4月20日，UBDC全域大數據峰會?2016在北京舉辦。會議以“無數據不智能”為主題，除主論壇之外，分別設立了“數據化運營”、“數據營銷”、“IOT和O2O數據應用”、“數據開放與發展縱橫談”四個平行分論壇。
阿里研究院副院長宋斐在“無數據不智能”的主論壇上發表了DT時代的范式升級。他認為，從DT視角下看是微觀、中觀、宏觀，微觀是看企業的商業模式、組織模式，中觀上來說是DT產業的新生，傳統產業DT化，DT運動學下的產業融合新領域。宏觀角度看，數據作為生產要素，DT時代的新治理。
宋斐表示，消費者的變化會倒逼企業內部和企業和企業之間的變化。IT時代能支撐的供應鏈，這是IT時代所支撐的協作。
以下為宋斐在UBDC全域大數據峰會·2016中分享的速記實錄：
如果說IT時代是信息時代的第一次產業革命，那么DT時代有點是信息時代的第二次產業革命。這個是對我們的報告也寫了，數據是怎么走向DT化的，從傳統信息化到在線化，云化，DT化……
范式篇是依靠體系的變化，如果我們從DT視角下看是微觀、中觀、宏觀，微觀是看企業的商業模式、組織模式，中觀上來說是DT產業的新生，傳統產業DT化，DT運動學下的產業融合新領域。宏觀角度看，數據作為生產要素，DT時代的新治理。
我們也畫了一張圖，下面看是基礎設施、投入要素、支柱產業、商業模式、組織模式、文化習慣、云計算、智能終端，新要素，阿里大概是從2010年比較多的講這個概念，在今年年初，國家一些政策文件也提到了這樣的概念。還有新的組織模式，平臺加個人，還有新的文化慣習。
它最終帶來的是整個社會的分工和協作邁到一個新的臺階。就淘寶來看，上面有幾千億的賣家，進行超大型的社會分工的協作。右上角是信息時代的新邊疆和新可能，大市場還會有大分工。
模式篇，像客戶，消費者，包括客戶滿意度，我們天天講的這些概念都是一點點發生的，不是從來都有的。像客戶的B和C想維持長久的關系就是要用到今天主題無數據不智能。70年代是非常重要的一個時點，產出來的東西賣不出去，到了21世紀60、80年代，很多騷擾電話，不匹配，用這種手段盲目的，低效率的做生產和消費的對接。到了90年代大規模定制，我們知道戴爾這樣的公司在90年代通過生產者和消費者更好的匹配。
這張圖剛才也提到過，消費者就是上帝，很多時候是一個空想，是一個在工業時代沒辦法實現的。大家看一下組織模式，像扁平化、人性化、知識化講了很多年了，我們能不能把它填的更充實一下，不要再顯得這么空泛。管理又是什么?現在90后，包括幾年之后，00后，對一些管理者都是一個很大的挑戰考驗。個體是每個人又怎么發展自己。
組織變革的演變方向，你想到領域的時候想到組織是什么，組織的平臺化、組織過程自組織化，這是消費者發生了最深刻的變化，消費者的互聯網化程度是最高的，這時候你發現營銷、零售、批發這個環節，互聯網營銷程度也是比較高的，那是在企業內網里面的。消費者的變化會倒逼企業內部和企業和企業之間的變化。IT時代能支撐的供應鏈，這是IT時代所支撐的協作。
企業的小微化，甚至一個人可以碎片化，個體的專家化，像U盤那樣生存。
文化篇，主導的時代，年輕人主導下的后喻文化，普遍準則，價值趨向，社會景觀。這是人類瑪格麗特·米德講的《文化與承諾》，年輕人會成為這個社會的主導文化。這個是說大數據新的經濟泛式要安裝到經濟社會中去不會是很平凡的過程，，它的實體經濟和金融之間的不匹配帶來的劇烈的社會變化。福特開出了5美元日薪，擴展消費群體，廣告誘導，過度消費，社會法律，敢于消費，消費信貸，提前消費。全國性的媒體，包括鐵路、郵政，能支撐起全國的品牌。這是當時的變化，佩蕾絲提出了一個研究框架，黃金年代就在前方，經濟的全球化遠遠沒有完成，都是一些區域性的市場。持續創新的方式，有這樣創新的框架，這是非常可用性。
隨著新的時間安裝泛式會帶來新的變化，在政策上的反應。英國是汽車發展比較早的，《紅旗法案》在今天看來是非常可笑的，《紅旗法案》使汽車產業發展了起來，對我們互聯網、云計算這樣新的生產力來說，我們需要新的制度創新和新的框架。技術是，，制度決定了我們離那個天花板有多近，制度決定了我們能離那個天花板有多近，當然是越近越好。
