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  過去的2019年中,多技術融合正在加快,AI開發門檻迅速降低,產業智能化讓第四次工業革命的晨曦噴涌而出。在2019年的末尾,百度研究院發布了2020年十大科技趨勢預測,涵蓋人工智能、芯片、自動駕駛、物聯網、量子計算、區塊鏈等前沿科技領域,為2020年的發展提供了一份可靠的指引。

  這十大預測包括:

  趨勢1:AI技術已發展到可大規模生產的工業化階段,2020年將出現多家“AI工廠”,運用在各行各業幫助產業升級;

  趨勢2:2020年將會是AI芯片大規模落地的關鍵年;

  趨勢3:開源深度學習平臺降低了技術開發門檻,提高了AI應用的質量和效率,深度學習技術將深入滲透產業,并大規模應用;

  趨勢4:自動機器學習AutoML將大大降低機器學習的門檻;

  趨勢5: 多模態深度語義理解進一步成熟,得到更廣泛應用;

  趨勢6:自然語言處理技術將與知識深度融合,面向通用自然語言理解的計算平臺得到廣泛應用;

  趨勢7:物聯網將在邊界、維度和場景三個方向形成突破;

  趨勢8:智能交通將加速在園區、城市等多樣化場景中的落地;

  趨勢9:區塊鏈技術將以更加務實的姿態融入更多場景,圍繞區塊鏈構建的數據確權、數據使用,數據流通和交換等解決方案,將在各行各業發揮巨大的作用;

  趨勢10:量子計算將迎來新一輪爆發,為AI和云計算注入新活力。

D:\BaiduNetdiskDownload\【海洛租圖】百度研究院2020年十大科技趨勢預測\shutterstock_683800897.jpg

  回顧歷史,鑒往知來。百度能夠發布2020年的十大科技新趨勢預測,這與百度AI自身的AI布局和發展不無關系。2019年12月23日,百度AI發布了2019年度總結。2019年,百度探索了 AI 進入工業大生產的真實路徑,推動 AI 邁入自動化、標準化和模塊化的新階段,并與百度業務以及各行各業的生產實踐深入結合,加速產業智能化進程。

(百度董事長兼CEO李彥宏)

  百度AI 2019年取得了大量技術突破,以更開放的戰略構建生態繁榮。在算法、算力方面,百度大腦全面升級為5.0,成為支撐產業智能化、軟硬件一體的AI大生產平臺。算法和算力獲得突破后,百度第一時間將各種 AI 前沿技術應用到實際場景中,無論是全雙工免喚醒能力,還是高準確、低時延的機器翻譯技術,或是城市道路 L4 級視覺感知解決方案,都在實際場景應用中檢驗了前沿技術的效力,同時反哺前沿技術研究。研發AI技術的同時,百度通過百度大腦 AI 開放平臺、飛槳產業級深度學習開源開放平臺、Apollo 自動駕駛開放平臺以及各類開源框架和數據集等,向廣大開發者和企業用戶開放 AI 能力,提供技術和解決方案,賦能各行各業轉型升級。

(百度CTO王海峰)

  技術全面升級的同時,百度也快速推動了應用落地與產業升級。比如,百度地圖推出了全球首個地圖語音定制功能,讓全民都可擁有專屬語音包;百度自動駕駛出租車隊 Robotaxi 已經在長沙試運營;百度與中國聯通打造的智能客服已經在中國聯通三省一基地上線……百度將 AI 技術與平臺能力,通過百度AI to B承載者百度智能云“云+AI”的“高速公路”輸送到了千行萬業,助力產業智能化變革。

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(百度自動駕駛出租車隊 Robotaxi 在長沙正式開啟試運營)

  在發展的同時,百度高度重視服務社會與人才培養,推動 AI 倫理建設,以 AI 技術服務社會。在“百度 AI 尋人”平臺,用戶發起照片比對接近40萬次,9000多個走失者與家庭重新團聚;“百度 AI 垃圾分類”智能小程序,通過語音搜索或識圖搜索,就可以幫助用戶方便快捷地對垃圾進行分類;通過“全國高校深度學習師資培訓班”、“飛槳博士會”、“AI 快車道”等項目,百度培養了1000名專業教師,助力200+高校開設深度學習課程,為近1000家企業提供了技術和應用培訓。

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(“百度 AI 垃圾分類”智能小程序)

  以 AI 技術為核心驅動力的第四次工業革命的大幕已經拉開,2019年,百度AI技術取得諸多突破,開放生態愈加繁榮,各行各業產業智能化不斷提速。憑借百度二十年的技術積累和近十年的AI布局,百度率先判斷未來趨勢,為行業帶來指導性觀察,也為百度在人工智能時代保持行業領先地位把握了先機。未來,百度AI 將繼續深入研究,扎實應用,賦能各行各業智能化升級,踐行 AI 服務社會的責任,推動時代變革。

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標簽:2019回顧與展望:AI進入工業化階段百度研究院發布2020年十大科技趨勢預測 移動互聯
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