蘋果公司CEO與我們分享了他對諸多問題的看法——硅谷員工的性別單一問題，特朗普總統(tǒng)的環(huán)境與移民政策，以及蘋果公司為何在人工智能方面進展平平。
在蒂姆·庫克掌舵蘋果公司6年的時間里，他不斷地受到各種指責——或是不及創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯有著那般的視野與聲望;或是研發(fā)創(chuàng)新的節(jié)奏太過保守;或是在美國政府因進行犯罪調(diào)查而要求公司對犯罪分子的iPhone進行解鎖時，蘋果卻表現(xiàn)出了不情愿…
然而，在庫克的任期里，蘋果仍維持著可觀的盈利，其現(xiàn)金儲備現(xiàn)已達2570億美元。庫克很快指出，蘋果在人工智能方面并未落后，本周早些時候，他還對蘋果在研發(fā)無人駕駛汽車的長期傳言進行了證實。庫克對圍繞自己的一些尖銳話題也做出了公開回應，包括作為同性戀高管的個人生涯、對特朗普頒布移民禁令以及退出《巴黎協(xié)定》的看法。
在庫克于6月9日在麻省理工學院畢業(yè)典禮上發(fā)言之前，他在學校進行了參觀，并與科研人員、學生進行了會面交談。在MIT媒體實驗室的社交機器實驗組，《麻省理工學院科技評論》對庫克進行了采訪。以下是整理后的訪談實錄。
在蘋果近來的開發(fā)者會大會上有大量關于人工智能議題的討論——這比以往大會中(對人工智能的討論)要多得多。
AI意義深遠，而我們正處在這樣一個時點——GPU的功能愈發(fā)強大，其性能的提高使許多不可思議的事逐步成為可能，而且進步還在繼續(xù)。我們所需要做的則是確保我們對AI的利用將使人類受益，而非對人類造成損害。
你對此有憂慮嗎?
是的。我并不擔心蘋果在技術層面能否實現(xiàn)它——我想蘋果前進的方向還是明確的——我的憂慮是針對更宏觀的層面。我擔心，對于那些需要人類判斷的事務存在一種不良傾向。我擔心一些人并不會想到這些，只是想著實現(xiàn)自動化的技術過程，或是，完全拋開人為因素去實現(xiàn)自動化…這對于人類并無裨益。
從宏觀角度來看，目前技術進步呈指數(shù)增長態(tài)勢，我認為其中存在著風險，即有人忽視了技術應該為人類服務，而非人類被技術所奴役。如今我們已經(jīng)可以見到這方面的例子了。
比如說?
假新聞，不是嗎?隱私、安全方面的負面例子也比比皆是。社交網(wǎng)絡中，“釣魚帖”“引戰(zhàn)帖”的存在也不容忽視，它們就好像加了擴音器一樣聒噪。當然，我這里指的并非持不同意見者，畢竟在民主國家，發(fā)出不同的聲音是很重要的。這些現(xiàn)象極為廣泛，給我們的社交結構帶來不小的壓力。
本周有不少關于AI的討論，但蘋果公司的AI技術發(fā)展似乎總是追在谷歌、亞馬遜、微軟等公司屁股后面。請問您對此如何回應?
在成果做好充足準備投入實踐之前，我們不會去空談。這不僅僅是對于AI，對任何事都是這樣：別人往往談論的是一件事未來會如何如何，而我們更愿意踏實完成后再說。不少人熱衷于販賣未來的愿景，我想這也是一種思考方式吧，他們這么做有各種各樣的原因，我不會批評指責他們;只是，我們并不會這樣做。在本周的開發(fā)者大會上，我們所討論的一切都是今年將要應用到實際產(chǎn)品上的。因此，我們現(xiàn)在并不會對我們將在2019、’20、’21年發(fā)布的成果大書特書。這并不是因為我們對其一無所知，只是由于我們不愿大肆言說罷了。
人們不會去關注高度集成化機器學習，他們甚至都不知道它已經(jīng)應用于蘋果的產(chǎn)品。iPhone電池續(xù)航更久了，這是機器學習的功勞。iPhone中已經(jīng)蘊藏了一連串的高科技，只是你從不會去想“哇哦，這是機器學習的功勞啊”。我們從不覺得消費者希望我們在宣傳中列出整整一頁“iPhone中有這么多功能都用到了機器學習”，這是因為消費者并不關注這些。作為研發(fā)者，我們關心產(chǎn)品背后的科技;但消費者并不關心，他們只關心產(chǎn)品是否用得順手。
iPhone電池續(xù)航中，機器學習是如何發(fā)揮作用的?
電量管理系統(tǒng)可以智能學習用戶的使用習慣，規(guī)劃某些進程定期進行，從而使電池續(xù)航最優(yōu)化。蘋果音樂軟件在對用戶進行學習后，可以智能計算下首播放曲目、為用戶推薦什么歌、以及今日在播放列表中置入的曲目列表。蘋果的圖片軟件中也有圖像識別功能。
談過了蘋果的高科技，再來談談蘋果的生產(chǎn)吧。在未來，蘋果會在美國生產(chǎn)iPhone以及其他產(chǎn)品嗎?你認為未來蘋果公司的制造業(yè)將是怎樣的境況?
目前我們是在美國進行生產(chǎn)制造的。我們通過第三方廠商實現(xiàn)生產(chǎn)。以目前的iPhone為例，它的玻璃在肯塔基州的康寧公司制造。iPhone中有許多不同的芯片，這些都是在不同的州所生產(chǎn)的。生產(chǎn)過程中的半導體組件以及最后裝配中所用的設備，事實上是在二三十個州所生產(chǎn)的。我們在美國所創(chuàng)造的制造業(yè)崗位達5萬到6萬個。
我們對于生產(chǎn)的態(tài)度是：美國的生產(chǎn)策略應是順應時代潮流以及公司實際生產(chǎn)需要，而非停滯不前，陷入被動。我們在美國區(qū)的生產(chǎn)重心應放在高端生產(chǎn)領域，也就是創(chuàng)新型生產(chǎn)方面。機器人將逐步接手裝配方面的工作。對于已經(jīng)在朝著這樣的方向發(fā)展的方面，由國家出臺扶持政策，建立相應的社區(qū)學院和職業(yè)學校并無多大意義。
我們目前已在美國為app開發(fā)者們創(chuàng)造了150萬個就業(yè)崗位。這是美國就業(yè)人數(shù)增長最快的產(chǎn)業(yè)部門。細細想來，它在2008年之前還根本不存在。
如果你想知道app開發(fā)者們都來自何處，現(xiàn)有的統(tǒng)計數(shù)據(jù)恐怕都無法很好地進行呈現(xiàn)。幾個星期前，我們發(fā)布了一套免費的app開發(fā)課程，名為Swift。我們有不少來自社區(qū)大學的合作者們，他們很快在阿拉巴馬州、德克薩斯州休斯頓、俄亥俄州這些app開發(fā)知識尚不普及的地方展開了教學。課程已基本接近尾聲了。
我們堅信，無論是對于公立還是私立學校的孩子們，編程知識都是必需的，功夫也不僅在短短一兩年。它應是像你的語言課程或是其他一些學科，你需要每年持續(xù)地學習進階的知識，不斷進步。無論你今后將要從事醫(yī)療業(yè)、服務業(yè)、科技行業(yè)、制造業(yè)、金融業(yè)或是其他什么行業(yè)，編程技能都將是大有裨益的。
如果有更多的人參與到手機app開發(fā)中，那么對蘋果無疑是有利的。近日你發(fā)表的一些言論，似乎與生產(chǎn)、利潤等商業(yè)議題沒有什么直接關系。例如，在特朗普總統(tǒng)提出美國將退出《巴黎協(xié)定》后，你仍堅持承諾履行《巴黎協(xié)定》中關于減少溫室氣體排放的內(nèi)容。為何做這些呢?
我只是認為，人應當活出價值，由于企業(yè)、組織不過都是個體人的集合，那么企業(yè)也應當發(fā)揮價值。每一個決策或許都是基于日常事務所做出的，而正是這千千萬萬的事務與決策構成了企業(yè)所創(chuàng)造的價值。我們有責任對所處的社區(qū)提供就業(yè)崗位。我們是一家美國公司，我們熱愛美國，因而在美國本土創(chuàng)造就業(yè)崗位是我們的責任。同時，我們的責任也不僅限于美國本土，我們的公司遍布全球各地，因而對全世界的碳排放都有著責任。我們在數(shù)年前許下承諾，蘋果公司的生產(chǎn)將100%使用可再生能源。今日，我可以驕傲地說，在世界范圍內(nèi)我們使用的能源中有96%是可再生能源。在我們兩個最大的市場——美國與中國，我們則已達成了100%。同時，我們也帶動了我們的合作伙伴、以及我們的代工廠商都爭取達到100%使用可再生能源……我們在中國正籌備建設一個兩千兆瓦的太陽能設備，中國方面表示很歡迎。我們認為對方對此接受度高的其中一個原因便在于《巴黎協(xié)定》。中國也正在為減少碳排放做出努力。我們認為繼續(xù)遵守該協(xié)定十分重要，因為我們可以看到許多國家在協(xié)定的約束激勵下，都在優(yōu)化調(diào)整著自己的行為。
你對于特朗普總統(tǒng)的移民禁令也持反對態(tài)度。你認為這涉及到人權議題，同時也涉及勞動力、人才供給問題，但硅谷確實雇傭了一大批移民者以及外國員工。
特朗普起初的移民禁令造成了很大沖擊，我們公司有這樣的例子——一對住在美國的夫妻，其中一位是我們的員工，這位外國員工從美國出境旅游，回來時卻被拒之門外。生而為人，我們不能如此生活，家庭不應被如此拆散。這并不是美國應有的模樣。我所討論的不是人才引進議題，當然，目前科技公司都聚焦著這個問題。我所討論的是人應得到有尊嚴的對待，應該得到尊重。我知道這樣的例子——一對祖父母想要來到美國，分享他們孫子出生的喜悅，可他們卻沒法踏入美國一步。我并非意指那些未經(jīng)審查的人。國家安全誠然十分重要，但特朗普禁令并不是保障安全的正當途徑。
我們再來談談另一個棘手的議題吧——硅谷在雇傭女性方面十分苛刻，您怎么看？
科技總是跟性別多元化議題有很緊密的聯(lián)系。研究表明，由于編程并未被正確有效地推廣，因而其在社會中總是被貼上性別標簽，人們往往覺得編程是“男孩子的事”。越來越少的女性進入到編程行業(yè)中，因而當你為公司招聘大學畢業(yè)生時，你覺得會面對什么樣的情況呢?很無奈，掌握編程技能的女性所占比例確實很低，公司所能招募的女性數(shù)量本身就少就又少。當然，這并不代表這些公司就沒有錯誤。他們需要做出很多的改變，但從根本上來說，(從早期教育開始)學習編程技能的女性比例偏低，才是更主要的問題。實話說，我們可以、也必須做出改變。如果美國在科技行業(yè)的性別比例沒有實質(zhì)性的優(yōu)化，那么美國最終會失去在科技方面的領先地位。因為如果參與到基礎技能學習的總人口數(shù)競爭不過他國，美國是無法保持領頭羊位置的。
