物流行業必備“法寶”重磅來襲!據9月5日消息，百度智能云物流行業專屬地圖公測版近日上線，面向所有涉及物流場景的企業客戶，推出了地址、定位、路線規劃、私有化地址庫、軌跡重合對比五大主要功能，支持多種復雜業務場景，主要包括選址決策、調度規劃、運輸監控、地址校準和司機管理。(官方介紹地址：https://cloud.baidu.com/product/lps.html)
目前唯捷城配、吉諾救援等企業已經將物流地圖應用在路線規劃、排單排線等核心業務環節，進行智能化轉型升級。
隨著電子商務的發展，以快遞為代表的物流行業正迅速擴張，快遞網點、物流轉運中心如雨后春筍般涌現。若想在其中占得先機，地圖是不能忽視的一環，無論是干線車輛運輸、快遞員派送，還是倉庫網點選址等物流活動，都需要使用地圖提供的地址、定位、路線規劃等服務。
可以說，地圖是保證物流正常運營的基礎支撐，也是智能物流發展的決勝戰略圖。為此，借助百度地圖先進的數據采集能力、服務開放能力和海量的位置數據，百度智能云將空間地理信息和物流行業信息結合打造了物流行業專屬地圖。
海量特定數據支持
簡單來講，物流專屬地圖就是服務于特定物流場景的地圖。在構建過程中，需要大量物流行業特定地理和業務數據的支撐。
在物流活動過程中，從供給端到需求端，有許多和空間地理相關的要素，如布局各地的倉庫、物流園、網點、門店、公鐵水空交通運輸樞紐和線路、運輸過程中的車輛等。這些物流要素的地理數據，是構建物流專屬地圖的基礎，也是百度智能云正在采集和獲取的對象。
目前，全國的貨車交通限制數據已經采集完成，包括貨車的限高、限重、限寬、限軸、限行(五限)。未來，更多靜態、動態的物流地理和業務數據將被采集和集成到物流地圖中，包括倉庫位置和租金、加油站分布和油價、充電樁分布和電量、司機實際行駛路線和運費等。
基于物流專屬數據，物流地圖可以提供基礎的地址和定位服務、貨運批量算路、貨運路線規劃、私有化地址庫等服務。應用場景眾多，包括地址校準、運輸前調度規劃、運輸任務實時追蹤監控、運輸后司機績效管理和運費結算、倉庫選址決策等。
五大核心功能上線，服務更精細
本次上線的物流專屬地圖公測版，面向所有涉及物流場景的企業客戶，推出了地址、定位、路線規劃、私有化地址庫、軌跡重合對比五大主要功能。
地址服務：地址相關服務包含地點檢索和正/逆地理編碼。地點檢索服務，能提供多場景的地點(POI)檢索功能，包含行政區劃檢索、圓形區域檢索(常用于周邊檢索場景)、矩形區域檢索、地點詳情檢索。
正/逆地理編碼服務，能提供地理坐標與行政區劃&結構化地址相互解析的功能。使用正地理編碼服務時，用戶可將結構化地址數據(如：北京市海淀區上地十街十號)轉換為對應坐標點(經緯度);逆地理編碼則提供將坐標點(經緯度)轉換為對應位置信息(如所在行政區劃，周邊地標點分布)的功能。
定位服務：定位服務包含普通IP定位和智能硬件定位。可獲取包括：省、市等地址信息和經緯度信息。智能硬件服務通過智能可穿戴、智能家居、智能交通設備和VR設備等智能硬件，提供精準定位的功能，適用于室內、室外多種定位場景，支持Wi-Fi、藍牙、GPS、基站等多種定位方式。
路線規劃服務：路線規劃服務，分為貨車和非貨車兩種模式，其一是貨運批量算路和路線規劃。貨運批量算路，能夠基于全國的貨車五限信息，考慮貨車交通限制信息和實時路況，支持輸入多個起終點，批量計算兩點間行駛里程和時間，適用于高頻計算多個點位距離的場景，如快消品行業多網點城市配送場景中，貨主可以利用批量算路提高效率。貨運路線規劃，能夠綜合貨運限行策略及實時路況，提供里程優先、時間優先、不走高速等偏好的貨車行駛路線方案。本次公測版中，已支持同城和不超過300km的跨城路線規劃，未來將沒有距離限制，支持所有跨城路線規劃。
路線規劃服務之二，是普通批量算路和路線規劃，能夠支持計算公交、騎行、駕車、步行等非貨車交通方式的行駛路線長度和時間。
軌跡重合對比：軌跡重合對比服務，能支持計算兩條軌跡的重合率和相似性。重合率指軌跡和規劃路線重合的里程數，占規劃路線總里程數的比重。相似性則提供了更詳細的對比結果，包括匹配和未匹配的軌跡點、匹配和未匹配的配軌跡里程等。
私有化地址和路線庫：私有化地址庫服務，支持對用戶業務中常用地址數據的校準、存儲和管理，提供單個POI點上傳和批量上傳兩種方式。上傳單個POI點時，支持輸入非結構化的地址信息或經緯度坐標，在地圖上顯示坐標點，通過拖拽坐標點或編輯地址信息，就能得到用戶想要存儲的地址和坐標。批量上傳時，支持直接上傳一批正確的地址。上傳完成后，用戶可在云端對地址進行存儲管理，并隨時查詢調用。
私有化路線庫服務，支持用戶自主標注私有限制路段并在云端存儲，在路線規劃時可以進行規避。支持用戶拖拽起終點和路線的途徑點進行標注，支持設置每條路線對應車型、限制時間和路線屬性，實現對依維柯、4米2廂貨等特定車型在某天某個時段禁行和避讓的效果。
支持多種復雜業務場景
基于多年積累的人工智能及大數據經驗，以及對物流行業的長期探索，本次上線的物流專屬地圖，已經支持多種復雜業務場景，主要包括選址決策、調度規劃、運輸監控、地址校準和司機管理。
選址決策：倉庫、網點、門店在選址時，周邊環境是重要考察因素。物流地圖能提供地點檢索服務，可通過周邊檢索，以擬選擇的地址為中心，查詢附近交通、住宅、商業等不同類別POI分布情況，輔助客戶進行選址決策。
調度規劃：車輛運輸配送過程中，路線長度和耗時是調度規劃的重要依據。物流地圖在不同運輸配送環節中，能根據不同車型的交通限制信息和實時路況，為調度人員或系統規劃里程、時間最短的路線，實現干線+末端的合理調度配送方案。
運輸監管：運輸監管能保證貨物可追蹤，提高運輸過程安全性。物流地圖的IP定位和智能硬件定位服務，可以在獲得授權的情況下獲取車輛、司機的實時位置和軌跡，幫助客戶進行運輸監管，實現運輸過程透明化，提高安全性。
地址校準：正確的地址數據是物流活動的基礎。物流地圖的正/逆地理編碼、私有化地址庫服務，可以幫助客戶對地址信息和經緯度坐標進行相互解析，私有化地址庫還能提供標注、校準功能，在地址解析時返回客戶認為正確的地址信息和坐標。
司機管理：績效考評可以量化對司機的管理。物流地圖提供的軌跡重合對比服務，可計算出規劃路線和司機實際行走路線的重合度，作為司機績效考核的重要指標，從而科學有效地對司機進行管理。
此外，通過連接貨主、物流公司、TMS廠商、司機等不同角色，并集成多物流要素的地理和業務數據，百度智能云打造了多物流場景下的智能化應用。
智能物流升級案例
目前，百度智能云物流地圖已經應用在多家企業，切實幫助企業降本增效。
致力于新城配的唯捷城配發現，傳統的物流配送在時效性與線路規劃上，越來越難滿足現在新零售時代品類多、頻次高的配送需求。唯捷城配引入了百度智能云聯合百度地圖共同推出的物流地圖和智能調度引擎，能準確識別出無限信息，路線規劃的準確率提升了9%，車輛裝載率提升了12%，車輛行駛里程數降低了18%。
對于道路救援企業來說，時間和效率是核心，洪水、臺風等造成大面積受災的情況，更是對道路救援公司業務系統的極大考驗。“利奇馬”臺風登錄浙江后不到一個小時時間，吉諾救援就接收到295個救援請求，利用百度智能云物流地圖、智能調度引擎、車聯網等產品，吉諾救援在40分鐘內就調度了300多臺車輛前往37個縣展開救援，救援的效率和準確性大大提升。
未來，百度智能云將繼續打通物流數據、整合物流信息、優化物流資源，賦能更多物流企業，助推智能物流時代的全面到來。
