外賣這個古老的行業正在被技術悄然改變，百度外賣依靠他們雄厚的大數據、人工智能技術，將外賣運營的異彩紛呈，讓人拍手叫絕。
一份文件讓人工智能成為鎂光燈的焦點：國務院近日發布關于推進“互聯網+”行動的指導意見。在意見中，人工智能成為我國發展“互聯網+”重點布局的11個領域之一;要求進一步推進智能決策控制技術的研究和產業化。
人工智能如何推動“互聯網+”發展?百度外賣就是一個很成功的案例——依靠先進的智能決策控制技術，實現業務高效運轉。
(互聯網技術推動百度外賣快速發展)
說到外賣，也許有人要問：什么?送外賣也要技術?送外賣難道不就是把做好的飯菜從一個地方送到另一個地方嗎?如果我們孤立的看待一次送外賣的行為，這其中確實有技術，只不過是炒菜做飯的技術罷了，和IT技術，和云計算、大數據、人工智能似乎毫不沾邊，但是，如果訂單量提升到每天送上一萬份，十萬份，甚至上百萬份、數百萬份外賣呢?
量變已然產生了質變，每天數百萬的外賣訂單，靠人力來進行訂單的分發、配送已經變的不太現實。如果一個人5秒可以看完一個訂單并分配好，那么分配100萬的訂單他需要不吃不喝不睡覺花費將近一個月的時間!
在不久前，百度高級副總裁王勁就曾表示，未來百度很有可能成長成為中國最大的外賣餐飲公司。這也許并非一句虛言。讓我們看看百度外賣是如何通過技術實現這個愿景的。
調度系統：智能決策控制應用范本
互聯網外賣服務可以讓用戶足不出戶，在家里享受各個門店的美食。這個服務也面臨著一些非?，F實的問題，海量的訂單、廣袤的送餐區域、各類差異化的需求、明顯分化的高峰期……
我們不妨來看看百度外賣是如何解決這些問題，實現高效服務的。
每天，百度外賣要接收到百萬級別的訂單，當系統收到這些訂單之后，要及時的將訂單分配給最合適的送餐騎士。
看似簡單，實際處理起來卻又復雜了很多，這里百度外賣面臨的第一個問題就是：如何判定是否是最適合送此訂單的騎士?
距離當然是很重要的指標，距離取餐餐廳越近的騎士，似乎可以更快的取到訂單中的餐飲。但事情并沒有這么簡單，另一個重要問題是餐廳接到訂單需要分配給廚師，廚師接到訂單需要花時間制作。理想的狀態是：廚師在做飯的時間剛好是騎士行駛在道路上的時間，騎士抵達餐廳取餐時，廚師剛好炒完菜，這樣效率最高。同時，這名騎士是只取一份餐，還是同時取數份，再統一配送，現在天氣狀態如何，路況狀態如何……一次取餐送餐的過程中，擁有大量的決策因素需要考慮，系統需要綜合判定何種方案是最優的方案，能夠讓騎士始終保持在高效運轉狀態。
設想一下，用人力來完成這個工作是什么樣的場景：首先騎士需要在大腦中簡單預判下比較合理的送餐路線，然后比照下一組訂單的取餐餐廳地點，再打開地圖軟件，結合當前路況信息，規劃好一次行程。顯然，這樣的工作流程不那么讓人開心，即便有工作規范要求如此操作，在實際執行過程中，往往又大變樣，回到了最原始的方式——各自按照經驗來走吧!
(沒有技術，送餐員要考慮很多因素做出決策)
還是以帝都為例，帝都六環內的面積為2267平方公里，這個面積已經超過世界上許多國家全國面積總和。在如此廣袤的區域內，即便是一名經驗豐富的騎士，也可能無法很好的判斷與規劃每一次取餐送餐的路線。
我們之所以強調技術，就是因為技術讓這些復雜的決策變得非常簡單。上述的工作，全都由百度外賣全智能調度系統完成——這個系統正是國務院“意見”所提到的智能決策控制技術的應用范本。
(百度外賣智能調度系統能夠根據海量數據，計算出最優的派單方式和行走路線)
通過智能計算與決策，調度系統能夠在眾多騎士中選出最適合的人，將訂單派給他并為騎士規劃最佳送餐路徑。這使得騎士送餐效率大大提升，同時用戶的等待時間也得到極大的縮短。
更為關鍵的是，通過技術，騎士水平的參差不齊得到一定程度的彌補，騎士收到的是無需再次加工的信息，所有的送取餐信息和路線一目了然，按照規劃執行即可，讓送餐服務變得更加可控。這就是互聯網+時代做外賣與傳統外賣的巨大不同。
(百度外賣智能調度系統，極大縮短用戶等待時間)
云計算與大數據的最佳詮釋
很難想象，如果沒有技術的支撐，這個工作將如何展開。除了智能決策控制技術，看似簡單的外賣系統還需要融合大量的先進技術，從數據中心，到云計算、云存儲平臺，再到應用層的部署、大數據的應用、模型的建立等等。
正如此前提到的，一次外賣訂單的分配需要權衡各種因素，需要根據定位數據、路況數據、餐廳出餐速度數據、騎士個人特征數據、路線規劃數據進行大量計算分析。
一般來說，一次訂單的分配往往需要進行上億次的計算，這是典型的大數據應用場景?；诜植际接嬎?、實時流式計算與大數據分析，百度外賣舉重若輕，將每日數百萬級的訂單分配到各個騎士手中，完成外賣的O2O閉環打造。
在百度外賣日常的運營中，產生的數據也是以海量計，這些數據被賦予了重要的使命。通過對過往數據的分析，百度外賣可以精準地發現和定位各類問題，從而尋找解決方案。
除此以外，通過大數據與人工智能技術，百度外賣建立了一套先進的模擬系統，可以對外賣的整個流程進行反復重演、推導和預測。對于整個外賣流程的不斷優化可以平滑的進行，所有的流程升級、業務升級，可以直接在充滿智慧的模擬系統中驗證可行性，業務的升級可以以天為單位，每天迭代升級。
技術成互聯網+ 發展引擎
在百度外賣身上，我們不僅看到了互聯網+的巨大潛力，也看到了技術在互聯網+時代的巨大支撐力。在傳統的模式下，隨著外賣訂單量的增長，業務響應能力將逐步成為瓶頸，當業務量到達一定程度之后，盡管市場仍然有巨大空間，但業務的承載能力已經逐步飽和，增長速度急劇下降。
通過云計算、大數據、人工智能技術的引入，業務瓶頸將被消除，百度外賣做了一個非常生動的詮釋：他們的業務擴張可以不斷加速，在很短的時間內，在全國白領外賣市場牢牢占據領先位置。這正是互聯網+的巨大魅力，也是互聯網+帶來的巨大變革。
