8月10日，《福布斯》雜志近期刊文稱，一家名為SmarterHQ的創(chuàng)業(yè)公司正嘗試將用戶行為數(shù)據(jù)實時匹配電商對消費者人群的定義，提高商品推薦的相關(guān)性。這可能將變革亞馬遜當(dāng)前的模式。
以下為文章全文：
進入7月份的第三周，電商市場一家創(chuàng)業(yè)公司SmarterHQ吸引了整個行業(yè)的關(guān)注。購物中心管理公司Simon Property Group旗下風(fēng)投部門Simon Venture Group主導(dǎo)了該公司的一輪融資，融資總額達(dá)到800萬美元。
這筆投資已經(jīng)吸引了媒體的許多報道，而投資本身也預(yù)示著未來的重要變化。
亞馬遜近期發(fā)布了季度財報，但諷刺的是，亞馬遜的盈利主要是由于云計算業(yè)務(wù)部門AWS。另一方面，亞馬遜的市值達(dá)到2650億美元，比沃爾瑪還要高出300億美元。
與此同時，在獲得800萬美元投資之后，SmarterHQ仍在努力進行技術(shù)開發(fā)，推動電商進入個性化的新時代。
毫無疑問，SmarterHQ并不是唯一一家試圖顛覆電商市場的創(chuàng)業(yè)公司。上月，我們還看到了Jet.com的出現(xiàn)。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，憑借全新的定價模式，Jet.com將給亞馬遜造成威脅。簡單地來說，Jet.com收取會員費，同時給會員提供更便宜的價格。在這一過程中，該公司針對供應(yīng)鏈的所有低效因素進行了優(yōu)化。
SmarterHQ并不打算通過新產(chǎn)品或新商業(yè)模式加入電商價格戰(zhàn)。該公司專注于電商的另一個領(lǐng)域，而這一領(lǐng)域在很長一段時間里遲遲沒有發(fā)展。
形式不斷變化的零售網(wǎng)站
當(dāng)消費者在使用SmarterHQ技術(shù)的網(wǎng)站上進行瀏覽時，這一平臺能向用戶推薦他們最可能購買的商品，即使該用戶在網(wǎng)站上沒有任何購買歷史。該公司通過與環(huán)境有關(guān)的數(shù)據(jù)、描述性模式評分，以及預(yù)測模型來實現(xiàn)這一目的。
從理論上來說，預(yù)測模型能實現(xiàn)人工在時間充足情況下所能做到的所有一切。然而，普通零售商，或是大型零售巨頭，通常沒有時間根據(jù)庫存情況去考慮多種多樣的購買場景。這些零售商的庫存單位(SKU)總數(shù)往往達(dá)到數(shù)千種。在這樣的情況下，機器學(xué)習(xí)算法將可以發(fā)揮作用，從多種組合中找到每款產(chǎn)品最可能的模型。
因此，當(dāng)你訪問一家銷售各種運動服裝和裝備的電商網(wǎng)站，并開始瀏覽瑜伽服時，你也會看到其他與瑜伽相關(guān)的用品。
這正是SmarterHQ的優(yōu)勢所在。該公司可以利用自動化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和建模技術(shù)，為每家零售客戶建立數(shù)萬個模型。換句話說，該公司能在很短的時間里建立大量模型，并在有新數(shù)據(jù)到來時及時更新。
基于這樣的技術(shù)，當(dāng)你瀏覽某家銷售瑜伽服的網(wǎng)站時，你不僅會看到瑜伽手套等專門用品，還會看到便于步行的平底鞋。這是因為，與許多購買瑜伽服的人一樣，你可能不只是在進行瑜伽鍛煉時穿著這種服裝。該網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)了這一點，并將這一數(shù)據(jù)加入到了模型之中。
不過，這還不是SmarterHQ真正的秘密，或者說不是全部的秘密。該公司真正的優(yōu)勢在于，能實時理解瑜伽服穿著者的需求，而不需要等到該用戶下次訪問網(wǎng)站時。
SmarterHQ聯(lián)合創(chuàng)始人迪恩·阿伯特(Dean Abbott)表示，所有零售商對于消費者都有著人群的劃分和定義。一家零售商會知道，某一人群參與瑜伽鍛煉，并制定相應(yīng)的規(guī)則，向這些消費者推薦某一類商品。如果一名消費者表現(xiàn)出其他特征，那么零售商會將該消費者重新劃分至另一人群，并應(yīng)用不同的規(guī)則。例如，零售商將認(rèn)為，這名消費者并不喜歡瑜伽鍛煉，而是喜歡購買服裝。
阿伯特表示，SmarterHQ的技術(shù)使這一過程能實時完成。仍以瑜伽愛好者為例。在一家集成SmarterHQ技術(shù)的電商網(wǎng)站上，一名消費者首先購買了瑜伽褲，隨后又開始瀏覽其他類型的服裝。這時，零售商網(wǎng)站不會根據(jù)預(yù)先設(shè)計的規(guī)則向她展示瑜伽裝備，而自動調(diào)整規(guī)則，向她推薦搭配褲子的鞋子。
從后端來看，情況是這樣：Java腳本捕獲消費者的點擊數(shù)據(jù)，網(wǎng)站隨后將這些數(shù)據(jù)與消費者人群定義進行實時匹配。換句話說，關(guān)于用戶特征的數(shù)據(jù)被持續(xù)發(fā)給服務(wù)器。
時延問題
阿伯特指出，并不是所有網(wǎng)站都能做到這一點。“在網(wǎng)站運行中對網(wǎng)站進行重新配置比你想象中更困難。”
最大的障礙在于，如何足夠快地處理這些數(shù)據(jù)，從而據(jù)此向消費者展示最新信息。阿伯特認(rèn)為，這需要將零售商的線下人群定義，以及電商平臺的在線配置結(jié)合在一起。他指出，SmarterHQ花了很長時間才實現(xiàn)了實時性，而并沒有許多公司能夠做到這一點。亞馬遜也沒有這樣的技術(shù)。
用專業(yè)語言來說，這一過程可以被稱作基于預(yù)定義人群特征、訪問過程中的網(wǎng)站內(nèi)消息傳遞。
阿伯特表示，亞馬遜也利用了一定的網(wǎng)站內(nèi)消息傳遞技術(shù)。例如，用戶每次訪問網(wǎng)站時看到的網(wǎng)站布局都有所不同，而這一切基于用戶近期的訪問。不過他認(rèn)為，亞馬遜采用了一種相對靜態(tài)的過程，即根據(jù)用戶數(shù)據(jù)每小時更新信息，而不是實時更新信息。
關(guān)于網(wǎng)站是否已做到實時更新，亞馬遜沒有置評。
在阿伯特看來，亞馬遜的電商體驗中還有其他一些元素略顯過時。亞馬遜的個性化和推薦基于用戶與單個SKU的互動，因此一些無意的點擊也被反映在推薦信息中。此外，亞馬遜的推薦并沒有考慮用戶與某一商品或品類的互動程度。而購買事件也沒有被考慮在內(nèi)。在用戶購物之后做出的推薦可能仍會包括用戶已購買的商品品類，但實際上用戶不會再購買同樣的商品。
亞馬遜的創(chuàng)新
諷刺的是，亞馬遜也在創(chuàng)新，但關(guān)注的領(lǐng)域并非賴以起家的電商。
亞馬遜云計算服務(wù)AWS的利潤率很高，該公司已在季度財報中專門提出了這一點。近期，AWS部門又推出了基于云計算的數(shù)據(jù)分析服務(wù)“亞馬遜機器學(xué)習(xí)”。
該技術(shù)的創(chuàng)新，或者說顛覆，在于電商的快遞配送方式。例如近期有報道稱，亞馬遜正在加州開發(fā)“汽車商店”的概念，即用戶可以在線訂購百貨商品，隨后安排時間提貨。這一消息引起了業(yè)內(nèi)的關(guān)注，因為這將成為電商行業(yè)向“零配送時間”目標(biāo)發(fā)展的重要一步。
對于亞馬遜的最新項目，《華盛頓郵報》給出了這樣的評價：“汽車商店與亞馬遜關(guān)于零售業(yè)務(wù)的其他概念，例如無人機送貨類似。在2013年底提出時，亞馬遜Prime Air的概念聽起來很瘋狂，而目前美國聯(lián)邦航空管理局已開始研究無人機送貨，圍繞商用無人機的游說活動也已經(jīng)展開。美國宇航局艾姆斯研究中心近期舉辦了為期3天的活動，討論未來如何實現(xiàn)無人機送貨。”
毫無疑問，亞馬遜正試圖通過這些項目去改寫電商的歷史。而其他公司也有同樣的目標(biāo)。
