自人工智能上升為國家戰略的那一刻起，全球范圍內的AI科技實力較量也步入白熱化。在無人不談人工智能的時代，可能人們極易忽略人工智能的根基——數據的價值和意義。近日，百度地圖在海南棋子灣舉辦數據采集體驗營活動，國內知名媒體、意見領袖實地體驗了百度地圖全面升級的數據采集體系。百度地圖事業部總經理李東旻表示：“AI時代的最主要生產資料就是數據，數據分成虛擬世界的數據和真實世界的數據，而百度地圖的職責就是要把真實世界用數據刻畫的更準確。”
百度地圖始終重視底層大數據的采集效率和品質，在此次活動中，百度地圖首次對外展示了針對全地形全場景打造的“海陸空全量全景”采集模式，高精地圖采集車、采集無人機等最新采集設備也陸續亮相。
高精地圖采集車隊建立時代重任也是立命之本
“地圖數據，在AI時代像水電煤一樣供養著導航、旅游、金融等各行各業，無論是現在炙手可熱的共享出行還是開啟未來的AI領域創新應用，他們的場景和業務中都會需要地圖的數據。”李東旻說。而現在，地圖行業的競爭已經進入下半場，百度地圖在激烈的市場博弈中一枝獨秀，首當其沖的就是數據采集能力。百度地圖不斷創新采集技術與方式，建立起國內規模最大的高精地圖采集車隊。現在百度地圖采集可運用高精地圖采集車、采集室內和狹窄路段的全景采集背包、高空采集生成俯視圖、3D地圖的無人機以及靈活多用的手采設備等采集利器，借助深度學習、圖像識別等技術，使百度地圖數據采集的自動化程度再上一個臺階。
地圖數據采集完成后，還需要精準的數據內業處理。百度地圖利用圖像識別、深度學習等人工智能技術打造了數據處理“三大刀鋒工藝”：圖像深度學習自動篩選功能，從采集的影像中快速自動識別道路特征、提取輪廓并繪制形狀，補充車采盲區部分數據;全景圖像自動識別技術，機器精準識別目前人工可目視的道路圖形標牌、地面車標以及文字標牌;多源數據自動識別差分融合工藝，將外業實采的不同形式數據與合作數據等多源數據實現程序的自動識別差分、屬性自動融合，從而減少人工工作量。
百度地圖的“內外兼修”，使得百度地圖數據生產更加高效。目前百度地圖已實現底層數據完全自采，覆蓋全國所有城市，采集道路總里程超過670萬公里、全球POI總數已達1.5億，采集全景照片達7億多張，每日為用戶提供導航服務超過3億公里。作為國內手機地圖行業領先者，百度地圖已經默默成為服務全中國大數據的“水電煤”，用科技讓復雜的世界更簡單。
深入研發高精地圖實現無人駕駛的基礎所在
前不久，科技部召開新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目啟動會，宣布成立新一代人工智能發展規劃推進辦公室，同時依托百度公司建設自動駕駛國家人工智能開放創新平臺。
百度地圖如今已進入高精時代，為無人駕駛汽車提供了一個重要保障性基礎設施，高精地理數據同時也是百度Apollo云端服務的重要數據。李東旻在接受媒體專訪時也提到了這一點：“未來三到五年我們看到的無人駕駛，對于高精度的地圖的依賴度是很高的，高精地圖就是無人駕駛的軌道。”高精地圖不同于普通地圖，高精地圖的精確性要達到厘米級別，這就需要更加精確的數據。百度地圖創新性地將front-view和top-view圖像相結合，設計了一套獨特的DVCNN深度神經網絡框架。在準確率方面能達到95%以上。目前，該項技術已經應用于百度高精地圖的實際生產中，每臺服務器每天可以輸出上百公里的車道線成果，精度誤差控制在20cm以內。不僅如此，李東旻還說：“高精地圖不僅是自動駕駛的隱形軌道，也能反哺現有地圖數據。”百度地圖高精地圖用海量的數據采集信息及尖端的數據采集技術反哺普通地圖，也是人工智能智能技術在百度地圖平臺逐步落地的一大標志。
工業時代的輝煌已經達到極致，交通系統精密復雜，從數據采集到功能輸出都已經全面進入AI時代的百度地圖，以大數據與人工智能技術的創新應用，在出行決策方面會給予用戶更智能的體驗，更開放的生態，更真實的場景和更前瞻的布局，智能引領時代的出行。
