4月23日,青騰大學戰略升級發布會暨北大-青騰未來產業學堂啟動儀式在深圳騰訊濱海大廈舉辦。青騰大學宣布啟動第三次戰略升級,將原來的科技、文創、商業學堂分別升級為三大學院,騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰擔任青騰大學榮譽校長。同時,青騰大學還與北京大學光華管理學院聯合發布國內首個產業互聯網課堂——“北大-青騰未來產業學堂”。
(騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰)
“中國互聯網到了一個轉折點,人口的老齡化會給我們帶來一些挑戰,但同時也會帶來機遇,促使經濟發展動能由過去的人口紅利驅動向創新驅動轉變。”
馬化騰在發表題為《未來五年發展與趨勢》演講中表示,從2015年開始,國家提出“互聯網+”行動綱要,到后來提出“數字經濟”,再到“數字中國”,中國經濟過去得益于人口紅利,未來更多要依靠創新紅利。就像有了電之后,各行各業開始全部擁抱電氣化一樣,現在到了信息時代,未來各行各業也要擁抱信息化,產業互聯網將不斷融合升級。
以下為演講實錄:
尊敬的王市長、劉院長、各位學員、各位老師,大家下午好!
非常榮幸來到青騰大學戰略升級發布會,和各位學員見面交流,這次不是來授課的,希望借這個機會跟大家多交流,談談心里的感受。
剛才王市長已經介紹了深圳的很多優勢,有一些優勢我是今天第一次聽到,包括出生人口基數等等,這些都顯示出深圳在教育、基礎科研方面下了很大工夫。我們在深圳,在大灣區感到未來的動力也非常足,希望在座的企業家也更多考慮深圳,把更多業務搬到深圳來。
我在這里想和大家分享一些在產業方面的話題。剛才楊教授也介紹到青騰大學從創業營開始,漸漸擴展到科技學堂,再到文創,再到今天的產業學堂。我很高興看到我們各個學堂準備的課程是非常用心的,我記得我在朋友圈轉發過青騰大學、青騰匯在全球獨特的課程,非常有吸引力,我看了之后都想參加,轉了這條消息之后,很多人微信聯系我,希望能加入。
未來幾年,中國互聯網行業將面臨一個轉折點。過去一二十年,互聯網高速發展,但在未來幾年網民增速將放緩。中國的人口在未來10—15年面臨較大壓力,勞動人口數量會減少,這些變化是挑戰,也是機遇。這些變化讓我們看到,過去的人口紅利正在向創新驅動紅利轉變。
面對變化,作為互聯網行業從業者,我們要做什么準備呢?對騰訊來說,我們感受到單靠過去20年積累的互聯網經驗是不足夠成長的,需要考慮更多、更遠。我們在思考進入一個新領域的時候要考慮三個問題:
第一個是新領域是不是我擅長的?如果不擅長選取哪一個角度會更擅長?如果你不做用戶會有什么損失?是不是非得你做?你有什么核心競爭力?是不是你做才可以做得最好?
第二個問題是包括騰訊在內的一些企業都會思考的問題,進入新領域的時候,你最優先應該抓住哪些?哪些是最能反映你的核心競爭力?
第三個問題是,一旦你進入之后,你有什么競爭優勢和壁壘,來面對一擁而上的競爭對手和你展開的激烈競爭?如果遇到挫折、壓力、情況有變化,你有什么變招?你有什么可選擇的轉向方向?進入新的領域,包括創新驅動的下一步有很多問題,以下是我的感悟和共鳴:
互聯網前20年的發展,我們姑且稱之為上半場,更多是與消費相關,不管是社交、娛樂領域,還是支付、電商、搜索引擎、視頻等等領域。但是從2015年開始,國家提出《互聯網+行動綱要》,到后來提出“數字經濟”,再到“數字中國”,整個國家這幾年每一年都有新動作推動數字化進程,未來的大方向在產業。
原來大家覺得新經濟和傳統行業是相互競爭的,到后來傳統行業認為“新經濟+傳統行業”應該以傳統行業為主。到現在來看,不管是大數據、云計算還是人工智能,這些新型的技術賦能給各傳統產業之后,大量的傳統產業開始轉型,這也和中國整個GDP增長從過去高速增長轉向未來高質量增長的大趨勢是相符的,各行各業都要用最新的信息技術來武裝自己。就好比有電之后各行各業開始全部擁抱電氣化一樣,現在到了一個新時代,未來是產業互聯網不斷融合升級的時代。
未來產業學堂的學員分布在金融、零售、工業、農業、地產、醫療、教育、交通、能源等領域,在這些領域,騰訊在過去兩三年跟互聯網毫不相干的領域打交道,有了一些新感悟,路徑也越來越清晰了。
我們談互聯網+,可能更多的是從服務業入手,比如這兩年快速普及的網約車、外賣、快遞、互聯網金融。今天我們一起聊一聊工業。大家知道工業互聯網與產業互聯網的英文都是一樣的。
第一是制造業。從企業的角度來看,叫產業更全面一點,它包括服務行業、制造業、農業等,雖然它的實施手段是工業化的,但是聚焦到一個群體來說,工業這個領域是產業互聯網的重中之重,也是它的主力軍。中國是一個制造大國,未來要變成制造強國,一定要在工業,特別是智能制造方面領先。其實全球都有提出這方面的目標,現在工業互聯網的進步和進展不算太快的,雖然家電廠商和手機廠商走得比較快,但是他們是自成體系,獨立發展的姿態去走的工業互聯網之路;汽車制造業最近的動作頻繁,不管是從制造廠商向出行服務業的轉型,還是網約車對汽車制造的推動,又或是車聯網的發展,整個汽車行業進步飛快,這反過來對高精度地圖、地理位置、自動駕駛、云平臺等提出了更高要求。制造業企業的需求是什么?哪些是我們最該做的?他們的內在需求是什么?我們還需要更多的探索。
實際上,互聯網還很少能介入到工業制造的核心流程,因為傳統流程很封閉。騰訊做了一些嘗試,和三一重工合作在數萬臺設備里面融入了實時數字化管理監控平臺,和富士康、華星光電合作,用AI檢測代替大量的人工檢測。目前,互聯網在工業制造的核心環節還沒有成熟應用的解決方案。
最近有一個在深圳的創業公司,它們安裝小設備在機床上,通過AI算法實時感受機床軸承的振動波來判斷機器故障,用到很多復雜算法,我覺得這對未來很多產業會產生非常大的影響。
