2020年初，“新基建”戰略被國家提出，迅速成為行業新風口。5G、物聯網、工業互聯網等新一代技術迎來快速發展的機會。作為我國智慧城市建設中的重要一環，智能安防有望伴隨著“新基建”的建設實現快速增長。
智慧安防是一個多元、復雜的系統，涉及視頻采集、數據傳輸、大數據、人工智能等多個技術環節，這讓智慧安防在落地的過程中往往面臨諸多挑戰。“新基建”戰略的發布，讓我國信息化技術在短期內得到快速發展，對于智慧安防來說，將帶來巨大的產業推動。
智慧安防為何一直難“落地”？
從早期的“平安城市”，到“雪亮工程”，再到目前“新基建”戰略，智能安防又迎來了一次歷史性的機遇。但回顧整個智能安防領域的發展，我們不難發現，每次看似迎來大好機會的智慧安防并沒有像人們預測的那樣得到迅速發展，至今在實際的落地應用過程中仍然麻煩不斷。
智慧安防為何錯失一次次發展良機，難以真正在智慧城市的建設中發揮出更大的價值，這主要與智慧安防本身的錯綜復雜有關。安防監控部署起來需要涉及的技術點較多，在落地過程中往往會遇到各種挑戰，導致智能安防一直難以全面落地。具體的挑戰有以下幾點：
監控設備標準不統一。如今中國安防行業已經經歷了30年發展，但是卻一直缺少行業統一的標準，缺少統一的標準給中國的安防領域發展帶了很多限制。尤其是在近些年，標準的不統一讓安防在智慧城市中很難打破孤島，實現統一部署。往往不同廠商、甚至同廠商不同批次的產品都很難做到協同管理，這讓智慧安防在落地的過程中遇到了很大難題。
帶寬限制高清視頻發展。近年來，視頻高清化一直是安防行業的發展方向。但是在實際部署過程中，高清的視頻往往會受到網絡帶寬的限制。無論是在平安城市、還是行業應用中，越高清的視頻往往需要更高的網絡帶寬來支持，但是在5G、物聯網尚未快速普及的時候，帶寬直接成為影響高清視頻監控落地的重要桎梏。
傳統存儲支撐能力弱。隨著網絡的發展以及高清視頻的普及，隨之而來的一個重要挑戰就是這些高清視頻的存儲。由于智能安防建設的需求，視頻往往需要保存一年甚至更長的時間，源源不斷的高清視頻源讓存儲遇到了麻煩。視頻需要足夠大的空間來存儲，同時需要快速擴展來滿足源源不斷的增長，傳統存儲已經很難滿足需求。
AI數據挖掘難落地。阿法狗（Alphago）的一戰成名讓人們意識到了AI的重要價值，AI+智慧安防被認為有著美好的前景。但AI數據挖掘在視頻監控落地的過程中，卻遇到了各種挑戰。海量的視頻源對于AI的實時分析是個挑戰，同時視頻技術的分析模型尚不完善，這讓視頻安防領域的AI數據分析一直像“海市蜃樓”，看似美好，但尚難落地。
存儲是基礎 安防解決根本問題
隨著“新基建”戰略的發布，5G、物聯網以及工業互聯網迎來一個快速發展階段。對于智慧安防來說，這可以說是一個全面利好的消息。首先5G、物聯網的發展讓網絡帶寬不再是挑戰。高清視頻可以通過高速的網絡傳輸。同時，隨著視頻監控的發展，視頻監控技術的IT化讓安防領域逐漸實現標準統一。
如今，影響智慧安防建設最根本的挑戰是如何解決視頻數據存儲瓶頸。存儲是智慧安防的基礎，作為安防系統中的后端支撐系統，存儲在未來直接影響到智慧安防的落地情況。當前，視頻的存儲直接影響到智慧安防的多方面建設。
首先，隨著網絡帶寬的升級和高清視頻的發展，可以預見，未來的視頻需要更大的存儲空間，同時需要更靈活的存儲系統才能滿足需求。傳統的存儲系統在靈活性和擴展性都很難滿足安防系統的需求，這就需要安防的存儲系統能夠升級迭代。
其次，大容量的存儲空間帶來的往往是企業的存儲支出增加。而且安防視頻往往需要存儲較長時間，大量的視頻存儲需求對于任何企業都是一個沉重的負擔。存儲系統不僅需要滿足靈活擴展，還需要能夠盡量節約企業的成本，提供最具性價比的數據存儲方案。
第三，對于平安城市、智慧交通等領域，安防視頻的數據非常重要。這些數據往往在相當長的一段時間，所以這些大量的視頻數據的保護同樣重要，需要一套完整的數據保護方案來保護這些視頻數據，才能讓這些數據在AI技術下發揮出價值。
最后，AI技術與視頻安防的結合勢在必行。而AI技術之所以在視頻監控方面很難落地，最大的一個挑戰就是計算性能的影響。傳統的視頻監控系統需要的往往是大容量的存儲，對性能的需要反而不是最優先級。但是要想在大量的視頻中分析出有價值的信息，那么高性能的數據存儲必不可少。
云、邊、端協同，有孚網絡為智慧安防保駕護航
目前，隨著視頻監控領域發展，視頻監控與IT技術結合的趨勢越來越明顯。隨著“新基建”戰略的推動，視頻監控與信息技術的結合將是大趨勢。作為國內知名的云存儲服務商，有孚專有存儲云針對國內視頻安防監控特殊情況，充分發揮自身云存儲的高可靠性、易擴展等技術特點，推出了專業的智慧安防解決方案，給智慧安防領域帶來更多支撐。
有孚專有云存儲智慧安防解決方案，依托于有孚云的云存儲網管，對視頻數據進行冷熱分層，加速視頻數據快速上傳。同時還能實現自動同步功能，讓數據自動同步到數據中心。為了節省存儲成本，可以進行多維度的策略選取傳輸鏈路，優化本地高性能讀寫體驗和云端海量存儲空間，滿足不同監控場景對性能和容量的需求。
有孚專有云存儲智慧安防視頻監控解決方案具有以下優勢：
云邊端協同，打通數據存儲孤島
傳統的安防系統更多的是基于本地的部署方式來搭建。隨著5G、物聯網、工業互聯網的發展， 智能安防將會涉及到云、邊、端等端的設備，云邊端是一個相依而生、協同運作的方式，他們并不是相互獨立的個體。有孚專有云存儲智慧安防視頻監控解決方案將云邊端能夠更好的結合，讓三端的數據能夠更好的融合，打破傳統的數據孤島，全方位提升。
數據分層，兼顧成本與性能需求
視頻監控領域產生的數據會很多，針對大量的視頻數據，需要對這些數據進行有效的分層，優化本地高性能讀寫和云端海量存儲空間，給客戶提供最佳的性能和最具性價比的解決方案是非常重要的。有孚專有云存儲智慧安防視頻監控解決方案可以滿足各種應用程序的多種需求，并根據數據的訪問頻率進行冷熱分層、自動沉降，以確保訪問性能并降低 TCO，滿足不同行業場景的大數據存儲及分析的需求。
多重數據保護，保證數據安全
隨著視頻監控行業的發展，國家監管機構對相關數據的安全性要求會越來越高，而現有的數據存儲方式很難完全滿足視頻數據安全等級保護的要求。有孚專有云存儲智慧安防視頻監控解決方案采用通信加密技術、數據加密技術和專網方式，對數據的傳輸及存儲進行全方位的安全保護。
傳輸高速，保證AI技術游刃有余
隨著AI技術的發展，人工智能技術在智能安防領域的應用會越來越多，這就需要能夠提供更好的性能來滿足計算分析的需求。安防系統監控設備的數量達數十臺上百臺，會產生PB級海量監控數據，因此在海量視頻應用中，需要更好的性能來支持。有孚專有云存儲智慧安防視頻監控解決方案提供高性能的數據吞吐能力，滿足AI技術對性能的需求。
總結：
如今傳統存儲技術無法滿足社會發展的需求，云存儲在安防領域的應用將會成為必然的選擇。隨著5G、物聯網、工業互聯網的發展，云存儲方案將在智慧安防中發揮重要的作用。有孚專有云存儲的智慧安防解決方案能夠高效解決安防視頻監控發展中遇到的海量存儲、數據分層、數據保護等等一系列難題。伴隨著云計算產業發展以及大數據分析的發展，有孚網絡將持續為智能安防的普及應用貢獻力量。
