進入2016年，外賣O2O形成三分天下的局面，三大外賣平臺已經占據九成市場份額，如何實現差異化競爭成為外賣平臺思考的重點。作為品質外賣代表，百度外賣率先實現個性化推薦，這就意味用戶所接收的商戶信息已經完全由“用戶做主”，呈現出了“千人千面”的差異化，以及“不搜即得”的智能化特征。
“個性化推薦”的體驗如何實現?
按照傳統展示方式，很多用戶想找到心儀的商戶不易，而通過大數據挖掘技術，百度外賣可根據用戶特征、下單時間、下單地點等因素進行計算及排序，構建用戶的喜好模型，進而從眾多商家中推薦用戶喜歡的餐品，展現在目標客戶瀏覽的頁面上，對用戶和商家進行個性化匹配，實現“千人千面”。
舉例來講，如果用戶在百度外賣搜索過“牛肉飯”，那么再次打開百度外賣時，大數據會優先為用戶推薦附近的牛肉飯外賣，這就是算法個性化匹配的力量。用戶使用越頻繁，百度外賣越是了解“用戶”。
據了解，個性化推薦的難點首先在于原始模型的建立，而后平臺推薦算法要根據用戶需求的轉變進行及時調整。原始數據模型可以理解為是用戶興趣特征模庫的建立。有關用戶興趣轉變的跟蹤則要借助百度外賣大數據和人工智能技術的支持。
其實，在百度外賣所實現的個性化推薦背后，不難窺見其中隱藏的科技力量。背靠大數據與人工智能技術，百度外賣不僅實現了精準化的餐飲商戶推薦目標，甚至開始引導用戶體驗“興趣之外”的商戶。
“千人千面”成為外賣O2O核心競爭力
與PC相比，無線端的屏幕相對較小，可以給用戶呈現的信息相對有限。因此，無線端應用推薦精準化成為用戶使用的痛點和外賣平臺要解決的難點。百度外賣負責人表示：“隨著移動互聯網市場的不斷成熟，激烈的用戶爭奪和用戶留存壓力將促使各大外賣平臺必須在商戶品質和精準推薦兩個層面不斷地進行優化提升。背靠百度大數據優勢，百度外賣率先在無線端實現個性化推薦，正是順應了移動互聯網用戶不斷變化的口味需求。”
區別于其他外賣平臺，百度外賣個性化推薦功能擁有眾多優點。首先，可以滿足用戶個性化的需求;其次，可以節省用戶時間成本，提升用戶體驗;最后，隨著用戶興趣指數變化，調整興趣指標。簡言之，百度外賣不僅用戶體驗好，而且可以大大提升效率，在恰當的時間、恰當的地點，推薦最恰當的外賣產品和餐廳給用戶。
對于用戶來講，這種個性化推薦在體驗上將實現“因人而異”，在商戶推薦上則是“千人千面”。由于個體需求的差異化，不同用戶同時打開百度外賣時，看到的商戶順序將完全不同，這種所見即所愛的推薦方式無疑會大大提高用戶的使用驚喜度。
百度外賣所實現的個性化推薦，除了體現出強大的大數據挖掘分析能力，還平添了一抹人情關懷。“百度外賣可以像用戶的朋友一樣進行推薦。因為好朋友知道你喜歡什么，最近對什么感興趣，也總能發現一些有趣的新東西。百度外賣要做的，就是根據用戶的興趣為他們提供個性化推薦的商戶信息。”百度外賣負責人表示。
