9月20日,吉利集團和DataPipeline公司共同宣布,DataPipeline協助吉利集團搭建的集團化實時數據采集同步平臺正式投入使用。該項目的實施對于推動吉利集團實現企業數字化轉型、數據規范化和集約化管理、增強其持久核心競爭力具有重要意義。
1986年誕生的吉利集團,經過34年的發展,確立了其中國品牌汽車領袖的市場地位,進入全球汽車行業第一陣營。2019年,吉利集團旗下各品牌在全球累計銷售汽車超217.8萬輛,市占率從6.2%提升至6.5%,全年營收974億元,凈利潤82.6億元。在全球汽車市場遇冷的情況下,吉利集團實現逆勢增長,這與吉利集團由上至下地堅持數字化轉型策略密不可分。
為能最大化挖掘數據價值,賦能業務發展,大數據已經成為吉利集團的關鍵生命線。而數據融合作為大數據的基石,更是至關重要。為了支持實時營銷、智能駕駛、智能制造等實時數據應用場景,就要求實時數據融合平臺能夠支持企業內各類數據管理技術秒級延遲的實時數據獲取。而要實現營銷系統、ERP系統、分析系統等系統產生的數十億條數據的整合,打通Oracle、SQL Server、MySQL、Kafka、Hive、API等數據源到Hive、MySQL、HBase、Kafka等目的地之間的高效數據交互,絕非輕而易舉。
吉利集團大數據應用部部長王正明表示:企業數字化轉型的最大要求,是支持企業的精益管理與敏捷運作。而提升效率、實現信息敏捷,離不開信息化、互聯網化。在這個過程中,數據的驅動尤其重要。數據是改變的考量依據,數據驅動產品的創新、研發的質量、流程的優化及再造、新的營銷模式和商業模式的變革。借助DataPipeline實時數據融合產品構建的集團化實時數據采集同步平臺,實現了整個集團實時數據的采集、融合與同步,為集團數字化轉型奠定了堅實的基礎。未來雙方將在更多場景進行探索,推動更多實時應用落地。
隨著基于DataPipeline實時數據融合產品構建的集團化實時數據采集同步平臺的上線,吉利集團中臺戰略的實施又向前邁出了扎實的一步,存儲在近十種不同數據庫中的異構數據被打通,海量的數據被匯聚、分發;數百個實時數據任務為從業務運營到經營決策的各個部門,從4S店精準營銷、生產線質量控制到車聯網業務的各類場景提供準確、可靠、一致的批量與實時數據。
DataPipeline 實時數據融合產品通過多種實時數據技術,支持廣泛的數據節點類型,協助吉利集團構建以業務目標為導向的數據鏈路,按需快速定制、部署、執行數據任務,以支持從傳統數據處理到實時數據應用的各類場景。
基于日志的實時增量數據獲取技術保證實時數據全面、準確。DataPipeline實時數據融合產品支持數十種主流數據庫作為數據節點,打破企業域內各類異構數據技術構成的樊籬,讓存儲在不同類型數據節點中的數據隨需可得;采用基于日志的增量數據獲取技術(Log-based change data capture),為主數據管理、數據倉庫、大數據平臺提供實時、準確的數據變化,從而使得客戶可以根據最新數據進行運營管理與決策制定;支持一對多數據分發,針對數據分發、外部數據管理等場景,確保整個企業使用的數據準確、可靠、一致。
使用分層管理按需服務的配置型平臺來提升 IT 敏捷開發效率。一方面保證數據節點的安全性、穩定性、業務連續性,一方面為數據應用提供更多的自主性,使客戶可以將數據獲取的范圍、數據任務的生命周期、系統資源投入的多寡等權限更多的交給實際使用數據的業務部門及應用開發人員。提升敏捷開發效率,實現多速 IT,從而在業務需求變化時從容應對,達成數字化轉型目標。
通過高容錯的分布式系統和卓越的性能來降低風險。無論是在不同系統間進行數據傳遞還是將不同系統的數據進行融合,業務連續性、穩定性及性能都至關重要,DataPipeline實時數據融合所有組件均支持高可用,融合引擎基于容器化分布式集群部署,支持動態擴縮容;在節點管理、鏈路管理、任務管理中均有各個層次穩定性相關策略配置。針對數據采集、消息隊列及數據加載的各個組件都進行了一系列專門的性能優化,完全滿足客戶從數據遷移、數據交換到實時數據服務、實時數據分析的各類時間窗口要求和時效性要求。
使用專業化商業套件來降低基礎平臺研發成本。DataPipeline實時數據融合產品作為專業化商業套件,通過多年在各個行業的數據融合領域經驗積累,將各類專業數據融合技術以專業化產品的方式按照數據節點、數據鏈路、融合任務、系統資源四個邏輯概念,基本配置、限制配置、策略配置三個層次提供給用戶進行配置式構建,大大降低了企業搭建基礎平臺的研發成本與運維成本,讓客戶能夠將時間精力與優質資源投入到數據價值釋放與商業價值實現上去。
未來,隨著吉利集團在智能出行、車聯網、智能制造4.0等領域的布局,其作為數據集成者的優勢也會愈發凸顯。DataPipeline作為實時數據融合平臺,將與吉利一道,“以產品為名片,以融合多贏發展為目標”,讓數據變得吉利,讓世界充滿吉利!
