2020年10月13日，神策數據2020數據驅動用戶大會在北京香格里拉酒店成功舉行，大會以“數字化·正當潮”為主題，旨在聚焦疫情之下國內各大企業轉型線上的數字化“新風潮”，從行業角度展示企業數字化應用現狀，分享大數據應用領域的實戰真經。
神策數據創始人&CEO桑文鋒、神策數據聯合創始人&CTO曹犟從互聯網競爭走向存量市場的行業現狀出發，揭示企業數字化運營在客戶全生命周期和全業務流程中的重要意義，根據神策數據5年來的實踐積累，在市場需求、產品技術、認知迭代等方面發表演講，并正式公布神策數據的“新愿景、新定位、新艦隊”。
同時，甲子光年創始人&CEO張一甲、安信證券信息技術中心數據平臺團隊負責人王環、硅谷銷售研究院創始人Patrick、CM(聯咖)合伙人劉東岳、逗拍CEO嚴華培、扇貝技術總監丁彥、九日論道公眾號主筆丁旭晨、首汽Gofun數據產品經理陳家崑、述信科技創始人&CEO彭圣才、騰訊千帆解決方案高級經理覃京婧等30+行業專家匯聚現場，針對企業數據采集與治理、體系化數據建設、業務數據運營、降本增效實踐、企業制度與戰略等方面，分享前沿心得，共探行業奧秘。
一、新愿景：幫助中國三千萬企業重構數據根基，實現數字化經營
神策數據從創立之初，就以“重構中國互聯網數據根基”為愿景，并成功推動用戶行為工具從可有可無到企業運作的剛需。桑文鋒在大會現場公布神策數據5年來的傲人成績：
年均增長率超過100%，續費率近100%;
付費行業頭部客戶1500+家，覆蓋細分行業30+個;
幫助客戶結構化行為數據，日處理新增數據量超過2000億條;
應用范圍從大數據分析延伸到數字化營銷和經營閉環;
…………
桑文鋒分別從市場、產品、認知三個層面闡述從2015年起至今的行業變化與企業革新，他認為，縱觀行業，市場需求對ToB公司蝴蝶效應的影響不容小覷，以往Idea、Product、Market的IPM思維，正在逐漸變成從Market到Requirement再到Product的MRP新思維，這其中互聯網、金融和品牌零售三大行業在市場中的重要性和影響力日漸重要，他詳解該三大行業在營銷、組織、產品服務方面的數據應用差異，同時，隨著微信公眾號、小程序、企業微信的使用場景和需求日益增長，桑文鋒稱：“堅持行業化，聚焦微信生態，是我們接下來的發展重點。”
桑文鋒坦言，在早期，神策強調數據源的重要性，制定并迭代數據采集規范，且根據實際需求靈活調整。隨后，逐步意識到數據的價值在于可驅動“決策”與“產品智能”。接著，提出企業數據化成熟度模型，洞察企業數據化的實際成果。
如今，神策整個團隊對“數據驅動”的認知再次升級，在今年初根據數字化運營基礎弱、應用淺、無閉環的三大痛點，以及促進用戶活躍、優化用戶體驗、提升用戶價值、驅動業務創新四大價值，打造集感知(Sense)、決策(Decision)、行動(Action)、反饋(Feedback)為一體的SDAF框架，構建基于數據流的企業數字化閉環，進而將企業愿景具象化，立足初心，正式公布神策數據的新愿景——幫助中國三千萬企業重構數據根基，實現數字化經營!
二、新定位：不止是用戶行為數據分析工具，更是全新的數字化營銷閉環解決方案
近年來，神策數據以用戶行為分析產品得到認可，不僅成功簽約付費行業頭部客戶1500+家、覆蓋細分行業30+個、日處理新增數據量超過2000億條，更是一舉開創“私有化部署+標準產品+訂閱制”的SaaS行業新模式，核心產品神策分析成為用戶行為大數據分析解決方案領域首批通過由中國信息通信研究院牽頭的DCA權威測試產品，且贏得一次性全項通過DCA用戶行為分析產品能力32個測試項目的“大滿貫”，成為中國用戶行為分析行業技術與應用標準定義者。
經過5年探索實踐，神策數據深知企業在數字化轉型和建設時期面臨的數據指標體系混亂、技術規則各異、數據割裂、資源有限難以調配等局面，伴隨各大行業對于大數據應用范圍延伸的強需求，以及神策扎實的技術實力，今日，神策數據聯合創始人&CTO曹犟正式宣布，神策數據不止提供用戶行為數據分析工具，而是整合多種數據源，提供從數據分析到業務行動的全新的數字化營銷閉環解決方案!
1.數據根基：采、傳、治、存、查、智
大會現場，曹犟強調數據根基的工作不止限于處理用戶行為數據，強大的數據治理能力可滿足多端多渠道的數據采集、治理、打通等工作，并詳解集“數據采集、數據傳輸、數據治理、數據存儲、數據查詢、數據智能引擎”為一體的神策數據根基。
通過對自營平臺、業務系統、微信生態、歷史數據、第三方渠道、線下數據等多種數據源采集，并開源40+SDK，神策以開放的精神與行動，致力夯實數據根基建設。
神策推崇面向業務的“螺旋式”數據治理理念，從“關注源頭、關注波動、全面掌控”三個階段層層遞進，以神策SDG(SensorsDataGovernance)中成熟的Event-User-Item為核心模型，依托強大的交付團隊，將常見的結構化數據接入產品化，讓客戶以更低的成本獲得更干凈的數據，從源頭保證數據質量。
面對很多行業的多渠道、多生態、多源頭的特點，多ID不通的痛點極為普遍，阻礙了企業真正全面了解用戶，無法制定全局視角的營銷策略。神策依靠強大的數據采集與治理能力，致力于幫助企業打通自營平臺、微信生態、內部系統、第三方渠道等多端用戶ID，構建全局統一的用戶體系，為營銷動作打好基礎，賦能企業的數字化能力。
通過對存儲、查詢、計算等技術抽象而成神策數據倉庫(SensorsDataWarehouse)，不僅處理用戶行為數據，進一步擴展數據模型和處理的數據類型，為上層應用組件提供服務，且嘗試對外開放。可對用戶行為類數據進行高效存儲和查詢優化，支持可變事件數據，智能查詢資源預估，支持任意結構化數據的存儲，充分利用資源。
持續存儲優化、查詢執行優化、查詢調度優化，給用戶帶來更好的使用體驗，降低企業硬件成本。
在智能引擎側，打造集“數據采集、特征工程、模型訓練、在線服務、應用場景”為一體的智能閉環引擎，在分析和營銷兩大方向，實現10余個業務場景的賦能。
基于此，建立多場景、多種部署方式、多環境的私有云平臺，用夯實的技術實力和構建數據根基的魄力，滿足用戶需求，推動行業數字化建設進程。
2.分析云：分析與洞察——貼合業務場景、回歸用戶本身
數據分析是神策的“基因”，基于神策分析這款現象級產品以及強大的用戶分群能力，形成貼合業務場景、洞察用戶本身的分析云。
通過事件分析重構、留存分析重構、發布LTV模型、發布A/B測試模型等分析能力大升級，使得產品更易用、擁有更好的性能、可支持更多的場景。目前神策分析已支持14種靈活的數據分析模型，事件分析查詢速度同比提升2.4倍，使用分析服務的活躍用戶量達50000個。
迭代神策分析概覽，推出BI報表功能，打通神策產品矩陣全端數據，展示多維度、多角度的結論性數據，為管理者提供結論性的數據洞察，簡單靈活即可掌控全局視野。
整合全平臺數據源，通過自定義標簽值、時間偏好屬性、歷史標簽導入等多類標簽擴充標簽體系，從用戶群畫像、單用戶畫像、畫像模板等方面提供面向業務的畫像分析，更好支持企業經營策略、精準廣告投放、自動化營銷、精準營銷及經營數據分析等核心業務。
打通廣告前后端數據，實現全鏈路數據監測，徹底貫穿廣告全端數據、廣告投放平臺、用戶數據(站內)，更清晰評估ROI，優化投放策略。
聚焦交易環節的人、貨、場的經營數據，實現全渠道、全鏈路的經營數據分析，滿足管理者、運營等多角色的數據洞察需求，真正讓數據為人所用，以數據驅動經營決策。
3.營銷云：多渠道的一站式營銷與運營行動
“營銷”這一老生常談的業務概念，在當下被給予數據更精準、觸達更有效等更高層次的要求，神策基于扎實的數據根基能力，結合場景化營銷觸達能力，成為新一代的數字化營銷解決方案提供者，為各行各業提供基于數據流的營銷閉環方案，解決“盲人摸象”“瞎子過河”的行業痛點。
建立多渠道的一站式營銷與運營行動，聚焦“行動”與“觸達”，立足神策智能運營及基于數據流的SDAF模型，將客戶管理和內容管理賦能核心營銷引擎，包含互動與觸達、活動管理、自動化營銷三大能力版塊。
在APP端，提供在線彈窗、在線標簽等實時在線服務，提供精細化運營、欄位規則推薦、個性化智能推薦等精準營銷能力。
在微信生態中貫穿公眾號、企業微信、小程序等微信全生態環境。
支持編程實驗、可視化實驗、多連接實驗、推送實驗等多種匹配營銷活動的A/B測試。
神策營銷云根據神策分析云中得到的用戶洞察，綜合用戶感知，結合神策營銷云中的多種自動化與個性化運營能力，形成高效的運營策略，達到觸發式營銷的目的，激活企業各大業務體系中的營銷細胞。
在會場外側，共陳列17個DemoCenter，并配置分析師1對1解答，且提供現場體驗地圖，附有主題解讀、亮點提煉，所有參與用戶均可高效體驗。
三、新艦隊：航母+護航艦，企服艦隊全驅動
神策早期堅持以神策分析為核心的單品極致策略，主打私有化部署，構建技術壁壘。從2017年開始，神策陸續發布神策智能推薦、神策客景、神策用戶畫像、神策智能運營等產品，形成產品矩陣，打造數據便利店。
如今，隨著神策落地SDAF運營框架及“產品組合創新”解決方案，神策正式推出“航母+護航艦”的新艦隊!這艘以“產品矩陣+咨詢+服務”的新型航母，在“培訓專家團隊、項目制團隊、神策學堂”護航艦的陪伴下昂首前行，作為一支裝備精準良的企服艦隊，神策依托數字化浪潮，以新愿景為向導，一往無前，踏浪爭雄。
隨著這艘企服艦隊前進的同時，神策推出的“企業數據化成熟度評估模型”正逐漸成為業界認可的規范標準之一。
2019年，神策首發中國企業數據化成熟度評估模型，從IT化、DT化、DO化三個層面評估企業的數據化建設現狀;2020年，神策基于1500+家中國數字化轉型領先企業原型，升級迭代成“數據化成熟度評估模型2.0版”。2.0版主要升級了DT化評估維度，基于SDAF模型重新梳理評估體系，新增迭代用戶畫像感知力、人工決策能力、機器決策能力、數據運營能力、數據反饋能力等維度，全方位綜合評估分析企業的數據化成熟度情況。
從參與測評的1500+家企業原型數據顯示，各行業數字化建設日漸成熟、平均近三成處于業界領先水平;互聯網+頭部企業的數據化成熟度，已比肩互聯網業水平。神策所服務的客戶中，有54家是財富全球500強、65家財富中國500強;在銀行、證券、保險TOP50中，各占15、19、16家，而他們的數據化成熟度水平均高于客戶所在行業平均值。今年調研結果顯示，企業的數據成熟度水平，跟DT化與DO化呈現出高度正相關特征;而企業的用戶畫像感知力、數據運營能力、機器決策能力決定了企業DT化水平。
未來三年，神策數據將持續落地基于數據流的SDAF運營框架，立足于“感知、決策、行動、反饋”組成的業務閉環，持續深耕互聯網、開拓互聯網+，堅持行業化，從市場實際出發，立足客戶真實需求，以“幫助客戶實現數據驅動”為使命，以“給客戶帶來價值”為價值觀，真實幫助行業實現數字化經營。
最后，大會現場公布第三屆星斗獎獲獎名單，分“企業獎”和“人物獎”兩大類，主要涵蓋銀行、保險、證券、品牌零售、在線教育、電商等多個領域。
