北京時間1月5日，聯想集團高級副總裁、CTO芮勇在2017年CES展開幕前夕接受了搜狐科技等多家媒體的采訪。
作為新晉的聯想首席技術官，芮勇在技術領域有著深厚科研背景，他對媒體表示，聯想在算法、計算能力和大數據儲備上的優勢，對于投入人工智能領域有著明顯的幫助。聯想研究院也將在VR和AR等領域繼續投入較大精力，同時也不會排斥跟互聯網公司的合作。
芮勇采訪重要內容摘錄如下：
問：你好，年年CES有這么多的公司，相信您對CES也有很高的關注度，在您看來什么樣的產品才是最創新的？
芮勇：我自己的感覺是我希望今后在聯想研究院做這么幾個大的方向的事情，可能具體的項目我們可以今后再聊，但是這幾個大的方向我覺得是可以跟大家先聊一聊的。
第一個叫做智能設備，聯想是全球最大的PC廠商，也是在全球很多國家前幾名做手機的廠商，所以說做設備一定是個很重要的方面。
一個是柔性的設備。過去這30年聯想有很多的創新，使得我們一個最僵化、古板的臺式機變成了laptop，變成了360度的Yoga，變成了可以折疊的Folio，變成了可以戴在手腕上的CPlus。
另外我想舉一個例子就是AR。這個是我覺得我加入聯想之后可能要花大力氣做的智能的設備。
除了智能設備之外第二個很重要的就是智能的云。這幾年一個大的趨勢叫做軟件定義的數據中心，software defined data center，這里面我們籠統地稱為軟件定義的數據中心，它里面其實有三個很重要的部分，一個是叫軟件定義的網絡，software defined network，還有software defined computing，還有software defined storage。
這種software defined它有什么好處呢?
第一，它的利用率可以從傳統數據中心的30%和虛擬數據中心的50%提高到今天的幾乎80%，利用率非常非常大幅地往上提高，成本就低了很多。
第二，更重要的一點就是它的部署變得非常非常迅速。聯想研究院也在這方面有很多的投入。比如我們在軟件定義的存儲，軟件定義的網絡上面已經比現有的解決方案多了3到10倍的速度。
第三，還有很重要的一點是智能的服務。智能的服務就更離不開人工智能了。
因為聯想擁有智能設備，所以它擁有入口，擁有入口其實就擁有一定量的用戶，有了用戶之后，聯想做出來的智能服務它的某一個service就可以從用戶那里去學很多的東西，從用戶的交互那里，這個智能的服務就變得越來越好。這個智能的服務越來越好的時候，它就能賣更多的設備。賣了更多的設備的時候就有更多的用戶，有了更多的用戶，它的智能的服務就會越來越好。所以這三個就變成了一個正反饋的過程。
問：想了解一下對于AR和VR這兩種業務的前景是怎么看的？另外一個是聯想在這塊有什么比較具體的布局？
芮勇：謝謝。我對VR和AR怎么看?它們的應用場景可能不是完全一樣的。VR可能對一些非交互性的、單邊內容的傳輸會很有效果。
AR是完全另外一個不同的場景，AR最重要的是它是一個增強的現實。增強的現實其實是把物理世界和虛擬世界無縫地給拼在一起。
在我個人看來，從平臺角度看，可能AR會是今后一個更大的平臺，聯想研究院會有大的投入。
問：我想問一下關于深度學習這塊，深度學習是需要時間和大量的樣本去記錄的，我們這些樣本是如何去獲取的，是我們內部的測試人員還是我們會找大量的用戶做一個調研？
芮勇：非常好的問題。其實我是這么看的，不僅僅是深度學習，如果把這個機器學習或者是人工智能要做得好，可能有四個大的因素才能做得好。
第一個是你的算法要好。拼到一定程度的時候，你會發現SVM就是拼不過深度學習了，因為你不管是在做語音識別的時候還是做OCR(光學字符識別)的時候，還是在做圖片分類的時候，現在深度學習每一樣它都占第一了。所以，第一個你的算法要比別人好。
第二個是你的運算能力要非常強大。運算力不大，可能幾個月都沒辦法收斂，你沒辦法訓練。
第三個很重要的一點是你要有非常好的數據。我沒說非常大的數據，當然大可能是其中一個方面，但是大的數據如果它不代表你的序列空間，它仍然不是一個好的數據。
第四個就是要和垂直行業結合落地。這四點都做好了才能把這件人工智能的事給做好。
為什么在聯想我覺得可以做這個事?
第一，我們有算法。我希望在我加入之后在算法上還會有大的突破。
第二，我們的運算能力是很強的。大家可能不太清楚，全球前500個超級計算機中間的99個是聯想做的。所以有強大的計算能力。
第三，有沒有大數據?聯想這么大的公司，內部的數據，外部的數據，各種數據都是非常非常多的。這些數據就可以使得我們能夠訓練我們的模型。
第四，因為我們是在全球有60多個分支機構，我們的產品遍布全球的160多個國家，所以我們跟各個行業、各個國家有很多的接觸。所以，我們對行業的知識也很了解。
這四個事情相互結合在一起，我覺得聯想在人工智能上是可以有很多建樹的。
問：有沒有想過聯想將來會跟一些擁有大數據的互聯網公司進行合作？
芮勇：對，我覺得合作一直是聯想的一個基因。其實這次在座的朋友們可能也看到過幾款產品。一款是像我剛才提到的AR的PHAB2 Pro，這個就是我們跟Google一起合作的。還有一款是Moto Z，我們把它做成一種很模塊化的方式，其實也是使得有更多的第三方的廠家可以和我們來進行新的模塊上的合作。
所以說合作一定是聯想的一個大的基因，我們很愿意跟很多公司去合作，跟互聯網公司去合作，也可以跟傳統的行業去合作，我覺得這些都是我們今后希望去做的，任何一個公司不管它多大，不一定是聯想，任何一個公司，它不可能把所有的事情都做好，一定是有整個生態鏈、生態圈，大家相互合作，把自己最強的部分都拿出來做貢獻，把整個的人工智能也好、IT產業也好，再往前去推進。
問：我想問一下現在有很多公司都在做人工智能這一塊，怎么樣去評價這家公司做人工智能做得好不好？人工智能做得好與不好的評價標準，您覺得應該怎么衡量？
芮勇：這個問題可能從兩個角度來看。
第一，人工智能公司我覺得有一些是在做基礎算法的，這樣的公司是很多的，不管是做vision，還是做speech，做這些基礎算法的公司是容易評價的，一些基礎算法我們拿出來，因為有很多全球標準的數據機器都在那，如果我們做圖像的分類，我們就在ImageNet上跑一跑，看看誰的錯誤率低。我們如果做語音識別的話，我們就在Standard上跑一下，看看誰的錯誤率低。這是一類公司，做基礎算法的，我覺得他們可以做這樣一個對比。
還有一類人工智能公司其實他們是把基礎算法應用在不同的應用上去的。比如說國內有很多像智能助手這樣的公司，這些你去做評價的時候就是偏主觀的了，因為沒有一個很客觀的東西。
所以，我覺得是從這兩個方向來看。基礎算法的用標準數據去做評價。真正做應用的，可能它的廣度和深度都要看，當然最重要的是看的是用戶買不買單，用戶用不用它的東西。
問：聯想的AI現在是基于聯想的硬件設備，有沒有擴展到其他的領域？因為您剛才講的都是基于聯想的硬件設備來做的AI。
芮勇：也不完全是，因為我覺得有一些基礎的AI平臺的東西可以完全是很開放的平臺，比如另外一個智能設備，甚至我們今天在聯想可能不做冰箱，不做微波爐，不做洗衣機，但是這些東西基于同一個AI平臺你可以對它的數據進行分析，對它之間的相互連通的信息進行分析，你可以給用這個洗衣機、電冰箱和微波爐的用戶提供一些很好的建議，我覺得這些都是可以做的，所以我們會有一個很開放的平臺。
