除了能源領域,我們在智慧城市、零售、健康醫療、媒體等等也有很多案例,AI已經成為這些行業轉型升級的內生動力與自發需求。伴隨著我國經濟信息化、數字化、網絡化、智能化的演進,越來越多的行業在擁抱AI這一必然趨勢,我們廣泛覆蓋多種行業也是行業主動選擇的結果。
在過去4年,第四范式助力7000多個客戶的上萬個場景,幫助他們AI轉型。展望未來,2020年全球企業級AI市場規模約為700億美元,這個數字會繼續增長,而在這個賽道上的企業屈指可數,范式的市場空間十分廣闊。
Q:打造服務于各行各業的平臺,會不會受到專業人才的限制?
A: AI是一種通用的工具,“機器從數據中發現規律”是沒有行業屬性的,差異只是輸入數據的不同。第四范式正在用相對通用的方法解決金融、醫療、零售、能源、政府、安防、媒體等各個行業不同的業務問題,這就是借鑒教育學的“庫伯學習圈理論”,把AI應用構建的過程平臺化,總結成為四步標準動作“行動、反饋、反思、理論”,并封裝了高性能架構與算力,實現開發人員只需要理解自身行業的業務目標,按照平臺步驟去對接數據,就能低門檻地自己產生AI應用。這也是過去4年內,第四范式能夠跨越行業與場景的屏障、賦能一萬多個不同業務場景的主要原因。業務專家可以幫AI加速落地,但并不是必要條件,所以我們在金融行業打造的能力可以輸出到各行各業中去。AI在數字化經濟演進過程中,會產生新一波的行業傳導效率。我們剛才談到的在其他行業落地的案例也證明了這一點。
在人才建設上,范式匯聚了各類頂尖人才,有人工智能技術領域的國際領軍人物,也有來自百度、今日頭條等有豐富工程經驗的頂級專家。最近我們邀請到SAP的前中華區副總裁先生裴沵思先生,加入范式大家庭,為我們引領企業級服務時代增加了重要力量。
Q:有人認為通用平臺會遠離場景和業務端,您怎么看?
A:AI平臺和云、大數據這樣的底層平臺相比,在能力端相似,都可以跨不同領域,但離業務端更近,價值端第一。假設給客戶裝一套大數據系統,并不能解決業務的問題。在大數據上面其實還需要有很多業務改造,可能是99%的業務改造、1%的大數據,對AI來說從數據中找規律本身是一件底層的事情,但一旦找到規律了以后,就變成了一個業務。
我們提供的產品和服務是直接面向企業生產、幫企業解決業務問題、創造價值的。當然,“授人以魚不如授人以漁”,我是一家以產品驅動的平臺服務公司,不是所有的場景都自己做。我們的目的是幫助企業AI轉型,完成轉型的關鍵點后,需要規模化落地的場景N可以賦能給客戶或者開放給合作伙伴做,讓客戶自己的生態發展起來。
Q:你們平臺的技術雖然比較先進,但每個企業只要解決自己的問題就行了,不一定需要通用平臺封裝的功能。現在很多算法都開源了,企業利用開源算法框架自己組建個IT小團隊不比買平臺劃算?
A:事實證明,用小團隊小工具模型解決業務問題未必能取得提升。企業的智能化轉型走的是一條“1+N”的路線。每個企業可能都會有1個或多個核心業務,這些業務提升會帶動整個企業的提升,例如對智能手機生產商來說供應鏈是核心應用,1個百分點的提升就足以改變企業的競爭格局,“1”是要把對業務影響最大的場景做到極致,產品就必須具備“高維、實時、自學習”的能力,這不是小團隊和小工具可以實現的;“N”是指眾多的非核心場景,要實現AI轉型,就需要用最高的效率規模化落地盡可能多的應用場景,使場景的總體價值最大化,這對數據治理、算力等等有很高的要求,也不是小團隊和小工具可以實現的。
企業AI轉型的第一步如果從做小場景切入價值感低,而從核心場景入手雖然可能風險和成本會比較高,但一旦做通可以產生很大業務價值,產生更多吸附效應,創造更大價值,平臺也可以發揮優勢覆蓋住成本。這時候再做非核心場景N,就是一個降低成本的過程。
Q:我們看到范式服務了很多大企業客戶,這和范式AI for Everyone的初衷是否有矛盾?
A:從我們服務的客戶類型看,行業頭部客戶的場景往往更為豐富,可以進行場景的驗證,把平臺打磨得更好,以服務于更廣泛的企業。如果僅從賺錢的角度來說,服務于大企業就可以了,但我們的使命是AI For Everyone,我們通過云服務于更多中小企業。
我們開發了機器學習自動化的工具,降低機器學習的門檻,現在已經有中小企業、機構甚至個人愛好者通過我們的平臺創造價值,例如有研究者利用我們的自動機器學習工具建模預測候鳥遷徙,他們沒有那么高的IT能力,也不用構架太復雜的應用流程,可能就是輸入一些數據,就能得到一些對他們來說有用的結果。我們幫助長春婦產醫院用自動機器學習工具建模預測新生兒體重和胎膜早破,醫院并沒有專業的建模團隊,我們自動化、全流程、低門檻的產品特性正好能滿足醫院的需求,自動建模效果顯著,院方成功取得學術成果,這樣的例子還有很多,我們希望賦能給更多的中小企業、機構,實現AI的規模化落地,實現“普惠AI”。
Q:AI for Everyone從建生態的角度,似乎是只有巨頭才能做成的事情,范式建生態有何優勢?
A:我們和合作伙伴的地位是平等的,我們唯一的目標是讓客戶、合作伙伴成功,帶動整個行業進步、AI快速規模化落地。
我們追求的不僅僅是合作伙伴和開發者的數量,而是讓合作伙伴通過我們的平臺賦能而成功,“賺錢、更快地賺錢、賺更多的錢”,讓AI在各行各業實現快速規模化落地,公司和客戶、合作伙伴都能實現業務增長。
當我們進入一個行業的時候,我們不是為了壟斷整個行業而是希望我們進去以后能帶動整個行業進步,甚至合作伙伴做的比我們好都沒關系,我們愿意幫助合作伙伴變得更好。例如我們做反欺詐的效果碾壓競爭對手,但是我們不是要變成一家反欺詐的公司,把競爭對手都消滅掉,而是當我們拿下反欺詐標桿客戶以后,孵化反欺詐團隊幫助合作伙伴去交付。有諸多案例證明了我們賦能后做的反欺詐效果比業內標桿企業還要好。
我們在金融行業里深耕也是為了完善我們的平臺,如果我們只是一家定位為Fintech的公司,把競爭對手都逼得無路可走,我們可能會成為最賺錢的公司,但和我們的愿景、初心AI For Everyone是不相符合的。我們把平臺上云,即使現在不賺錢也要做,也是為了AI For Everyone。
我們最近公布了“啟航”合作伙伴計劃,基于先知平臺,建立起產品賦能、咨詢賦能、交付賦能、營銷賦能、技術賦能五大賦能中心,希望與廣大解決方案商、咨詢服務商、實施服務商、渠道分銷商及開發者開展生態合作,形成一個強強聯合、互補共贏的AI合作伙伴生態,共同開創企業級服務的時代。
