在上周的蘋果發布會上，iPhone X的人臉識別技術無疑是最熱門的話題，一時間各種“段子”頻出，而蘋果更是很“配合地”在發布會的現場演示上出現了失誤，這也使得人們開始對面部識別的效果、安全性和創造力等等諸多方面提出了質疑，為此，國外知名科技博客Techcrunch近日專訪了蘋果的軟件工程副總裁Craig Federighi，后者詳細介紹了Face ID如何運作，以及如何確保準確和數據安全。
人臉識別如何制作？
在當日的發布會現場，蘋果全球營銷高級副總裁Phil Schiller曾提到，蘋果已經收集了十億張圖片來訓練臉部識別，而Federighi則表示，蘋果做到的還不止這些。
Federighi表示，蘋果在全球范圍內收集了數據，以確保面部識別系統的數據庫擁有足夠寬泛的地理和種族數據集，這兩個維度的數據將提高Face ID的識別率。
Federighi表示，這并非一般人可以從網上下載的東西，尤其是考慮到這些數據需要包含一個高逼真度的面部數據深度圖。因此，蘋果公司在征得了受試者的同意后，對他們的面部進行了“非常詳盡”的掃描。這些掃描從多個角度拍攝，包含了大量的細節，這些細節被用來訓練面部識別系統。
人臉識別的安全性和隱私性
當被問及蘋果是怎么處理這些訓練數據時，Federighi表示：“我們確實保留了訓練數據的高精確度深度地圖，當我們訓練這些模型并對這些算法進行迭代時，你需要原始的傳感器數據來使用、開發和優化它們”，而對于未來用戶使用時所提取的面部數據，蘋果則不會收集。Federighi在這一點上非常明確：“我們不會收集用戶數據，當你注冊了FaceID，它會留在你的設備上，我們不會把它發送到云端來進行數據訓練。”
面部識別有種自適應特征，它可以在你改變發型、蓄胡子或整容后繼續識別你的面部。這種適應完全是在設備上完成的，在重新設計的Secure Enclave進行重新訓練和深度學習。這些訓練和再訓練都不是在蘋果的云端完成的。蘋果公司表示，它不會以任何價格向任何人開放這些數據。
