人工智能的未來對整個人類來說，是天堂還是地獄?人類準備好了嗎?這是創新工場汪華在昨天知乎「鹽Club」的演講中回答的問題。作為知乎每年一度專為用戶舉辦的線下交流活動，第四屆知乎“鹽Club” 活動3月26日在北京開啟，把這些認真有趣的人聚在一起，從知識中發現更大的世界。創新工場投資人汪華在會上發表了15分鐘演講。
人工智能的未來是汪華的演講主題，也是最近很熱的一個話題。他把AI的發展分成了四個階段，從人工智能的起源一直談到未來發展，聽完汪華的演講，你會對人工智能在中國的整個發展歷程有一個大體的認識。很多創業者關注人工智能能不能落地，能不能實現商業化，汪華給出了肯定的回答，但他拋出了另一個問題，對于人工智能帶來的改變，人類準備好了嗎?
以下是汪華演講實錄：
過去一年人工智能估計是出現在媒體稿里最多的話題，所以找我來說說這個，我當時第一反應15分鐘要把這事說清楚還真的挺難的。在大眾媒體上是一盤棋開始的，當時贏了李世石之后，媒體出現了專有名詞，深度學習，人工智能，接下來在創投圈也火起來了。一個剛初創的團隊就可以要到上億美金的估值，所有新的項目無論是做什么的都會給自己加一個“人工智能”的標簽，哪怕投資人如果不說一下人工智能，感覺都不好意思。
但是過了一年多之后，其實逐漸有另外一種聲音出現了，就是所有的東西都是人工智能，所有的項目都是對的。但看起來技術沒那么成熟，商業前景沒那么清晰，最關鍵的是神經網絡這件事過去幾年里面，每隔幾年都說人工智能要興起了，然后每隔幾年又回來了。所以有一種聲音說人工智能是不是可能跟前幾年中國的SaaS，或者是其他的東西一樣，跟神經網絡的崛起一樣。這在我們看來的話，其實人工智能是必然會發生的，但是可能跟大家想象的不一樣。人工智能其實是過去20年移動互聯網發展的必然結果。另外人工智能的范圍其實定義相當的寬廣，像深度學習其實只不過是機器學習的一個分支，而機器學習其實也只不過是人工智能里面比較小的一個分支。
所以其實我們研究這件事大概是從三年以前，我們創新工場可能是在國內看這個領域比較早的機構。當時我的命題就是移動互聯網現在如火如荼，但是下一撥會是什么?或者說其實過去20年來互聯網、移動互聯網，本質上來說是一個不斷人工化、不斷數據化的過程。實際上互聯網其實是作為一個工具，連接10%世界上的交易、業務、信息。而移動互聯網把這個事達到了一個頂峰，把剩下的90%的也連到了。而過去的大的公司都是從互聯網來。而當我們討論這個問題的時候，其實我當時的答案是自動化，我們當時興起的一個領域就是現在的人工智能，因為當時是這么考慮的。廣義來說如果你把世界看成一個大的市場的話，互聯網和移動互聯網實際上是不斷的去讓這個市場信息變得更透明，流通更變更寬、更長，降低交易成本、降低信息不對稱的過程。所以當市場的交易成本越來越低、信息越來越通常、交易越來越順暢的話，它的效率就會不斷的提高。而在市場的交易量和市場交易的鏈接也會不斷的成幾何級數的增長。這樣比起20年前沒有互聯網的時候，大家每天閱讀的信息，甚至買的東西或者做的所有的廣義的交易行為，都比以前要多。包括大家跟好友經常交流的對象，也比以前多了10倍。當這個狀態打通了以后，所有的鏈接、數據、交易、交互，都擴大10倍、20倍，甚至幾何級數的增長，怎么繼續構成這之間的交易行為。第二個是在知識達到了頂峰以后怎么樣繼續提高對市場和世界的效率。在這樣的數量級下，和這樣的鏈接的數量下，其實是達到頂峰的時候，變量化、自動化、程序化，或者是模型化的解決這個問題，而不是靠人和流程化解決。
在我的眼中AI本質上是自動化，而且自動化是互聯網和移動互聯網20年發展必然的結果，本質上不是因為深度學習技術的發明，也不是大數據那樣，而是我們所需要的這些事情必須要到一個時間點。所以它必然會發生。而實現這個領域，既然它是數據化或者是在線化的必然結果，那它必然會先發生在這個領域里面，最先達到全球數據化和在線化的交易。為什么是Googel、Facebook、滴滴大規模應用這個領域。Googel是第一批市場，全部是數字化的。Facebook如果把社交網絡當成廣義的交易的話，社交網絡也是世界上第一批從所有的環節都是純在線化和數據化的。而這個市場也是早在十多前，或者20年前就已經實現了無論是交易還是數據，還是交易的實施，全部可以在線的處理了。所以這個市場是最早產生量化交易的領域。
而大家考慮的是人工智能能不能落地，能不能實現商業化，其實早就給我們這個答案了。搜索和廣告業務本質上是由于機器學習產生的，而產生的大規模收入已經持續了十多年了。也就是說十多年前就有一家公司從機器學習里面不斷生產了產品，而且獲得了海量的內容。所以AI商業化不是一個命題，而是早就已經被證明的事情。
如果按這個邏輯，AI會按什么樣的設計方案呢?我劃分了三個階段，或者說四個階段。
第一階段就是過去30年互聯網和移動互聯網，其實在互聯網被發明出來的第一天，就注定了人工智能必然會發生。所以在中國過去20年的互聯網和移動互聯網的發展，不斷的把各行各業在線化和數字化的過程，其實就是人工智能的階段。然后AI，把萬事萬物做好了準備，準備好了數據，準備好了交易流程，這樣這些行業可以被AI所做。像Googel和Facebook的領域。隨著移動互聯網的進展這個領域會越來越多，比如說為什么現在金融行業是對人工智能非常感興趣的行業，很簡單，比如說像現在所有的銀行都在大量的做線下的網點，因為所有的用戶，基本上除了法律法規必須要到銀行進行線下處理，其他都可以通過手機在線解決問題。而電子商務的各種各樣的在線交易，也讓交易速度大規模的提升。所以銀行幾乎不可能在線下完成業務了，必須把所有的業務放在線上。比如說交易量有了電子商務的微交易，交易量也在提升，不可能采用原來的線下的方式了。當一個銀行采納了線上的交易提高了效率，其他銀行為了提高他的競爭力，必須也用，這樣才能做好更好的效率。量化交易里面，當一個企業做得很大的時候，其他的企業通過預算，也會產生更大的程序，否則就會在市場上走得很慢。隨著移動互聯網不斷的延伸，比如說美團把餐飲業線上化，滴滴、摩拜單車把交通出行線上化，AI就會跟著這些行業覆蓋。第一階段的話，無論是to B還是to C，AI主要還是在純線上進行流程自動化、數據自動化、業務自動化的這個層面來發生的。
但隨著傳感器、感知的技術發展，計算機這些程序里面越來越成熟，越來越便宜，計算機系統可以接受或者助力線下的物理的交互和操作。人工智能就會逐漸的去從虛擬世界進占到實體實體世界，無論是自動駕駛、服務業，還是其他的行業。可能一開始主要在生產力的角度發生，整個世界的生產服務B端會被人工智能滲透。但這也不是終點，因為只要技術產量規模大幅度上升，價格力度大幅度下降，最終人工智能就會便宜到延伸到所有的個人、家庭，所有端的服務。而當這時候全面自動化的失掉就真正到了，這個過程可能沒有像大家想象的那么長，第一階段可能三年之內就會發生，第二階段六七年就會發生，第三節可能十幾年就會變聲。
回到最早的命題，人工智能其實既不是科幻，也不是泡沫，我們討論人工智能會不會取代人類，會不會像人類一樣思考，這其實沒有意義。或者說任何用人的思維模式去做是什么樣的，這是沒有意義的。但是人工智能的結果，自動化其實會對整個世界造成前所未有的一些東西，這個東西會改變整個人類社會的生產、交流、交互、消費，所有的模式。就像我們過去20年，互聯網的延展實際上改變了整個社會，無論是人機的結構，還是交易的結構，還是分配的結構。但自動化這件事如果真正實現的話，可能對整個世界或者社會的改變比過去20年互聯網的變化還要大。
它給我們所有人一個問題，人類準備好了嗎?等到十幾年之后，可能我們的世界就會變成一個被算法、模型監管的一個世界。其實現在世界上已經流行了，比如說滴滴、Uber這樣的公司，是算法和工程師做的模型控制了整個網絡。而Uber的司機或者個人，都是這個網絡上的一個螺絲釘。另外大量的自動化的發生必然會引來大量真人的消費，而這件事其實工業革命時代曾經發生過，大量的手工業被機器自動化所取代，整個社會的關系會發生巨大的變化。但是工業革命其實花了上百年的時間逐步的完成了這個過程。而我們人工智能可能在接下來短短的十幾年內，可能就會對整個世界發生更工業革命快十倍，甚至劇烈十倍的沖擊。我們大量的人口會被拋出現在的軌跡，我們無論是社會、經濟、政治、財富分配、就業、教育，所有的制度是不是已經準備好了?我們到底能不能解決這個問題，這也是非常非常有意思的話題。謝謝大家。
