5月21日，騰訊在北京中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街3W咖啡舉辦了“騰訊位置服務(wù)位道技術(shù)沙龍”，探討了人工智能在LBS領(lǐng)域的創(chuàng)新以及由此引發(fā)的新一輪技術(shù)變革。在會上，騰訊地圖檢索中心總監(jiān)郭昂表示，騰訊位置服務(wù)通過智能學(xué)習(xí)、區(qū)域自適應(yīng)擴(kuò)展及用戶個性化不斷提升了位置分享的用戶體驗。
(騰訊地圖檢索中心總監(jiān)郭昂)
如今，位置分享已經(jīng)滲透到我們生活中的各個角落，作為騰訊位置服務(wù)的重要應(yīng)用場景，位置分享包括微信、QQ的發(fā)送位置，空間、朋友圈的簽到四個核心場景。目前，每天LBS社交分享已經(jīng)超過6000萬次，同比增長超過一倍。郭昂表示，伴隨著服務(wù)品質(zhì)和用戶體驗的逐漸提升，LBS社交分享已經(jīng)成為了用戶社交生活中的重要組成部分，改變著人們的生活習(xí)慣。
通過對位置分享大數(shù)據(jù)的采集，以及人工智能的深入應(yīng)用，將使LBS社交分享的變得更聰明，用戶滿意度也會得到進(jìn)一步提升。在人工智能時代下的位置分享包括智能學(xué)習(xí)引擎、區(qū)域理解引擎、用戶個性化引擎三個核心部分。區(qū)域理解引擎是騰訊位置服務(wù)為了加深對每個區(qū)域體系的了解，并通過自動學(xué)習(xí)并擴(kuò)展每個POI的影響范圍，以理解用戶與每個候選POI的距離和關(guān)系;之后，通過用戶個性化引擎利用用戶的歷史行為進(jìn)行分析，深入了解用戶的興趣及傾向性，并將它們整合到智能學(xué)習(xí)引擎中，為用戶提供更加準(zhǔn)確的位置服務(wù)。
據(jù)郭昂介紹，智能學(xué)習(xí)引擎是利用模型組合建立用戶在位置分享時的特征，包括位置、POI、點(diǎn)擊、時間等，通過深挖和細(xì)致的研究、分析，不斷提高騰訊位置服務(wù)對用戶位置分享的準(zhǔn)確度。目前，騰訊位置分享推薦地點(diǎn)TOP3的命中率能夠達(dá)到83%，也就是說，83%的用戶可以在推薦的前3條中找到自己滿意的結(jié)果。
而基于龐大的位置分享數(shù)據(jù)，騰訊位置服務(wù)也將其應(yīng)用到了POI理解和優(yōu)化中，以不斷提升POI數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度以及用戶屬性，為合作伙伴提供更高質(zhì)量的服務(wù)。
位置服務(wù)是騰訊支持合作伙伴技術(shù)的重要基礎(chǔ)能力，截至目前，騰訊位置服務(wù)為微信、手機(jī)QQ、京東、滴滴出行、新美大等各大APP提供技術(shù)服務(wù)支持，并在O2O、物流、智能出行、警務(wù)安全和運(yùn)動健康等多個領(lǐng)域提供針對性的解決方案。而通過人工智能，位置分享將變的更加聰明，騰訊位置服務(wù)也將更能深入的了解用戶的需求和感受。
