AlphaGo贏了，人工智能到底有多強大?是什么因素，使人工智能這些年得以迅速發展?對于許多對人工智能持有恐懼心理的人，應該怎樣看待人工智能的成長?愛范兒旗下品牌MindStore邀請圖普科技CEO李明強做客“MindTalk線場”專訪活動，就人工智能的過去、現在和將來進行一場精彩的線上對話。以下為訪談內容的干貨整理。
問題一｜有監督的深度學習，海量數據是挑戰
MindTalk君：
教會機器看懂圖片和視頻的原理是什么?整個環節的難點在何處?
李明強：
簡單來說，可以將教會機器識圖類比為教育小孩，兩者在原理和實現路徑上有相似之處。我們把機器的識別結果給予獎勵或者懲罰的反饋，對于作對的部分給予獎勵和強化，鼓勵機器重復這種判定行為。而做錯的部分給予懲罰以及削弱，打消機器繼續這種判定行為的念頭。用專業的話說，這叫做“有監督的深度學習技術”。“有監督”指的是對機器的識別結果給予獎勵或者懲罰的反饋。
事實上，深度學習是一種最先進的機器學習技術。這種技術模仿生物腦的思維機制，可以被認為是專門判斷一件事物的大腦。這個“大腦”一開始是空白的狀態，經過不斷監督的強化或削弱，使這個“大腦”最終學會某件事情。
因此可以發現，整個學習過程是一個“海量數據的高性能計算”的問題。我們不僅要讓機器可以在線處理每日的海量數據，比方說我們現在圖普科技每天需要處理3億張的圖片數據，而且還需要訓練機器學習每天的處理數據，來提高以后識別的精準度。整個學習的過程需要不停的消化、迭代和優化，這是一個不小的挑戰。
問題二｜人工智能走進視頻審核領域，減少99%的工作量
MindTalk君君：
直播行業最近頻發監管事故，他們傳統的審核方式是怎樣的?圖普科技又是怎樣通過人工智能來完善這樣的服務?
李明強：
前段時間在線直播行業確實出現過一些問題，比如“直播造人”事件。其實直播平臺是非常注意這塊問題的，他們也并不想出現類似的違規事故。但由于同時在線的主播數量很多，監管難度十分大，一個疏忽就可能讓一些違規內容流出。
傳統的直播審核是通過人力完成的，需要的人力成本和直播的數量成正比。之前可能同時需要幾百人進行實時審核，對一閃而過的直播畫面進行迅速地判斷，對成本和審核人員的要求非常高。其實，不單是直播行業，只要涉及UGC的互聯網公司，都需要對涉及色情、政治敏感、暴力恐怖的違規信息進行過濾。隨著近幾年直播行業的大熱，傳統的監管方式顯然無法滿足現實的審核要求，內容審核這塊成為制約直播行業和其他UGC行業繼續發展的一個無法回避的問題。
所以，我們用有監督的深度學習技術，研發了一個審核圖片信息的人工智能的模型。用這個建立起來的模型，來專門判斷哪些圖片是色情的或者需要被過濾掉的違法信息。這個“小大腦”經過海量的數據訓練和優化迭代，可以快速、實時的處理巨量的審核數據。它在這方面的智能程度是可以代替人力的。經過人工智能審核后的數據，會被“小大腦”分為“確定”和“不確定”的兩個部分。確定的部分可以達到99.5%的準確率，不確定的“小大腦”會誠實的告訴客戶，由客戶做出決斷。這個不確定的部分可能只占到審核總量的1～2%，原先需要100個人審核，經過我們的技術服務，就可以只用1～2個人來完成了。
問題三｜移動視頻的發展是必然，未來互聯網不可缺少圖像識別技術
MindTalk君君：
如何看待目前移動視頻領域的爆發現象?未來會如何演化?圖像識別技術能做什么?
李明強：
我認為移動視頻領域的爆發是必然的。因為人類的溝通方式是從簡單到復雜，從靜態到動態，從不可互動到可互動性增強，從非實時到實時的趨勢去演變的。所以移動視頻領域的爆發不是暫時的現象，而是一種必然的趨勢。互聯網上的信息將更多的以視頻和語音的這種更自然的方式傳播。
當人類的溝通更多地依賴于圖像和視頻后，基于互聯網的“連接”本質，內容與內容之間的鏈接如果缺少圖像識別的技術，互聯網上的信息鏈接將會斷掉，互聯網也將失去它本來的功能。所以說，圖像識別技術將會在未來的人工智能時代成為一種基礎性的技術，圖像和視頻信息都將需要圖像識別技術進行多維度的解讀。
問題四｜數據、計算能力和算法，使人工智能短時間內大爆發
MindTalk君：
就像AlphaGo的走紅，人工智能最近風頭正盛。業內利用人工智能打造的產品和服務也越來越多，為什么會出現人工智能短時間大爆發的現象?
李明強：
相信大家對人工智能已經不陌生了，“人工智能”這個詞的誕生距今已經幾十年了。之所以在最近幾年爆發，是因為數據、計算能力和算法三個方面原因的疊加。其中數據方面是得益于幾十年來互聯網的發展，積累了海量的數據。計算能力方面依據摩爾定律，近幾年有了顯著的提升，使低價的高性能計算設備成為可能。算法上的突破，標志性的事件是2012年的ImageNet大賽，這次大賽使得深度學習算法取得了業內的空前關注。從12年了到現在的幾年間，三個要素的疊加使人工智能得到了迅速得發展，呈現出一個大爆發的景象。
最近的AlphaGo事件十分火熱，讓大眾開始關注起人工智能這個話題。但其實對于我們這些人工智能的從業者來說，AlphaGO對于我們來說不是一件石破天驚的事件，因為我們一直在關注著這一塊的發展，一直在感受著人工智能的發展，所以AlphaGO事件對于我們來說更多的意味著一個成果的集中展現。相信我們未來還會看到更多的和更大的人工智能的突破。
問題五｜人工智能不一定會毀滅人類，將與人類一起成長
MindTalk君：
人工智能在未來有沒有可能毀滅掉人類?是否應該有限制地進行發展?
李明強：
這是一個很科幻也很有趣的話題。就像馬斯克和皮爾蓋茨關于人工智能會毀滅人類的警告那樣，我開始也有類似的擔心。當后面發現這類想法可能是有問題的。首先我們可以先定義下人工智能，因為我們經常把人工智能與自動化混淆起來。
自動化是指的什么呢?自動化是指人類把某一類技能教給機器，不管機器的智能高低，機器只是在自動的重復這些活動而已。即便機器有一些自己的判斷，也是人類教給了機器判斷的模式。而我們擔心的人工智能，其實是我們無法理解的那種人工智能，類似于一種新的生物，或者說是黑盒子，我們無法得知它自己的思想。如果說人工智能是一個新的生物的話，那我們的擔心都是挺可笑的。因為我們人類與他們之間首先需要有資源的爭奪，才有可能發生沖突。但這種擔心就像魚缸里的金魚會跟我們爭奪商品房資源，我們無法預測人工智能會來與我們搶奪什么資源。
就像KK(凱文凱利，著名的商業預言家)曾經說過，互聯網就是最大的人工智能，并且現在還保持著每年一倍的增長。如果說互聯網需要與我們爭奪什么資源的話，人類早就會覺得擁擠不堪了。但事實上，近幾年我們人類的生存空間得益于互聯網的發展，顯得更大了。所以從這個角度上來看，人工智能這個物種與我們人類的生存空間不存在沖突，它是沒有形態，無形的一種存在方式。如果人工智能有了自己的進化方式的話，人工智能一定會選擇沒有形態的進化方式，比如存在于電子流上，因為有形物種的進化一定是比不上無形物種的進化的。
而且說要毀滅人類的話，原子彈和人類不想生育的觀念毀滅人類的危險度顯得更大?，F階段的人工智能只是充當著一種人類發展的工具和手段，說人工智能會毀滅人類，事實上是把帽子扣在了工具頭上，真正起決定作用的，還是工具背后的那個人。
如果我們再開個腦洞，如果我們放棄人工智能，拒絕發展科技，假如哪一天外星人入侵，我們面對外星人將無力抵抗。最終我們會發現，我們需要抵抗的不是人工智能，而是外星來的生物。所以我們要從進化論的角度上來看，我們人類是不能拒絕進化的。從某個角度上來說，我們應該和人工智能一起成長，甚至接受機器對我們人體的改造。
