作為首次舉辦行業(yè)峰會(huì)的科技媒體，機(jī)器之心在 5 月 26-28 日成功地舉辦了 GMIS 大會(huì)，吸引了 LSTM 之父&DalleMolle 人工智能研究所副主任 Jürgen Schmidhuber、香港中文大學(xué)教授楊強(qiáng)、微軟人工智能首席科學(xué)家鄧力等數(shù)十位行業(yè)專家前來(lái)發(fā)表主題演講，還有包括 Intel、Nvidia、搜狗、iPIN 在內(nèi)幾十家人工智能公司設(shè)立展臺(tái)向數(shù)萬(wàn)名觀眾展示了他們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域取得的成果。
在本次 GMIS 大會(huì)的演講環(huán)節(jié)我們欣賞到了不少名家?guī)?lái)的精彩演講 Schmidhuber 教授的，比如《True Artificial Intelligence Will Change Everything》(人工智能將改變一切)讓人腦動(dòng)大開(kāi)、暢想未來(lái)，也有不少今日頭條這種實(shí)踐派給我們帶來(lái)的人工智能實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用解析。不過(guò)最讓我們感到震驚的是，人工智能創(chuàng)業(yè)公司 iPIN 的 CEO 楊洋在發(fā)表主題演講《認(rèn)知分析-透過(guò)機(jī)器重新審視商業(yè)本質(zhì)》期間放出了豪言，他表示自己將賭上 1 個(gè)億押注萬(wàn)達(dá)和 IBM Watson 的智能招商合作不能成功。
會(huì)后，我們很榮幸地與楊洋進(jìn)行了一次專訪，我們對(duì)其在發(fā)布會(huì)上所宣稱的部分內(nèi)容進(jìn)行了求證，楊洋還對(duì)公眾一直以來(lái)對(duì) iPIN 這家人工智能公司的疑問(wèn)進(jìn)行了解答，通過(guò)本次訪談，你將深入地了解這一家敢跟萬(wàn)達(dá)和 IBM 豪賭 1 個(gè)億的創(chuàng)業(yè)公司。
下面我們就進(jìn)入采訪環(huán)節(jié)：
關(guān)于您在 GMIS 大會(huì)演講時(shí)提到的「如果 IBM 能幫萬(wàn)達(dá)解決智能招商就賠 1 個(gè)億」，能否詳細(xì)地講一下這件事情？
楊洋：作為一個(gè)從事人工智能商業(yè)服務(wù)的從業(yè)者，我們明白什么叫「隔行如隔山」。今年 3 月底的時(shí)候，萬(wàn)達(dá)宣布跟 IBM 合作，主要開(kāi)發(fā)用于萬(wàn)達(dá)的整體信息化智能化建設(shè)。雖然 IBM Watson 在商業(yè)認(rèn)知智能這塊有著非常雄厚的實(shí)力，但是在萬(wàn)達(dá)商業(yè)地產(chǎn)最核心的智能招商這個(gè)問(wèn)題上，我覺(jué)得 IBM 短期內(nèi)還解決不了。
我們都知道，每個(gè)商場(chǎng)都有大量的鋪位，每個(gè)每位的平均租期為 1-3 年，對(duì)于一個(gè)商場(chǎng)來(lái)講這樣的租期長(zhǎng)度可以說(shuō)是流動(dòng)性極大的，也給商場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)管理方帶來(lái)了很大的困擾。這個(gè)鋪位租給誰(shuí)，給出什么價(jià)位的租金才能讓商場(chǎng)、商店、消費(fèi)者獲得最大的收益，這是擺在不少連鎖品牌商場(chǎng)面前的大難題，而萬(wàn)達(dá)也希望 IBM Watson 能來(lái)解決這個(gè)難題。但我認(rèn)為 IBM Watson 沒(méi)法解決萬(wàn)達(dá)的這個(gè)問(wèn)題。
強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的組合看起來(lái)很靠譜，但在智能招商這個(gè)問(wèn)題上，萬(wàn)達(dá)和 IBM Watson 合作所面臨的不是簡(jiǎn)單的感知智能的問(wèn)題，而是人工智能領(lǐng)域更深層的認(rèn)知問(wèn)題。在認(rèn)知智能技術(shù)上，Watson 或許能在醫(yī)療領(lǐng)域很有建樹(shù)，但是到了中國(guó)的招商問(wèn)題上，由于 Watson 缺乏對(duì)中國(guó)商業(yè)社會(huì)的深刻認(rèn)知能力，根本行不通的。再加上 IBM 的 Watson 認(rèn)知機(jī)器人之前只做歐美市場(chǎng)，對(duì)中國(guó)的文化、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等都不甚了解。
我們也正在幫一家國(guó)內(nèi)知名的商業(yè)地產(chǎn)公司解決智能招商問(wèn)題，項(xiàng)目總額也正好是一個(gè)億。如果 IBM 能幫萬(wàn)達(dá)解決智能招商問(wèn)題，那我就將價(jià)值 1 個(gè)億的 iPIN 智能招商系統(tǒng)系統(tǒng)送給萬(wàn)達(dá)免費(fèi)使用。這就是我在今天的大會(huì)上下的賭注。如果 IBM 不能解決這個(gè)問(wèn)題，那 iPIN 不介意代勞。
iPIN 的一億賭注
為什么 IBM Watson 完成不了這個(gè)看似簡(jiǎn)單的問(wèn)題？
楊洋：主要有兩大原因。首先 Watson 最開(kāi)始是基于專家系統(tǒng)的，切換到一個(gè)新的領(lǐng)域成本是很高的。對(duì)于普通大眾而言，很多人以為 Watson 是一個(gè)問(wèn)答機(jī)器人。其實(shí)這是對(duì) Watson 的誤解。Watson 是一個(gè)認(rèn)知分析平臺(tái)，而回答問(wèn)題只是一個(gè)模塊。早期 Watson 是基于專家系統(tǒng)的，也就是說(shuō)整個(gè)系統(tǒng)的所有知識(shí)儲(chǔ)備和規(guī)則都是由專人、專家去錄入的，其所消耗的時(shí)間和人力巨大，當(dāng)然精準(zhǔn)度在它的知識(shí)范疇內(nèi)也是很好的。最開(kāi)始 Watson 切入的領(lǐng)域是醫(yī)療診斷領(lǐng)域，尤其是腫瘤診斷，取得了不錯(cuò)的效果。不過(guò)對(duì)于這種專家系統(tǒng)而言，想要轉(zhuǎn)換其他領(lǐng)域，其工程量和時(shí)間可想而知。雖然 Watson 從 2015 年也開(kāi)始嘗試基于深度學(xué)習(xí)來(lái)讓機(jī)器自我學(xué)習(xí)和認(rèn)知，但是時(shí)間還不長(zhǎng)，加上大量的歷史負(fù)擔(dān)，它還很難擺脫對(duì)專家系統(tǒng)的依賴。
而對(duì)于 iPIN 而言，iPIN 的整個(gè)認(rèn)知分析平臺(tái)從一開(kāi)始就是基于動(dòng)態(tài)社會(huì)經(jīng)濟(jì)圖譜和深度學(xué)習(xí)的。換句話說(shuō)，很多知識(shí)不僅是機(jī)器自己學(xué)習(xí)、自己總結(jié)規(guī)律，而且還是基于中國(guó)國(guó)情的。在這么一套「學(xué)習(xí)方法論」的基礎(chǔ)之上，想切換到不同的領(lǐng)域，成本相對(duì)較低。可以說(shuō)，iPIN 的認(rèn)知分析平臺(tái)將自己從一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到另外一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，比 Watson 要容易許多。
第二個(gè)原因是，Watson 是基于國(guó)外數(shù)據(jù)搭建的認(rèn)知體系，對(duì)中國(guó)社會(huì)的認(rèn)知存在明顯不足。這就像我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)，老外眼中的中國(guó)美女和我們中國(guó)人眼中的中國(guó)美女差異很大。同樣的，用國(guó)外數(shù)據(jù)搭建的認(rèn)知能力用于中國(guó)商業(yè)分析上，即便是完全相同的品牌，結(jié)果也會(huì)差異很大。除非 IBM 投入巨大的研發(fā)來(lái)對(duì)中國(guó)商業(yè)社會(huì)進(jìn)行深刻認(rèn)知，否則很難得到好的分析結(jié)果。
還有一個(gè)值得注意的事情是，IBM Watson 是國(guó)外的人工智能認(rèn)知分析平臺(tái)，這也意味著它可以獲得的知識(shí)、數(shù)據(jù)量是受到政府限制的，不可能像國(guó)內(nèi)的公司一樣可以拿到更多的數(shù)據(jù)。
萬(wàn)達(dá)與 IBM 簽約合作
所以您認(rèn)為王健林能不能拿到這 1 億的賭注呢？
楊洋：可能性很小。
iPIN 已經(jīng)擁有了對(duì)中國(guó)社會(huì)的認(rèn)知分析平臺(tái)，而且也已經(jīng)在跟國(guó)內(nèi)一家知名商業(yè)地產(chǎn)公司合作智能招商系統(tǒng)，而 IBM 的 Watson 受限于技術(shù)體系和認(rèn)知體系，短期內(nèi)很難實(shí)現(xiàn)對(duì)中國(guó)商業(yè)社會(huì)的招商領(lǐng)域的遷移。
iPIN 認(rèn)知分析平臺(tái)是如何完成認(rèn)知分析這一任務(wù)的？
楊洋：iPIN 是一個(gè)認(rèn)知分析平臺(tái)，它主要做的是人工智能整個(gè)大行業(yè)的認(rèn)知分析這一塊，簡(jiǎn)單來(lái)講就是讓人工智能模擬人對(duì)信息的理解過(guò)程，然后輸出結(jié)果，但是不同的場(chǎng)景對(duì)同一個(gè)詞的理解可能產(chǎn)生偏差，而在商業(yè)領(lǐng)域則對(duì)認(rèn)知分析的結(jié)果有著很高的要求，因?yàn)槿魏我粋€(gè)錯(cuò)誤的輸出結(jié)果就可能導(dǎo)致幾百萬(wàn)的訂單丟失。
舉個(gè)例子，「華為」這個(gè)詞我們都很熟悉，但是在不同的場(chǎng)景下「華為好不好」這個(gè)句子就有不同的含義，在大學(xué)生找工作的時(shí)候，這句話可以理解成高工資、高福利、高發(fā)展前景的褒義語(yǔ)義，但是對(duì)于已經(jīng)工作了一段時(shí)間的人來(lái)說(shuō)，這句話就變成了 996、加班嚴(yán)重、拋棄老員工等貶義語(yǔ)義。而這樣根據(jù)不同場(chǎng)景語(yǔ)義發(fā)生偏差的情況，在我們的生活中每天都在發(fā)生。
為了克服這一難題，iPIN 給出的解決方案就是先利用深度學(xué)習(xí)和聚合智能 (Collective Intelligence) 開(kāi)發(fā)了認(rèn)知分析平臺(tái)和國(guó)內(nèi)首個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)圖譜，在這兩項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)上開(kāi)始讓人工智能幫助我們做出決策，也就是 iPIN 智能決策系統(tǒng)，隨后在多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行嘗試。傳統(tǒng)的人工智能在沒(méi)有對(duì)信息進(jìn)行認(rèn)知處理的時(shí)候，會(huì)做出不符合語(yǔ)義、場(chǎng)景的決策，使最終的決策結(jié)果與預(yù)想的結(jié)果有很大的偏差。
我們現(xiàn)在目前嘗試的結(jié)果包括高考志愿填報(bào)、人力資源招聘、法務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域，iPIN 的智能決策系統(tǒng)都取得了不錯(cuò)的效果。包括之前提到的智能招商系統(tǒng)，已經(jīng)有國(guó)內(nèi)一線的商業(yè)地產(chǎn)集團(tuán)準(zhǔn)備與我們進(jìn)行合作。
iPIN 在做的就是：輔助人在最接近真實(shí)社會(huì)的各個(gè)場(chǎng)景下做最優(yōu)的決策。即讓人工智能像人一樣能夠在不同的場(chǎng)景下對(duì)信息進(jìn)行理解，然后做出最適合這個(gè)場(chǎng)景的決策。
您在發(fā)言的時(shí)候還提到 HR 行業(yè)將在 5 年內(nèi)消失，這意味著什么？
楊洋：我們前期的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，招聘專員這個(gè)崗位最常用的判斷也就 20 多個(gè)點(diǎn)。基于 iPIN
認(rèn)知分析平臺(tái)，通過(guò)人與機(jī)器的對(duì)比測(cè)試，我們發(fā)現(xiàn)，機(jī)器完全能夠勝任 HR 這一項(xiàng)工作，而且甚至做得比人要好。我們的測(cè)試結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在常見(jiàn)崗位的篩選上，真人 HR 決策的正確率在 85% 左右，而機(jī)器自動(dòng)決策的正確率已經(jīng)達(dá)到了 92%，比真人還高 7 個(gè)百分點(diǎn)。
這就意味著，原本公司里需要大量的 HR 員工，現(xiàn)在可以在機(jī)器的幫助下進(jìn)行大幅度壓縮，5 年之后大概只有 20% 的 HR 能夠留任，剩下的 80% 將被人工智能取代。
同時(shí)這也意味著以后 HR 行業(yè)從業(yè)者需要的不僅僅是一個(gè)大學(xué)文憑，還可能要求他具備多學(xué)科的知識(shí)背景，未來(lái)公司將砍掉單一技能的員工，更喜歡習(xí)得多個(gè)專業(yè)技能、掌握多學(xué)科知識(shí)的員工。
GMIS 大會(huì)上您還提到了一個(gè)智能相親引擎，能介紹一下這個(gè)引擎是怎么運(yùn)作的嗎？
楊洋：這其實(shí)純屬意外，我們最開(kāi)始?jí)焊蜎](méi)有考慮過(guò)做這個(gè)分析引擎。但是因?yàn)閷掖斡信耘笥迅覀兲徇@個(gè)，就仔細(xì)研究了一下。其實(shí)男女相親就是一個(gè)男性和女性擇偶匹配的事情。現(xiàn)在社會(huì)男性看女性，比較外貌協(xié)會(huì)，對(duì)女性的收入方面不是特別看重。而女性擇偶的時(shí)候，雖然也會(huì)重視外貌，但她們會(huì)格外關(guān)注自己選擇的對(duì)象的未來(lái)的發(fā)展前景。現(xiàn)在對(duì)象的收入可以低、可以買不起房，但未來(lái)必須要有上升空間，要有足夠的實(shí)力去維持家庭的延續(xù)。換句話說(shuō)，女性需要一個(gè)工具來(lái)幫忙識(shí)別男友是不是一個(gè)當(dāng)前廉價(jià)但未來(lái)卻可能暴漲的績(jī)優(yōu)股，這就是我們將推出的智能相親引擎。
除了智能相親引擎，iPIN 的完美志愿、生化規(guī)劃等產(chǎn)品都是基于 iPIN 的智能決策引擎來(lái)做出認(rèn)知分析決策的，讓人工智能模擬人在各種真實(shí)場(chǎng)景遇到的問(wèn)題，根據(jù)認(rèn)知分析平臺(tái)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)圖譜來(lái)做出當(dāng)前場(chǎng)景下最優(yōu)的決策。
楊洋還向記者表示，iPIN 所設(shè)置的認(rèn)知分析只是人工智能的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。iPIN 現(xiàn)在就想一個(gè)對(duì)所有社會(huì)常識(shí)都非常了解的「人」，它可以解答人們對(duì)于職業(yè)生涯、升學(xué)指導(dǎo)、法務(wù)、人力資源等領(lǐng)域的疑惑。
iPIN 楊洋演講結(jié)束后在站臺(tái)與觀眾交流
關(guān)于這場(chǎng)由創(chuàng)業(yè)公司向行業(yè)巨頭挑起的 1 億賭局，最終結(jié)果作者目前還不敢確定，但可以肯定的是，這場(chǎng)賭局里沒(méi)有輸家。現(xiàn)在不少創(chuàng)業(yè)公司都開(kāi)始采取直接跟大公司進(jìn)行技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的方法來(lái)獲得市場(chǎng)關(guān)注度，但歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們，無(wú)論是被點(diǎn)名的大公司還是「挑事」的創(chuàng)業(yè)公司，都能從事件中獲益。
假如萬(wàn)達(dá)和 IBM 接受了這次賭局、挑戰(zhàn)，如果他們贏了，可以免費(fèi)拿到 iPIN 開(kāi)發(fā)的智能招商系統(tǒng)并證明 IBM 依舊是人工智能認(rèn)知領(lǐng)域的王者，而如果 iPIN 贏了，那就證明 IBM Watson 的系統(tǒng)短期內(nèi)無(wú)法適應(yīng)中國(guó)市場(chǎng)，還有待改進(jìn)。就目前來(lái)看，iPIN 輸?shù)目赡苄悦菜剖潜容^低的。因?yàn)闊o(wú)論從文化差異和市場(chǎng)適應(yīng)性的角度，還是從認(rèn)知系統(tǒng)的方法論和數(shù)據(jù)源來(lái)看，IBM 的 Watson 機(jī)器人都不占優(yōu)勢(shì)，而這些要素恰恰是一家公司能在中國(guó)生存下去的必要條件。
