2019年政府工作報告明確指出，“兩年內基本取消全國高速公路省界收費站，實現不停車快捷收費”。目前，ETC不停車快捷收費得以大力推廣，攝像頭車牌識別準確度也顯著提升，但是面對收費站巨大的車流量，由于車牌污損、角度識別等仍有漏網之魚，無法以車牌作為判斷或處罰的依據，難以將車牌與ETC一一綁定，進出車輛是否一致難以確認，高速公路ETC逃費越發常見，迫切需要準確識別車牌，通過明確車輛真實行駛軌跡以避免作弊行為。 云創車牌精準識別技術以深度學習硬件基礎提供運算處理資源，運用人工智能識別模型獲取大量通行車輛的車牌等結構化數據，通過大數據分析方式結合時間空間信息，形成每輛車輛的移動軌跡，并基于移動軌跡關鍵數據，結合行業業務應用需求，提供多種大數據分析、應用功能模式服務。目前，該項技術準確率已達99.95%。 在某交通控股企業級測試平臺中，集成了多種車牌識別算法與傳統的攝像頭識別技術，其中云創大數據開發的車牌精準識別技術在各類算法中居于前列。
車牌識別率對比 由下圖可見，云創開發的車牌精準識別算法(圖中“算法I”)準確率明顯優于其他算法，能夠準確識別出其他算法無法識別的問題車牌。
各類抓拍條件下識別技術優勢 與其他算法相比，在車牌遮擋、車牌磨損、逆光抓怕、不良角度、夜間照明、對焦不準、牌照反光、抓拍過曝、惡劣天氣、遠距離抓拍、特種車牌識別等多種情況下，云創車牌精準識別技術仍能較為準確地識別輸出車牌信息。
