用戶打開外賣平臺的首頁，將看到哪些商戶?這個問題在最初大都是只基于地理位置即LBS定位而決定的，即將距離用戶最近的餐廳顯示在用戶的首頁。然而，目前在這個問題上，外賣平臺之間正呈現兩極分化，一邊是美團外賣、餓了么開始走“競價排名”之路，將出價高的商戶排名到首頁。一邊則是百度外賣憑借百度的大數據、人工智能和深度學習技術，自動判斷分析用戶的用餐習慣和喜好，為不同用戶自然呈現其感興趣的餐廳，從而做到“千人千面”。
顯而易見的是，從用戶體驗的角度來看，百度外賣的“千人千面”要比美團、餓了么的按出價高低決定商戶展示的做法，更有利于提升用戶體驗。因為，對用戶來說，將不感興趣的餐廳推薦給他無異于在浪費時間。外賣本來就是為用戶提供“快”服務，這個“快”不僅僅要體現在物流配送上，在用戶選擇餐廳上同樣要有效率，要快而準的滿足用戶需求，而非為了一己之利而置用戶體驗于不顧。
當然，美團外賣、餓了么之所以選擇走競價排名這種傷害用戶體驗的極端之路，除了其有著較大的財務壓力，盲目逐利外，還在于這些外賣平臺缺乏實現“千人千面”的技術實力。
而百度外賣背倚百度，無需盲目逐利，而且憑借百度在人工智能、深度學習等尖端技術上的全球領先水平，這才讓百度外賣有能力將這些領先全球的技術引入到產品應用中。按照傳統展示方式，用戶要在外賣平臺找到心儀的餐廳并不容易，而通過百度外賣則可以實現根據用戶特征、下單時間、下單地點等多因素進行計算和排序，構建用戶的喜好模型，進而可以從眾多商家中推薦用戶喜歡的餐品，展現在目標客戶瀏覽的頁面上，從而對用戶和商家進行個性化匹配，實現“千人千面”。
可以說，這種基于領先技術和先進算法實現的“千人千面”，對用戶體驗的提升是具有顛覆性的。因為通過“千人千面”，百度外賣能夠做到在恰當的時間、恰當的地點，推薦最恰當的外賣產品和餐廳給每個用戶，從而能顯著減少用戶時間成本投入，增加點餐效率，用戶體驗自然能得到顛覆式的提升。譬如，如果用戶在百度搜索過“牛肉飯”，那么在打開百度外賣時，大數據會優先給用戶推薦附近的牛肉飯外賣，這恰恰就是算法個性化匹配的力量。
由此也可以看出，實際上“千人千面”的背后，不僅有著其他外賣平臺無法做到的技術優勢予以支撐，還存在著百度搜索與百度外賣的數據打通能力，這種能力也是其他外賣平臺所難以企及的。
整體來看，與美團、餓了么的競價排名做法相比，百度外賣的“千人千面”無疑更有利于用戶體驗的提升，而且是符合未來發展趨勢的。因為，用戶對外賣的要求只會是越來越快、越來越準、越來越懂自己，這就要求外賣平臺要實現可持續發展，必須注重技術實力的提升，進而以技術實力來提升用戶體驗，從而形成一個良性發展生態。而如果不去加強技術修煉、不去重視用戶體驗，而是試圖“殺雞取卵”謀一時之利，終將被用戶嗤之以鼻，甚至被用戶加入“黑名單”。
