近日，知名科技類垂直媒體愛分析專訪了極光大數據的創始人兼CEO羅偉東,暢談了極光作為推送領域的標桿公司，在入場大數據后如何實現海量數據的變現。以下是專訪全文。
按照雷軍的“風口理論”，大數據無疑是多年難得一見的一大“風口”。大數據在這幾年確實火得“一塌糊涂”，不少急于登上風口的人也迫不及待地加入了這個行業，夢想著成為那御風而行的“豬”。他們似乎忘記了，雷軍曾經對這個理論進行過補充：在空中飛的那些豬都是練過功的。
極光大數據創始人兼CEO羅偉東
早于2011年，極光大數據的創始人羅偉東已經敏銳地意識到移動端的用戶數據將會成為一座金礦，但創業公司必須要積累足夠多的數據才能去謀求變現。彼時，大量數據掌握在眾多移動應用的開發者手中，只有服務好這些開發者才有機會接觸到用戶數據。
作為一名成功的連續創業者，羅偉東發現推送業務對每個開發者來說，既是剛需又是痛點。在這個發現的支撐下，羅偉東創建了極光推送，也即極光大數據的前身，在深耕開發者服務的同時也著眼于數據服務。
從推送到移動統計、IM、短信，開發者服務是極光大數據的“護城河”
極光大數據的數據源主要來自于開發者服務業務，如果說極光大數據的數據服務是一座城的話，開發者服務就是極光大數據的“護城河”。
極光大數據之所以選擇將推送作為切入點，是因為推送業務和客戶的運營效果密切相關。推送業務的關鍵在于穩定性、送達率和及時性，對網絡環境有很高要求，這就需要在不同運營商的機房都部署相關產品。因此對大多數應用開發商而言，第三方服務是一個更具吸引力的選擇。
近6年來，極光大數據的推送業務已經服務了超過50萬款應用，累計覆蓋超過70億個移動終端，月獨立活躍設備超過7億，產品覆蓋了國內90%以上的移動終端，儼然是推送領域中的佼佼者。
正是得益于在開發者服務上的多年積累，極光大數據可以最大程度地保證數據的廣度和質量。在維度上，極光可以不斷地對數據進行細化和深化，所積累的數據也會不斷更新，這些都是極光在大數據行業中閃亮的“名片”。
金融、精準營銷和商業地產是主要數據變現行業
2016年，極光大數據開始數據變現的商業化嘗試，重點切入金融、精準營銷和商業地產行業。
金融領域主要面向具有反欺詐需求的互聯網金融公司和銀行等傳統機構。極光大數據通過全行業無差別服務積累了海量的數據，結合業務合作伙伴相關業務信息和其他輸入，建立金融反欺詐服務平臺。
在精準營銷領域，極光大數據開發了國內首個移動大數據實時智能場景營銷平臺，擁有完整智能競價體系，通過時間場景、地點場景、行為場景、連接場景，預判用戶行為與需求，個性化推薦用戶所需信息以幫助廣告主客戶大幅提升廣告效果，而這也同時在打破市場上超過1000家DSP的生意模式。
商業地產領域，極光大數據主要兩個輸出形式，一方面是從時間、空間、客流、現金流和信息流等多維度實現區域人流分析、特定人群行為特征分析、以及區域內營銷活動的效果分析，從而為商業決策或者公共服務提供更為全面的數據支持;另一方面是線下商業地產客戶運營，通過線上線下的數據打通，在綜合觸達方式的優化以及智能實時營銷推薦等多方面為商業地產提供完整的解決方案。
公司戰略：數據源、新技術與行業解決方案
下一步，極光大數據會繼續圍繞開發者服務與數據服務開展業務。由于開發者服務關系到數據源，是數據服務的護城河，因此極光大數據會開發更多的開發者服務產品來豐富產品線。而在數據服務層面上，極光大數據將會深耕金融、商業地產、廣告、公共事業、快消等垂直行業，并利用“互聯網+大數據”為行業提供創新的解決方案，提升決策效率。
除此之外，極光大數據也會開始進行產業布局，并投資了人工智能公司Skymind。從投資與合作方面，極光大數據主要考慮三個方面：數據源、新技術、行業解決方案。極光希望未來可以并入更多的數據源，利用深度學習等新技術提升處理數據的能力，與垂直類企業共同開發行業解決方案。
海量的多維度數據積累是核心優勢
通過賽道、技術/產品、團隊以及資源等維度判斷，愛分析認為，極光大數據的優勢在于數據積累以及數據的質量。
賽道：極光大數據處于大數據應用層，重點行業是金融、精準營銷和商業地產，都是信息化程度相對較高、對數據需求比較旺盛的行業。盡管競爭非常激烈，但市場前景廣闊。
技術/產品：極光大數據深耕開發者業務六年，切入傳統行業后，雖然業務與原先有比較大的擴充，但底層數據處理技術相通，因此，大數據落地能力不容小覷。
團隊：創始團隊大多出身互聯網，服務開發者能力強。然而與互聯網相比，企業級市場對客戶觸達和服務的要求更高，好在極光大數據也很早就意識到了這一點，因此團隊迅速吸引了來自于騰訊、摩根士丹利、Teradata和中國移動等公司的頂尖人才組成核心團隊，在搞定標桿客戶上起到了關鍵作用。
資源：極光大數據積累海量移動用戶的行為數據，因為要根據用戶實時場景進行相應推送，因此單個app每日會多次上傳數據，數據采集頻次高于移動統計，極光大數據的每日API上傳次數達到180億次。與其他數據類公司的數據源相比，極光大數據通過推送等開發者服務獲得數據更實時更新速度更快。例如統計服務可能一天只能夠上報一次數據，或者打開需要app的時候才上報。但是推送服務每小時都在上報數據，所以數據的實時性非常高。
但有一點需要關注，隨著中國網民數量增速放緩，移動互聯網市場紅利正在消失。
因此，對極光大數據這樣的公司，除通過開發者服務獲取數據外，未來需要對接更多數據源。
近期，愛分析對極光大數據創始人兼CEO羅偉東進行專訪，現將精彩內容分享如下。
愛分析：極光大數據成立的初衷是?如何組建的團隊?
羅偉東：我們是2011年成立，當時還叫極光推送，當時主要是看到開發者服務，特別是推送服務，市場上有比較強烈的需求。我們以此為切入點，推出極光推送這個產品，來滿足開發者可以快速實現推送功能的需求。我們覺得移動端的用戶行為數據，在未來肯定會有比較大的價值，但需要持續長時間的積累。
所以，我們一開始是聚焦于開發者服務上，我們先推出推送服務，然后再推出IM、移動統計、短信等開發者服務。在積累到一定的數據量，我們才推出一些數據產品，來做數據應用的變現。所以，我們成立的初衷是，從滿足開發者需求，從開發者服務切入市場，逐漸積累數據，后面再做數據變現。
愛分析：極光推送的產品和其他的同類產品相比，咱們的優勢在哪些方面?
羅偉東：因為推送這個市場，我們是第一家進入的，算是這個市場的first mover，當然后面很多家公司都推出了類似產品。我們認為，推送這個產品最核心的競爭力其實還是在于產品的穩定性，還有送達率，還有就是及時性，我認為在這些都是關鍵指標，而且我們應該是這個市場里面最領先的。我們花了這么多年的時間都一直專注在這一個產品上，也就建立了一些領先的優勢。
愛分析：主要還是一個技術上的壁壘，是吧?
羅偉東：沒錯，開發者產品，我們認為就是用戶體驗，比如穩定性、送達率等，但是本質還是技術上的一些積累。
愛分析：極光現在服務的應用大概超過50萬款，市面上大概是多少量級?覆蓋率達到了多少?
羅偉東：我認為這個市場差不多有100多萬款apps，我們的開發者產品大概會覆蓋到40%左右。
愛分析：極光大數據的數據源主要來自于開發者服務，最大的優勢是什么?
羅偉東：我們的開發者服務主要以推送服務為主，通過推送服務獲得數據可能更為實時。其他比如統計服務可能一天只能夠上報一次數據，或者打開需要app的時候才上報。但是推送服務不一樣，因為客戶需要實時地知道用戶的地理位置從而給他做場景的推送，或者說通過地理位置做推送，因此其實每小時都在上報數據，所以頻率要比統計要高很多，或者說數據的實時性要高很多。
愛分析：每個客戶都會有多種多樣需求，極光如何把他的需求最后轉化成一個標準的產品?
羅偉東：我們會分行業。在某些垂直行業中，我們認為這些客戶都會有一些共同的需求，當然也還有一些是客戶個性化的需求。比如像金融領域，我們只服務銀行或者金融機構現在目前存在的共同需求，那就是反欺詐、提升風控水平。他們原來的問題是因為違約率居高不下，壞賬率達到10%，如果我們能幫他們降低兩個點，那就是我們價值的體現。所以在反欺詐這個產品上，我們的邏輯很簡單，就是提升他們原有的風控模型的整體表現。
愛分析：現在覆蓋的行業還是挺多的，有金融、有電商，極光重點布局的是哪幾個行業?
羅偉東：我覺得主要幾個行業，一個就是精準營銷這個領域，眾所周知廣告主正在加大線上投放的預算。而我們的精準營銷產品正是幫互聯網以及線下的各類廣告主更精準地獲取用戶、解決他們原來廣告到處亂投、投放效果無法精準評估的問題。通過我們海量的移動端數據可以很好地幫他們解決這個痛點的。
第二個就是金融領域，我們目前專注在金融反欺詐這個風控領域，通過海量的用戶行為數據和地理信息能夠幫助金融機構、銀行和互金企業降低用戶違約率及欺詐風險，從而提升整體風控模型的表現。
第三，在對沖基金這個領域，我們提供一系列的產品，包括極光iAPP監測平臺，洞察全局的app運營表現和用戶活躍度，來幫助他們更好地做投資決策的判斷，主要客戶是華爾街和國內一些主流的對沖基金跟一級市場的投資機構。
第四是商業地產，我們幫助業內頂級地產公司分析其物業的客流畫像，提供數據指導他們更好地做好線下業態運營。另一方面，也幫助他們做線上客戶的獲取，看如何把線上客戶導流到線下來，形成一個閉環。
愛分析：極光在金融領域的主要客戶有銀行，那么開發者服務帶來的數據源是否適用于服務大型銀行呢?
羅偉東：我們現在已經有一些銀行客戶，我們正在服務于他們。另外，因為我們的服務已經覆蓋了超過50萬款 app，移動終端安裝數量累計達到70億臺，月獨立活躍設備超過7億。在數據的廣度和深度上我的優勢非常明顯，這個覆蓋率足夠跟所有銀行的用戶做比對了。我們平常做QI測試時，其實銀行客群我們覆蓋率都是80-90%，因此服務銀行完全沒有問題。
愛分析：第三方推送為什么會有這么高的滲透率?
羅偉東：其實我覺得，推送這個服務在app里面是相對跟運營是比較緊密相關的一個功能，也就是說如果你這個推送，你今天稍微延遲一分鐘或者30秒，這個情況下，他們的運營總監或者CTO就會面臨非常大的壓力，這就意味著你要把推送做好，你的質量要做得非常好，這也就意味著你的投入是少不了的。
再加上推送跟網絡環境各方面有非常大的關系，你知道中國有移動、聯通、電信三家運營商，如果你真的要把服務質量做好的話，意味著你在每個機房都要部署服務器。
所以很多的開發者，一開始也自己做推送，后來發現存在很多的問題，于是啟用第三方服務。如果他們自己去做推送服務，至少需要20個工程師，投入開發3個月，還要持續去維護這個系統，人力成本過高。因此，極光的推送服務就很好地解決了這個痛點。
愛分析：極光大數據下一步的整體戰略是什么?
羅偉東：一方面我們會做更多開發者產品來豐富開發者服務體系，增強數據積累;另一方面，我們也會開放一些數據來跟第三方合作、交換并進一步豐富數據維度，也可以通過投資的方式，完善數據源和數據維度。
數據變現方面， 一方面是我們自主開發的標準化數據產品以及數據服務平臺，成為我們未來盈利增長的主要來源;另外一方面，我們投資一些相關領域的技術型公司，能夠利用我們的數據能力去做數據變現，更好地解決這些社會的很多行業所不能解決的一些問題，通過這個數據來改善很多行業面臨的一些效率。這些就是我們未來的發展戰略。
愛分析：最后一個問題，比如像BAT，現在沒有對外開放他們的數據，其數據更多服務于自己的生態。如果將來他們把自己的數據真的開放的話，對極光會不會產生影響?
羅偉東：這是一個很好的問題，我們認為BAT的數據其實是有他們自身特征的，三家的數據各有特點，任何一家也沒有辦法完全替換掉另外一家。但極光的數據跟他們三家完全不一樣，我們的數據是海量中長尾app用戶的行為和習慣，這部分數據其實是BAT沒有的。因此我認為他們任何一家開放，都不會完全沖擊到我們，反倒是對市場一個很好的互補。
