“大數據時代真的來了，大數據帶來了大機會，同時也存在大忽悠和大危險。但挖掘數據離不開其他人文學科相關專業的基礎知識支撐，商業應用中的數據挖掘如果忽視人性，精準挖掘就成了精準騷擾，大數據則會淪為大忽悠。”北京大學新聞與傳播學院，新媒體研究副院長、教授劉德寰在8月14日舉辦的2014夏季騰訊思享會上講到。
在題為《大數據開啟時代轉型》的主題演講中，劉德寰指出，大數據時代洶涌來臨，給各行各業都帶來了大機會，電子商務、信息產業、公共衛生、醫療、教育各個產業都在突飛猛進的運用大數據，尤其是零售業，在大數據應用情況下，可以發現更多“啤酒與紙尿褲”的搭售規律，讓商家更懂得消費者。
不過他認為，由于當前的運算技術有限，大數據搜集也存在斷裂和封閉現象，數據太多太大也導致了數據失真，加之人們急功近利等原因，出現了很多假規律、假相關和虛假運算結果，很多運算變成了自我高潮，導致大數據變成“大忽悠”。
他分析道，如果大數據忽視了抽樣的調查，在沒有總結整體規律的基礎上預測和理解眾多的個體，簡單粗暴，不一定實用。一個模型代替不了所有個體，忽視了個體的大數據就是空中樓閣，只見到數據不見人的時候是非常危險的。
劉德寰總結到：算法依賴于人們對該領域知識的理解深度，不是數學技能和IT能力，忽視基礎知識的大數據應用永遠不能成功。數據挖掘的商業本質要簡單不能再簡單，但是過程非常復雜。不是簡單的CRM、ERP跑一圈兒就給你推送，那是從精準營銷蛻變為精準騷擾。所以，數據挖掘不是黑箱，不是一個調動數據的方法，也不是整理數據的方法。它實際上需要在思想的基礎上做。真正進行跟人相關的大數據挖掘的時候一定要關注人性。
“22年前，我選了‘數據分析’這門課，當時非常之冷，但現在非常之熱，熱到受不了。大數據其實相當于給了大家一個新算盤，一個各個領域都能用的新工具，希望大家在實際應用中抓住大機會，規避掉忽悠和風險。”劉德寰表示
