DeepMind(TechWeb注：DeepMind由人工智能程序師兼神經科學家Demis Hassabis等人聯合創立，2014年1月谷歌以4億美元收購)創始人兼谷歌副總裁戴密斯·哈薩比斯在接受媒體采訪透露，由谷歌AlphaGo和李世石進行的圍棋人機大戰將采用中國圍棋規則。
哈薩比斯對一天后的圍棋人機圍棋大戰充滿自信，并稱自己有圍棋段位。據其透露，AlphaGo采用的是“蒙特卡洛搜索樹策略”，并一直在進行自我對局。
哈薩比斯表示，AlphaGo共有18個版本，即時是在相同版本中，AlphaGo在對局時也會出現不同的路數(應對)，這樣的算法會形成“非常有趣的棋譜”。
哈薩比斯表示，在和樊麾(TechWeb注：AlphaGo在2013年至2015年間，曾與歐洲圍棋冠軍樊麾對弈)比賽后，AlphaGo繼續進步了很多。哈斯比斯認為，如果李世石和樊麾下100盤，(李世石)有可能贏98盤，而AlphaGo對陣李世石九段也有機會。
但對于和樊麾比賽后，AlphaGo做出了哪些改進和“自我提高”，哈薩比斯則稱“暫時保密，賽后公開”。
據悉，AlphaGo團隊到達韓國已近10天，工程師仍在測試網絡。
哈薩比斯還透露，AlphaGo與李世石圍棋的比賽將使用中國圍棋規則(主要考慮的是數子的規則對電腦來說更容易理解)，但是按李世石要求每方使用2小時3次1分鐘讀秒的用時規則。
