人工智能已經(jīng)從科幻化的名詞走進(jìn)了人們的日常生活。
7月27日，華為云舉辦TechWave人工智能專題日，與政企、科研機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)界等代表，共同探討人工智能前沿技術(shù)、行業(yè)優(yōu)秀實(shí)踐，以及如何推動(dòng)實(shí)現(xiàn)普惠AI。比如，深圳機(jī)場(chǎng)不僅實(shí)現(xiàn)了人臉識(shí)別、一證通關(guān)，還在智慧機(jī)位分配中運(yùn)用了AI技術(shù)。在華為云的支持下，深圳機(jī)場(chǎng)基于大數(shù)據(jù)和AI實(shí)現(xiàn)機(jī)位資源調(diào)優(yōu)，提高廊橋機(jī)位的使用效率，降低旅客乘坐擺渡車的時(shí)間，預(yù)期可以讓機(jī)場(chǎng)的靠橋位數(shù)量至少提高10個(gè)百分點(diǎn)。
從右至左：華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利，深圳市人工智能與機(jī)器人研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、國(guó)際歐亞科學(xué)院院士、IEEE Fellow李世鵬，深圳市公安局交通警察局局長(zhǎng)徐煒
在石油、合成纖維、煤焦化行業(yè)，華為云的AI助力石油企業(yè)在氣層識(shí)別上花費(fèi)的時(shí)間降低了70%，合成纖維企業(yè)的客戶需求匹配率提高了28.5%，煤焦化行業(yè)利潤(rùn)率提升了16.6%。
為了更好地讓AI在各個(gè)行業(yè)中落地生根，科技企業(yè)們各出奇招。在面對(duì)不同產(chǎn)業(yè)時(shí)，華為云EI將人工智能有效融合進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、管理等流程，為企業(yè)降本增效，助力產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)。
換言之，人工智能的目的從來(lái)都不是替代人，而是優(yōu)化產(chǎn)品或供應(yīng)鏈背后的體系，使得系統(tǒng)更加智能、高效。
自EI誕生以來(lái)，華為云已在城市、制造、物流、醫(yī)療、能源等超過(guò)10個(gè)行業(yè)的600多個(gè)項(xiàng)目,不斷智能化，成為行業(yè)升級(jí)的新引擎；同時(shí)，一站式AI開(kāi)發(fā)管理平臺(tái)ModelArts、HiLens等和沃土計(jì)劃的持續(xù)出現(xiàn)，又能不斷幫助開(kāi)發(fā)者，從而構(gòu)建出良好的創(chuàng)新生態(tài)。
三大利器：AI落地更加務(wù)實(shí)
TechWave人工智能專題日上，華為云宣布，將聚焦在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、決策優(yōu)化、語(yǔ)音語(yǔ)義三大領(lǐng)域持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新，并發(fā)布了業(yè)界首創(chuàng)的AI訓(xùn)練及推理邊緣小站方案——華為云ModelArts Edge智能小站，以人工智能澎湃技術(shù)創(chuàng)新助力產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)。
華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇發(fā)布ModelArts Edge智能小站
日前，華為云還發(fā)布了 EI 工業(yè)智能體 2.0，并宣布將在超過(guò) 20 個(gè)工業(yè)細(xì)分行業(yè)，征集 50 家領(lǐng)先的行業(yè) Know-How 伙伴，共同探索和實(shí)踐 100 個(gè)工廠智能化升級(jí)項(xiàng)目。
如今，EI工業(yè)智能體的進(jìn)一步升級(jí)，2.0版本亮出了三大重量級(jí)武器，幫助企業(yè)解決AI落地中更多的實(shí)際問(wèn)題。
其一是發(fā)布了業(yè)界首個(gè)可支持多種語(yǔ)言的機(jī)理模型開(kāi)發(fā)的平臺(tái)，可基于知識(shí)圖譜進(jìn)行工業(yè)機(jī)理模型開(kāi)發(fā)。支持各種模型標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，可將各行業(yè)的機(jī)理模型變成工業(yè)智能體可識(shí)別的算子，并通過(guò)華為云知識(shí)圖譜強(qiáng)大的知識(shí)管理能力，將復(fù)雜的行業(yè)機(jī)理變?yōu)榭刹椤⒖扇 ⒖捎谩⒖煞窒淼闹R(shí)。目前各行業(yè)機(jī)理模型正在導(dǎo)入中，以鋼鐵行業(yè)為例，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了 500 多個(gè)機(jī)理模型的導(dǎo)入。
其二是業(yè)界首個(gè)將工業(yè)機(jī)理與AI 融合的低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)。平臺(tái)可在多種不同特點(diǎn)的場(chǎng)景下進(jìn)行建模，目前已經(jīng)能從數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)容量、數(shù)據(jù)尺度等方面，以及工業(yè)的機(jī)理特點(diǎn)覆蓋工業(yè)所有場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)理與 AI 融合的建模。
將工業(yè)機(jī)理與AI融合建模后，可有效提升 AI 模型的可信度，讓工業(yè)領(lǐng)域 AI 模型可解釋。同時(shí)，為了便于工業(yè)機(jī)理與 AI 融合建模落地，華為云 EI 工業(yè)智能體 2.0 提供了低代碼的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，工業(yè)客戶通過(guò)拖拉拽方式，即可完成工業(yè)機(jī)理與AI的融合建模。
其三是提供工業(yè)級(jí) AI 部署與運(yùn)行管理能力，可匹配工業(yè)界典型的組織架構(gòu) - 總廠 - 廠區(qū) - 車間 - 產(chǎn)線。在化纖行業(yè)智能化實(shí)踐中，可在生產(chǎn)不停車狀態(tài)下，以 “即插即用”方式實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有設(shè)備與控制系統(tǒng)適配。
時(shí)延方面，匹配工業(yè)運(yùn)行環(huán)境的時(shí)延要求，提供多種部署方式，通過(guò)模型壓縮等技術(shù)，最大限度地減小模型對(duì)于計(jì)算空間和時(shí)間的消耗，滿足工廠生產(chǎn)時(shí)延要求。數(shù)據(jù)保護(hù)方面，支持聯(lián)邦學(xué)習(xí)最大限度保護(hù)模型數(shù)據(jù)隱私，所有數(shù)據(jù)留在本地不發(fā)送到其他節(jié)點(diǎn)，各產(chǎn)線和華為云之間只傳輸模型參數(shù)，不會(huì)傳遞敏感業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利發(fā)布華為云EI工業(yè)智能體2.0
華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示：“AI 可進(jìn)入工業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)解決關(guān)鍵業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，創(chuàng)造價(jià)值；而將 AI 應(yīng)用于效率提升、專家經(jīng)驗(yàn)傳承和跨越極限這三類場(chǎng)景，可提升 AI 落地成功率。”
在他看來(lái)，近年來(lái)EI最大的變化是務(wù)實(shí)了，“從幾年前大家談?wù)摗⑻剿鳎浆F(xiàn)在真正有規(guī)劃地去做，不只是嘗試。已經(jīng)從談AI到做AI、到用AI。”
三大挑戰(zhàn)：做更懂企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的AI
對(duì)于AI技術(shù)深入行業(yè)領(lǐng)域最大挑戰(zhàn)是什么，賈永利表示：“華為云在AI領(lǐng)域跟很多行業(yè)做了兩三年的探索，我覺(jué)得有這么三點(diǎn)。”
第一點(diǎn)，企業(yè)要認(rèn)識(shí)到AI是能夠進(jìn)入到核心生產(chǎn)和核心應(yīng)用里的，能夠發(fā)揮出價(jià)值。它不像過(guò)去只在周邊的輔助系統(tǒng)轉(zhuǎn)圈圈，它是可以直接進(jìn)生產(chǎn)系統(tǒng)的。企業(yè)要找到自身生產(chǎn)系統(tǒng)的關(guān)鍵點(diǎn)到底是什么，這不是單靠AI廠商能夠解決的。第二，多年積累的行業(yè)知識(shí)Know-How和AI怎么結(jié)合？行業(yè)知識(shí)指導(dǎo)下的算法和AI的算法、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法之間怎么有機(jī)的配合，既能夠精度更高又可解釋可靠？第三，是數(shù)據(jù)的問(wèn)題。行業(yè)要想做好AI，首先要解決自己的這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)怎么獲取，怎么把它保護(hù)好應(yīng)用起來(lái)。
截至目前，華為云EI企業(yè)智能已在全國(guó)10+行業(yè)600+項(xiàng)目落地（深圳交警、深圳機(jī)場(chǎng)、金域醫(yī)學(xué)、天津生態(tài)城、中國(guó)石油、三聯(lián)虹普、鑫磊集團(tuán)、德邦物流等） 。
如此迅速的進(jìn)程，一方面符合華為云普惠AI的理念，另一方面得益于華為云EI的幾大優(yōu)勢(shì)。
首先，華為云EI率先在B端領(lǐng)域全面應(yīng)用AI能力。從圖像識(shí)別開(kāi)始，AI在C端的應(yīng)用就廣泛鋪開(kāi)，人們對(duì)于AI產(chǎn)業(yè)的認(rèn)知度大幅提升。但是，AI的更大潛力還在于B端產(chǎn)業(yè)，改造生產(chǎn)系統(tǒng)、研發(fā)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)等，才能夠從根本上為企業(yè)帶來(lái)智能化升級(jí)、數(shù)字化升級(jí)。而華為云正擁有長(zhǎng)期服務(wù)B端的勢(shì)能和經(jīng)驗(yàn)，也在業(yè)內(nèi)首先全面進(jìn)入B端的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。
賈永利談道：“通常消費(fèi)端主體是從感知類開(kāi)始進(jìn)入的，人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等，但是感知只是一個(gè)基礎(chǔ)，真正讓產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)大幅度的價(jià)值提升和成本的下降，更重要的是決策，是認(rèn)知層的應(yīng)用，企業(yè)最終還是要通過(guò)工藝的優(yōu)化，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整才能質(zhì)的飛躍。這個(gè)過(guò)程中，有大量的技術(shù)需要在認(rèn)知層去構(gòu)建的，這部分是我們面向To B領(lǐng)域重點(diǎn)去做的工作。”
其次，華為云也是第一個(gè)在端到端領(lǐng)域能夠進(jìn)行企業(yè)級(jí)AI能力輸出、服務(wù)輸出、AI技術(shù)輸出的公司，也就是大家所說(shuō)的全棧能力。
“AI是華為云區(qū)別于其他云顯著的標(biāo)志。華為云的AI從技術(shù)棧上來(lái)講是全棧的。”賈永利說(shuō)道，“華為云EI一直堅(jiān)持的目標(biāo)是做行業(yè)面向To B最好的AI。我們真正把精力聚焦在面向行業(yè)，面向企業(yè)、政府、研究機(jī)構(gòu)等組織，它們?cè)趺茨苷嬲煤肁I、把傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施和未來(lái)新的結(jié)合好、把多年積攢下來(lái)的行業(yè)知識(shí)、模型和AI結(jié)合好。”
比如在交通領(lǐng)域，通過(guò)華為云AI技術(shù)支持，在天津生態(tài)城早高峰總車流量不變的情況下，提高主干道車輛18%的平均車速，早高峰期間減少60%的道路排隊(duì)溢出次數(shù)，早高峰提前10-15分鐘消散，極大地改善了天津生態(tài)城早高峰的擁堵現(xiàn)狀，得到了相關(guān)部門和普通市民的一致好評(píng)。
此外，在云和AI差異化競(jìng)爭(zhēng)中，華為的特色向來(lái)是軟硬件一體化，整體端到端布局，所以華為云可以更好地對(duì)整套方案進(jìn)行磨合。AI解決方案涉及許多技術(shù)供應(yīng)方，磨合成本很高，而華為的全棧技術(shù)可以降低磨合成本。另一方面，華為距離B端企業(yè)更近，也更知道客戶的需求和產(chǎn)業(yè)鏈中的成本架構(gòu)，能夠推出價(jià)格和性能俱佳的服務(wù)。
因此，在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)上，華為云正在走出一條不同尋常的道路，為AI產(chǎn)業(yè)落地的提供底座力量。
