2019年5月27日，在2019數博會舉辦的“人工智能：AI賦能 引領未來”高端對話，華為公司副總裁、華為云業務總裁鄭葉來發表主題演講，他首先回顧了在2018數博會首次提出“普惠AI”以后，一年來華為云AI的實踐與進展，指出當前AI在各行各業真正落地面臨三大挑戰，要真正實現普惠AI，目前需要認真思考三大問題。
他重點指出，數權要像物權一樣被尊重。作為AI基礎之一的數據，必須要被合法合規的尊重，這其中最重要的是，服務方要有明確的邊界意識，對用戶的數據保持清晰的邊界與足夠的敬畏。華為云尊重客戶數據主權，堅持使用華為云的AI能力產生的知識產權歸使用者的原則，逐步推進AI落地，讓智能無所不及。
華為公司副總裁、華為云業務總裁鄭葉來在數博會2019發表主題演講
以下是演講全文要點：
經濟學家們認為人類發展史走到今天總共有26種通用目的技術(General Purpose technology)。人工智能就是其中一種，這已經越來越成為共識。所謂通用目的技術，簡單的理解就是要有多種用途、應用到經濟的幾乎所有地方、并且有很大的溢出效應。
人工智能作為通用目的技術，將影響每個人、每個家庭、每個組織，激發產業新潛能。人工智能跟信息化最大的不同在于，AI不僅僅是簡單提升效率，AI會改變生產結構，將成為一種基本生產力。
一年前，我在數博會首次提出普惠AI，讓AI高而不貴，讓各行各業用得起、用得好、用得放心。對此，華為公司內部已達成共識。
從當前的實踐來看，AI在各行各業真正生產落地有諸多挑戰，也導致AI熱度出現了一些回落。第三方機構統計發現人工智能的投資在下降，但這恰恰是AI產業加速落地的開始。當前問題，歸結起來有三類：機器的瓶頸、人才的稀缺、AI知識與行業知識間的Gap。
機器的瓶頸：表現為算力昂貴且供應周期長，這需要從芯片、基礎硬件、全堆棧AI等方面戰略投入，確保算力充裕且經濟。
人才的稀缺：表現為研究AI數據、算法的人才很稀缺。
AI知識與行業知識間的Gap：表現為掌握行業Know-how專家不懂AI，AI專家不掌握行業Know-how，導致AI在行業落地像隔了座山。
這一年來，我們聚焦于踏踏實實做好自己的事。我們發布了兩款昇騰系列芯片，為人工智能開發提供“用得起”的充裕經濟算力。針對目前AI開發的現狀——人工智能最費的是人工，數據標注與準備需要耗費大量人工，要實現“普惠AI”，核心是降低人工智能開發的門檻，因此華為云推出了一站式AI開發平臺ModelArts，為AI開發提供“用得好”的開發平臺。
經過一年的努力，華為云AI已在城市、制造、物流、互聯網等10大行業的300+個項目進行探索和落地，將華為云的AI能力與行業實踐相結合，促進AI落地應用。
華為公司副總裁、華為云業務總裁鄭葉來在“人工智能：AI賦能 引領未來”高端對話現場
要實現普惠AI，不僅要讓各行各業用得起、用得好，還要讓大家“用得放心”。因此，我認為需要各方認真思考三大問題：
第一， 數權要像物權一樣被尊重。人類管理物理世界的物權，有幾千年的歷史和經驗;對數字世界“數權”理解與管理，才剛剛開始。作為AI基礎之一的數據，必須要被合法合規的尊重，我認為，這其中最重要的是，服務方要有明確的邊界意識，對用戶的數據保持清晰的邊界與足夠的敬畏。
第二， 數權和AI產權，需要被研究和討論。對于人與人之間、機器與機器之間、人與機器之間產生的大量數據，我們不能回避數據的主權到底是誰的?華為云尊重客戶數據主權，使用華為云的AI能力產生的知識產權歸使用者，讓AI開發者“用得放心”。
第三， AI的未來發展，是為更好的“協助”人，而不是“代替”人。華為云全力發展AI開發者生態，大力發展以人為中心的AI，讓AI更好為人類的需求服務。
面向未來，華為云致力于做智能世界的黑土地，將AI服務觸及每個開發者、每個組織、每個行業，開放合作，持續推進智能產業健康發展，實現普惠AI。
