顧客究竟是誰?他們有什么特征?我應該怎樣吸引更多這樣的人?……在傳統商業背景下，只有最優秀、最有功底的老板才能對這些問題有精準思考，并針對目標顧客開展運營。如今，大數據正在讓這種能力不再神奇。
3月28日，“中國食材電商節”在武漢舉辦，國內領先的本地生活服務平臺百度糯米受邀出席，并在當天下午主辦了主題為“點食成金——2016百度糯米餐飲生態峰會(武漢站)”的高峰論壇。會上，百度大數據部產品經理雷鳴現場向眾多參會的第三方合作伙伴以及餐飲商戶代表發布“店鋪統計”產品，用“可以觸摸”的大數據，助力餐飲O2O的合作伙伴更好的了解自己的顧客、開展針對性運營。
據雷鳴現場介紹稱，“店鋪統計”作為百度大數據部推出的最新產品，正在與百度糯米商戶服務體系深度融合，相當于百度糯米為商戶門店定制的獨一無二的大數據分析報告及數據管理平臺。通過在線下門店部署智能硬件，百度餐飲大數據能夠解決目前餐飲商家用人工方式無法解決的痛點，幫助商家精準捕捉目標消費群體，實時監控客流量、進店顧客量、進店率、新老顧客量、新客比例等重要指標，并建立人群畫像，為門店管理、統籌運營和精準營銷提供有效參考和指導。
目前，北京范圍內海底撈、新辣道、云海肴、九頭鷹、小楊樓、民福居等知名餐飲集團加入“店鋪統計”試點服務商名單。
雷鳴表示，2015年9月，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，這意味著隨著行業的發展和市場的成熟，大數據將很快從概念階段進入到了應用落地階段。而百度海量用戶數據資源、先進的識別分析技術，成為百度餐飲大數據“店鋪統計”服務的堅實技術保障。
同時，“店鋪統計”特別針對餐飲企業，尤其擁有多家門店的大型餐飲集團人工管理漏洞、“試錯式”運營與無法精準營銷三大痛點，提出利用大數據系統收集管理的“智能化門店管理”、深挖用戶需求的“精細化統籌運營”、定位高價值客群的“精準化數據營銷”等三大解決方案。最終形成以智能硬件捕捉進店客群，連接百度大數據，為合作伙伴提供有效參考。
在現場展示的精細化統籌運營顧客分析報告中，雷鳴展示了基于百度大數據的“店鋪統計”強大功能：系統能從性別、年齡、職業、口味偏好以及客群線下來源和商戶熱度等全方面視角，對顧客進行完整數據分析，建立目標消費群體人群畫像。這些數據經過深度分析和處理，可以在指導商家選址、店內裝修風格和菜品食材風格選擇等方面，更精準、直接地滿足目標消費人群需求。此外，用戶畫像的建立還將幫助商戶在地推營銷時，選擇更精準的目標人群、地點、形式等。
在實際商業營銷中，“店鋪統計”也正在發揮巨大的價值。據雷鳴介紹，一家知名餐飲集團在北京共有四家門店，其中有一家的整體表現一直不盡如人意，通過傳統的統計分析也無法發現問題。通過百度大數據，該公司在這四家門店都部署了“店鋪統計”產品，收集了一個月的數據，在客流量、進店率、新客率等傳統方式難以統計的數據上深度挖掘，發現該門店到店率正常、客流量偏低、新客率極低——這意味著該門店問題主要是對于新顧客的營銷效果一般。經過大數據精準的找到大量的高價值潛在用戶，并進行短信營銷后，效果遠超預期：該門店的表現也奮起直追，單周流水提升了55%，新客率提升了92%，對癥下藥，藥到病除。
有業內人士分析稱，目前，O2O生態已逐漸完善，大數據風頭正勁，有利于形成企業差異化競爭力;基于百度在大數據方面的技術和積累，百度糯米攜手百度大數據部推出“餐飲O2O大數據”，通過開放技術能力，讓“店鋪統計”更好地服務商家，有望引領餐飲服務行業線上化營銷浪潮。
