人工智能技術(shù)可能會成為未來最具變革性的力量之一，幾乎可以影響我們所做的每一件事。正如高通在30多年來一直引領(lǐng)移動創(chuàng)新，為移動革命奠定基礎那樣，高通的創(chuàng)新也將會定義人工智能時代。
未來，人工智能三大趨勢是在視覺、音頻與增強現(xiàn)實三大領(lǐng)域上。視覺包括了人臉識別、音頻則像是語音助理應用。在無人駕駛、智能家庭、娛樂游戲等場景，都可以看見上述技術(shù)應用于其中。除了大家普遍關(guān)注的智能手機終端這個人工智能載體以外，高通終端人工智能應用前景包括智能汽車領(lǐng)域。高通目前把不少的應用前景放在人工智能汽車領(lǐng)域上，因為汽車將成為功能集成度最高的“終端”。
高通對人工智能的研究已經(jīng)有10余年之久，此前，高通需要在云端完成人工智能的訓練、推理等工作，但隨著5G到來，可以在最靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設備上完成這些任務，從而起到互補的作用，更好的保護用戶隱私，帶來更高的效率。而近日備受關(guān)注的新一代人工智能平臺驍龍710，采用支持人工智能(AI)的高效架構(gòu)而設計，集成多核人工智能引擎(AI Engine)，并具備神經(jīng)網(wǎng)絡處理能力。與之前推出的驍龍660相比，驍龍710在AI應用中實現(xiàn)了2倍的整體性能提升。
所謂AIE(人工智能引擎)是由多個硬件、軟件組成，以實現(xiàn)終端側(cè)人工智能運算能力的加速，進而提升用戶體驗。簡而言之，在高通AIE的體系下，以部分驍龍?zhí)幚砥?比如驍龍835，驍龍845，驍龍660)上的Hexagon向量處理器、Adreno GPU和Kryo CPU為硬件基礎，以驍龍神經(jīng)處理引擎等多個軟件框架和Hexagon Neutral Network(NN)等庫為接口的異構(gòu)計算方案。
在人工智能汽車領(lǐng)域，AI可以重新定義車載的體驗，提供更好的自然用戶交互界面，個性化的設計以及駕駛者的意識監(jiān)控。通過AI運算能力的提升，現(xiàn)有的人車交互模式會發(fā)生本質(zhì)的改變，首先在語音交互方面，更加自然的語音交互體驗定會帶來更好的車載體驗;其次，更加個性化的體驗也是主要場景之一，比如你進入車內(nèi)，車輛通過計算機視覺便可識別你的身份是車主或是其他人?是否駕駛過該輛汽車?你的駕駛習慣如何?并通過這一系列識別后得到的數(shù)據(jù)進行只針對你駕駛體驗的定制化改變。同時基于高通電腦視覺的技術(shù)，可以提供更好的環(huán)境感知，而根據(jù)自身的計算優(yōu)勢，能夠進行更好的傳感器融合、路徑規(guī)劃以及決策等。
人工智能還為自主駕駛鋪平道路：這方面的應用主要是針對未來即將落地的自動駕駛汽車。終端側(cè)人工智能將為自動駕駛汽車提供更加精準的定位信息，并優(yōu)化目前的ADAS應用，使得整體系統(tǒng)的誤判率大幅降低，進而促進自動駕駛的成功落地。
在人工智能研發(fā)深度學習過程中，人們低估了硬件的重要性，沒有摩爾定律就沒有人工智能的進步。但是目前的深度學習能耗很高，算法低效是一個亟待解決的問題。未來的人工智能，應該是具有高性能、低功耗的能力，并能夠利用5G移動通訊技術(shù)，實現(xiàn)終端側(cè)與云之間的人工智能配合和連接。高通目前已具備相應的能力，讓客戶在高通支持的終端上運行人工智能工作負載。同時，也擁有非常穩(wěn)健的研發(fā)和產(chǎn)品路線圖，并著眼未來。
在高通人工智能創(chuàng)新論壇上，高通還展示了未來人機自然交互的各種情境，比如人工智能將能理解情境，提供路況分析、主動告知附近的電動汽車充電站，駕駛?cè)丝梢允謩莞鼡Q歌曲。同樣在出行場景中，當人工智能發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)诉M入疲勞狀態(tài)時，會自動播放他喜歡的搖滾樂;同時，AI將偵測人體溫度并自動進行車內(nèi)調(diào)溫、依照用戶的體型為你自動調(diào)整頭枕在最舒適的狀態(tài)等。
此外，高通還宣布與創(chuàng)通聯(lián)達、網(wǎng)易有道和百度三家公司開展合作。通過最新的終端側(cè)人工智能商用技術(shù)，為開發(fā)者和制造商的生態(tài)系統(tǒng)提供支持。雖然要實現(xiàn)真正的人工智能是一個漫長的過程，高通會繼續(xù)保持創(chuàng)新，在自己不斷創(chuàng)新研發(fā)的同時，和生態(tài)圈中的合作伙伴攜手同進，致力于實現(xiàn)真正的人工智能。
