“孫總在前一個會議中已經講了兩個多小時了，平時生活中他比較沉默寡言，但要是聊到他的興趣點，你會發現他是個十足的 ‘寶藏男’。”致遠慧圖的同事介紹說。
見到致遠慧圖創始人孫宇輝，雷鋒網發現這位科技大咖并不是我們印象中發際線嚴重后移的科技大佬形象，發量可以用濃密來形容，不過摻雜了些許白發。
孫宇輝在英特爾工作15年，曾任職英特爾公司中國區銷售總監，并曾在在美國、新加坡、香港任職，多年來一直致力于開創和領導英特爾全球渠道創新項目。真正和AI醫療交涉發生在2014年到2016年期間。
“那時我主要負責英特爾全球渠道創新的業務，主要接觸國內醫療、教育、人工智能三大塊。這期間，我看到了醫療行業中的種種矛盾。”
孫宇輝回憶，當時他比較感興趣的是手持式超聲設備。他認為這類產品實現了醫療設備小型化，并可以用到全科診所甚至救護車上。
但同時他發現一個問題，雖然醫療設備實現了小型化，但是因為救護車上的救護人員并不能很好的使用這些設備，即使小型化了的醫療設備已經配備在救護車上，這些設備依然沒有得到很好的利用，未能為患者創造更大的價值。
“當時我們正好和一些機器人、人工智能項目有合作，我就想人工智能是不是一個很好的賦能醫療的技術。”
2016年8月，孫宇輝創立了致遠慧圖，采用“醫工結合”的方式搭建團隊。
核心算法團隊由原英特爾中國的人工智能團隊部分成員，清華大學、人民大學人工智能的專家以及華為等國內企業的資深工程師組成。醫療方面，從研發到市場，均聘請了醫療器械等領域有資深從業背景的人才，并與國內多家醫院建立了深度合作關系。
目前，致遠慧圖聚焦眼科，依托AI技術開發出了眼科疾病篩查、輔助診斷、眼科圖文資料管理等一系列產品，包括EyeWisdom眼底影像分析系列軟件、EyeWisdom眼科PACS等，提供眼科整體解決方案，并在北京，南京，西安，廣州建立四大研發中心。
聚焦眼科細分
雷鋒網了解，致遠慧圖產品線，主要深耕在眼科影像分析領域。在AI醫療落地的眾多場景中，為什么選擇眼科這一細分領域?孫宇輝表示，這是一個理性的過程，并給出了三點理由。
“首先，我們覺得眼科場景的診療是一個閉環。在眼科，看片、閱片、診斷、治療，包括最后隨訪工作，都是在一個科室完成，無需與其他科室有過多交集。作為一個創業公司，我們所服務的客戶，解決的問題都會在集中一個科室，大大降低了工作的復雜性。
第二，眼科市場龐大，且供不應求。
如今社會學習、工作、娛樂用眼強度大幅增加，各種眼病患病率呈上升趨勢。與此同時，隨著現階段人口老齡化不斷加劇，眼病患者群體也不斷增多。最后，隨著我國居民眼健康知識的逐步普及，人們對眼科醫療服務的需求持續增加。
據數據顯示，2012 年至 2015 年我國眼科醫療服務細分市場的規模從461億元增至730億元，復合年增長率約為 16.56%，預計至 2021 年該市場規模或將達到1594億元，復合年增長率有望維持在13.90%。
然而，眼病患者分布于全國各處，而高水平眼科醫生大都集中于核心三甲醫院;眼病潛在人群上億，而我國僅有數萬名眼科醫生。無論從空間上，還是從數量上，我國的眼科醫療資源與患者數量明顯不匹配。
回憶自己小時候一段通過針灸治療近視的經歷，加上如今自己女兒也近視。孫宇輝決定深扎眼科領域，為解決這個市場的供需矛盾做出一些努力。
“最后一點，我們是創業公司，資源有限，做大而全的人工智能顯然不現實，所以只有把一個領域做透做精才是我們可行的方向。從2016年開始，我們在經過對醫院的科室進行了大量全面的調研后，最終決定落地在眼科領域。”
相對于市面上跨越多病種的AI醫療公司，孫宇輝認為，聚焦是致遠慧圖的核心競爭力之一。
“我們的主要目標就是運用人工智能來解決眼科領域的難題。在眼科領域從攝片、閱片、手術輔助、患者管理整個流程。我們要么已經有產品，要么正在做研發。我們是在眼科細分領域非常專注，所有人財物都是在這個方向去努力。”
打造眼科診療閉環
通過深度學習和圖像分析技術，致遠慧圖推出了EyeWisdom眼底影像分析系列軟件、EyeWisdom眼科PACS軟件，以及兩大類軟件配套的互聯互通硬件。
通過圖像分析軟件與圖像管理軟件的聯動，可以對眼科影像進行病變檢測和疾病分級，協助醫生更快更準確地判斷疾病，并且對患者的影像進行數字化的分析和管理。
其中EyeWisdom眼底影像分析軟件，可自動識別病灶，10秒獲取病變分析結果，支持視網膜血管類、視神經類、黃斑類和脈絡膜類4大類眼底疾病的35個眼底病變檢測。
EyeWisdom眼科PACS軟件運用智能圖像標簽技術，統一管理患者影像和病歷，并分析和展示出病變趨勢。另外，EyeWisdom軟件支持電腦、手機、平板三類設備。
孫宇輝介紹，“軟件+硬件的產品組合可以形成一個閉環，為眼科提供一個整體解決方案，主要解決輔助篩查和輔助診斷這部分。然后在這個基礎之上，研發輔助手術的產品。”
人工智能產品從獲取數據、訓練算法到上市，是一個漫長的系統工程。
孫宇輝表示，致遠慧圖通過和國內多家三甲醫院合作來獲取數據積累。“針對不同的疾病問題，有不同的數據量，以糖網為例，我們大概有7萬張次的數據，一百多萬的標注量。”
目前，致遠慧圖產品推廣主要分國內市場和國外市場。國外市場部分，孫宇輝表示AI眼底產品正在進行CE(歐盟)認證，未來可能會進行FDA認證。
國內市場，分成院內和院外市場兩部分。院內市場目前已經和國內多家醫院展開內部合作;院外市場包括藥店、眼鏡店、體檢中心、養老康復中心等。
“現在我們已經摸索出的成熟的模式是，國內和基層眼科醫療機構聯合推廣，國外在拿到CE認證證之后再去跟合作伙伴一起推。”
AI醫療賽道100米
沒有認證就沒有市場準入資質。市場準入資質一直是AI醫療公司面臨的挑戰。
據雷鋒網了解，致遠慧圖的下一步計劃是在繼續構筑產品技術壁壘的同時，加速進入產品審評階段。不論國內還是國外，加速獲得認證并進入市場。目前致遠慧圖產品正在申請注冊CFDA三類證。
孫宇輝表示，目前人工智能醫療產品的CFDA三類認證進程緩慢，業內同仁最快的進度也只做到臨床階段，還沒有一家提交審批。這其中的原因有兩點。
一方面，AI+醫療的模式在國際上是一個比較新的結合。監管機構沒有經驗，研發企業也是“摸著石頭過河”。另一方面從三類醫療器械本身來說，產品有效性安全性方面必須要強化監管，國家局審批通過才可以。
醫療是一個重“質”的市場。只有產品有質量，才能真正深入這個市場。否則即便踏進市場，競爭出局也是自然常態。
孫宇輝表示，從目前的競爭格局來說，拿到的數據質量、數據的標注質量、做事情的嚴謹程度、算法的精確程度等，這些東西會構成一個公司的“護城河”，同時也是競爭中優勝劣汰所遵循的法則。
中國的醫療體系以公立醫院為主，近年來隨著醫改政策的推行，醫美、口腔、眼科、體檢等消費醫療逐漸走進了人們視野。
“我們一路走來比較順利，隨著政策和人工智能的普及，眼科還算市場化程度比較高的領域，AI診斷眼部疾病在國內和國外還有很多的空間和機會。
孫宇輝預測，未來隨著AI醫療企業紛紛進入臨床、認證許可的階段。未來AI醫療會有很大的市場發展空間機會。但同時，這個市場需要AI醫療選手們大家一起去烘托，共同承擔起教育患者和醫生的責任。
如果把AI醫療看作是一場馬拉松賽道，孫宇輝認為目前選手們只是跑出了槍響后的一百米。
“頭100米誰好誰壞看不出來，大家思路都有相同之處。等跑到400米，差距可能就出來了。市場被炒作的看起來似乎很熱，其實在我們看來還在早期。”孫宇輝說。
