9月初，新浪客戶端正式宣布上線“即時推”功能，通過人工智能技術第一時間捕捉用戶的“即時興趣”，向用戶推薦當前最感興趣的資訊、圖片以及視頻內容。新浪客戶端也因此成為國內首款基于用戶“即時興趣”進行內容推薦的綜合資訊客戶端。
在新浪客戶端上，用戶在閱讀一條內容后，返回首頁時人工智能系統會根據剛剛所閱讀的內容以及用戶興趣相關性，再推薦一條相關興趣內容，并以動態插入的形式呈現在之前所閱讀的內容下方。如用戶對某一內容“興趣十足”，系統將持續推薦，直至用戶興趣結束跳過推薦內容繼續閱讀。
這種新浪首創的即時興趣推薦，打破了行業現有的推薦規則。近幾年，各大新聞客戶端均開始采用基于用戶閱讀興趣的算法進行內容推薦，但風格千篇一律，均通過用戶瀏覽行為大數據排布信息流，并沒有針對即時興趣推薦內容。對于用戶偶然感興趣的即時內容，多數平臺并不會給予過高的權重，并且需要等用戶再次刷新或下次訪問時再予以推薦。
而新浪客戶端的“即時推”功能，在保持整體大數據信息流推薦的基礎上，對即時興趣推薦進行了加強。例如當用戶閱讀一篇歷史類影視劇的相關資訊后，“即時推”會推薦相關歷史典故、人物原型、演員信息等用戶感興趣的相關內容，引導用戶就當前興趣點進行持續閱讀。
“即時推”的推薦并不僅僅基于用戶剛剛訪問過的即時內容，而是深度分析內容標簽、興趣方向、用戶瀏覽時長、瀏覽節點、內容時效性、地理位置、網絡狀態以及網狀知識圖譜等多方位信息，通過人工智能對內容進行橫向相關、縱向深入的精確計算之后，迅速推薦最優內容。
新浪首席運營官兼總裁杜紅曾經表示，在智能傳播方面，新浪致力于差異化的內容推薦和傳播，其中“捕捉用戶的即時興趣”則是差異化發展重要的一環。“即時推”功能則正是這一戰略的落地產品。
國內移動大數據服務商QuestMobile最新發布的報告顯示，2017年6月，新浪在移動端的生態流量月度總用戶已接近3.7億，月日均用戶1.07億，雖然起步晚于同類客戶端，但通過充分發揮與微博的協同效應，打通雙平臺的內容、數據和賬號體系，新浪客戶端快速發展為新聞客戶端行業頭部App。強化基于用戶即時興趣、動態化場景、網狀知識圖譜和社交關系的機器學習和產品創新能力，正是新浪客戶端快速發展的內在動力。
“即時推”功能是新浪客戶端在差異化發展方向上邁出的重要一步，也是整個行業新技術發展的重要一步。隨著技術的革新和用戶數量的快速增長，憑借智能媒體平臺與微博的雙重推動，新浪客戶端也已經成為國內客戶端市場舉足輕重的風向性產品。
