最新消息,在3篇NLP論文被中文自然語言處理權威會議NLPCC收錄之后,國雙數據科學團隊再創佳績,登上更大的學術舞臺,撰寫的一篇論文被國際頂級會議EMNLP 2019收錄。這一次的大會主辦方影響力更甚以往,由國際語言學會(ACL)下屬的SIGDAT小組主辦,是自然語言處理領域的頂級國際會議,在計算語言學類別下影響力排名全球第二!速來圍觀吧!
應用有價值,技術更先進!
本次國雙入選EMNLP 2019的論文題目為《Charge-Based Prison Term Prediction with Deep Gating Network》,屬于司法自然語言處理領域,也是近幾年新興研究的熱點問題。
自然語言處理技術在司法領域常見的應用有罪名預測、法條預測和刑期預測。目前,罪名預測和法條預測都已取得非常不錯的效果,但是刑期預測的結果還非常差,急需優化。針對這些難點,國雙在論文中提出了Charge-Based的刑期預測方法:先預測每個罪名的刑期,然后在此基礎上使用啟發式的方法預測總的刑期。在預測給定罪名的刑期時,國雙提出了一種Deep Gating Network網絡結構對輸入信息進行過濾。實驗表明,國雙提出的方法在眾多對比算法中取得最佳效果。
在2018首屆“中國法研杯”司法人工智能挑戰賽中,國雙就以冠軍的成績驗證了該方法在應用上的優越性。而本次論文被國際頂級會議EMNLP收錄,則從學術價值層面對該方法做出了充分肯定。無論是應用領域還是科研水平,國雙均由權威認證,走在了國際前列!
“作為企業,我們從未為了參賽或者論文發表而創作,每一次成果都是從研發過程中解決的實際問題而來。這些問題的應用價值在工作中已得到了充分驗證,參賽只是驗證其學術價值,因為我們的夢想就是在最有價值的行業中,發揮國雙大數據、人工智能領先技術和平臺優勢,更好地為行業數字化轉型賦能。”國雙CTO劉激揚說道。
平臺更高,飛得更遠!
EMNLP全稱為自然語言處理實證方法會議(Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing)。在谷歌發布的2018年最新版學術指標(Google Scholar Metrics,GSM)榜單中,EMNLP位列計算語言學全球出版物第二名,影響力直逼第一名ACL。
與此同時,在最新版《清華大學計算機學科推薦學術會議和期刊列表》中,EMNLP也被評為A類會議。眾所周知,在計算機領域,A類是極佳的會議,尤其是一些熱門研究方向,A類會議投稿多錄用率低。在本次EMNLP 2019會議中,大會就共計收到2877個有效投稿,最終共有684篇論文被大會錄用,總錄用率23.8%。而國雙首次向該會議投稿就一擊即中,雄厚實力可見一斑!
短短一個月時間,從NLPCC到EMNLP,國雙在國際頂級會議發表論文已增至4篇。厚積薄發,屬于國雙的時代已然到來!
EMNLP 2019大會
將于11月3—7日在中國香港召開
國雙將受邀分享論文成果
敬請期待!
