人工智能正以前所未有的態勢洶涌而來，一方面是風投和創業創新，都把人工智能當做了下一個尚未被開墾的寶地;另一方面是應用，比起概念盛行的階段，現在的無人車、AlphaGo等已經把人工智能技術帶到了“看得到摸得著”的境地。
那人工智能到底是什么?這個領域包含哪些要素?它將如何改變當今世界，又面臨哪些問題和瓶頸?對于人工智能的應用和商業化，哪些領域會最快顯現效果出來?
在清華大學“清華學堂計算機科學實驗班”題為《人工智能的黃金時代》的演講中，創新工場董事長兼CEO李開復對“人工智能”進行了深入淺出的講解分析。
在講解中，這位機器學習領域的博士對人工智能追古溯源、引用知名商業案例，并結合Google等巨頭的布局和調整，為受眾勾勒了人工智能的框架、要素、商用領域和條件，并且強調了人工智能當前的瓶頸和對當前互聯網市場的影響。
值得一提的是，這位中國最知名的創業導師還給有志于在人工智能領域進行創業的創業者們提供了建議。
在這篇長達萬字的演講實錄里，關于人工智能、深度學習、Google的野心等，首次“科普式”地得以展現。
以下是李開復演講實錄：
謝謝大家!非常高興有這個機會又一次來到清華，尤其是在我最尊敬的姚期智教授的邀請和介紹之下。姚教授的姚班在全球已經享有盛名，我從Google到創新工場，看到有非常多成功的工程師，都是在姚老師的培養之下成為了計算機界的頂尖人才。
在講人工智能之前，我想向大家介紹一下我的一些可能不太為人熟知的背景：其實在進入幾個國際大公司任職之前，也就是在30多年前，我就進入了人工智能領域。我是在1980年首先做的自然語言處理，1982年做的計算機視覺，1983做的語音識別，1985年做的人機對弈，1996年做的VR/AR……但我們現在知道，那時候我的這些選擇基本上都是非常“糟糕錯誤”的職業選擇，因為每一件事情，我都是在它的黃金時代之前、白銀時代之前，甚至破銅爛鐵都不是的時代就涉足了。從這個事情上，其實我也想說，做計算機研究這個領域，本身的素質能力當然都非常重要，但是還要在正確的時候選擇正確的事情。我在錯誤的時候太過狂熱的跳進了人工智能領域，與此同時，過去的三四十年人工智能也是起起伏伏，一下很火，一下又跌入谷底。
但現在是人工智能的黃金時代。可能各位也會問，憑什么這次說是人工智能的黃金時代?為了說明這個問題，這次我肯定不只用一些理論來說服大家，畢竟我過去也做了這么多“錯誤的選擇”——我今天還帶一些實際的數據來跟大家分享為什么我對今天的人工智能充滿信心。人工智能有很多分支，其中之一是機器學習，機器學習里面還有一個分支是深度學習，今天我更多的會用深度學習作為案例。
人工智能是一種工具
最近人工智能成為全球熱門新聞話題，很多是因為大家看到AlphaGo在幾個月前擊敗了李世石，最近在網上還傳出年底之前它要挑戰柯杰的消息。但在這個新聞的熱度之下，有一點讓我覺得很可惜：大家對這個話題討論的重心都放在了人工智能是不是在模仿人腦，“奇點”是否即將來臨這樣的問題上，卻沒有真正關注人工智能對我們的現實影響。
“奇點”認為未來機器將有各種的智能、人類必須做一些事情來保護自己。我們在座的沒有任何一個人能夠證明或否定“奇點”，但就我個人而言，我認為人工智能要取代人還是一個非常遙遠的事情。我覺得我們需要更關注的事情是人工智能是今天能夠拿來用的工具，它能幫助人類解決問題，能取代重復性的工作，能創造商業價值。正因為這個理由，我認為我們今天進入了人工智能的黃金時代。
隨便舉幾個例子：今天很多的工作以后大部分都會消失，比如說翻譯，雖然現在還不是做的那么完美，但是每年進步的都很快，再過幾年人工的翻譯可能就會非常難找到工作了。記者也同樣如此，如今90%美聯社的文章都是用機器來寫的。幾乎所有思考模式可以被理性推算的工作崗位，在有足夠數據支撐的時候，都會被取代。有人說十年之內一半的工作會消失，有人說十五年之內一半的工作會消失，我覺得這些都是合理的揣測。
我想在座大部分都會相信這個理論，而如果你對此還有懷疑，你可以想想，為什么AlphaGo這么厲害?就是因為它可以動用到幾千臺機器每天和自己對弈上萬盤的圍棋，而這人是做不到的;以后為什么自動駕駛會這么厲害呢?因為它可以用它的各種的sensor在路上搜集數據，這不是任何一個司機可以匹敵的。所以這些都是一些必然的過程。
何為人工智能
到底什么是人工智能呢?我覺得大概來說可能是有幾個部分。
首先是感知，感知就是包括視覺、語音、語言;然后是決策，剛剛講的做一些預測，做一些判斷，這些是決策層面的;那當然如果你要做一套完整的系統，就像機器人或是自動駕駛，它會需要一個反饋。
什么是人工智能?
在這些例子上可以看到，感知可能更多的是幫助識別圖里面一個嬰兒在沙發上抱著泰迪熊這種。在推薦上面，我舉的例子是一個用Google now通過你過去做的一些事情推測你下面要做什么，在最下面的例子你會看到有一個無人駕駛的汽車，它有各種的sensor，它捕捉的信息可以用來做最后的決策，比如怎么去操作方向盤、油門、剎車等等的。其實這三件事情的總和就是今天所被歸納為的人工智能。
再從博弈、感知決策以及反饋四個方面回顧一下人工智能的發展歷程。博弈今天就不講太多了，但是基本上我可以看到從我在大學做的Othello到Checkers再到DeepBlue chess，經過很長的一段時間，終于有了今天AlphaGo打敗了圍棋世界冠軍。我們從中可以看到，這是一條長達三十多年的路程。
人工智能的各階段發展里程碑事件
在感知方面，從我的博士論文發表到Nuance成為一個頂尖的公司，從中國誕生了科大訊飛到美國的Deep Face、中國的Face++等等做得越來越好的企業，這些年也有很多的進步。還有一些很特殊的例子，比如最近看到一些搞笑的比較Microsoft Tay在Twitter上開始跟人家交流一下子就講了一堆不堪的話，就被Microsoft撤回了，所以這里有很多的成功例子，也有很多有趣的事件。
決策方面，從早期Microsoft Office里的工具到Google廣告的推薦，然后到金融行業的很多智能決策公司的出現，進步迅速。Google auto mail可能大家還沒有看過，但是如果你現在還在用gamil的話，會發現你有時候收到email，Google會跳出來問要不要發回復，有時候它連回復都幫你寫好了，而且寫的很精確。這也是人工智能的體現。可能以后我們講話都不用，助理能幫我們搞定，人工智能的助理肯定也是一個方向。
最后是反饋，從CMU Boss早期的無人駕駛到Amazon用Kiva推動物流，再到最近的Pepper、Google car，我們可以看到這個領域過去三四年特別的熱，有很多看起來商業化已經做的非常好。
