信息技術(shù)的飛速發(fā)展加快了傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的落地應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)的智能汽車已成為我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向。在《中國(guó)制造2025》中，也將新能源汽車和智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為主要的發(fā)展方向。
作為國(guó)內(nèi)僅有的15 家持有新能源汽車生產(chǎn)資質(zhì)的企業(yè)之一，浙江合眾新能源汽車有限公司(以下簡(jiǎn)稱“合眾新能源”)積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，著力探索“技術(shù)+數(shù)據(jù)”驅(qū)動(dòng)的新業(yè)態(tài)和新模式，明確了以“智能化、大數(shù)據(jù)”為核心的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)目標(biāo)。借助聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案，不但實(shí)現(xiàn)了以ESB和數(shù)據(jù)湖為主的階段目標(biāo)，解決了多業(yè)務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)交互的瓶頸，并且完成大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)的搭建，為后期商務(wù)智能奠定了基礎(chǔ)。
擁抱數(shù)字化 積極探索數(shù)據(jù)智能
當(dāng)前，全球汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷歷史性的創(chuàng)新和變革浪潮，新能源汽車產(chǎn)銷持續(xù)快速增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)萬(wàn)億。預(yù)計(jì)2018年，我國(guó)新能源汽車產(chǎn)銷量將超100萬(wàn)輛，2020年將達(dá)200萬(wàn)輛。不僅如此，在《中國(guó)制造2025》規(guī)劃中，國(guó)家也將信息化、智能化、低碳化作為汽車行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。不難發(fā)現(xiàn)，新能源汽車將逐步替代傳統(tǒng)燃油車，成為市場(chǎng)主流。
合眾新能源是一家集創(chuàng)新設(shè)計(jì)與研發(fā)、生產(chǎn)制造與銷售服務(wù)為一體的高新技術(shù)企業(yè)，致力于打造高品質(zhì)智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車，為更多客戶創(chuàng)造理想的用車體驗(yàn)。創(chuàng)立以來(lái)，合眾新能源堅(jiān)持電動(dòng)化、智能化和網(wǎng)聯(lián)化的“三化”發(fā)展理念，希望根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，結(jié)合整車制造業(yè)特點(diǎn)，打造企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)交換、統(tǒng)一建模、統(tǒng)一計(jì)算分析，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，規(guī)范系統(tǒng)服務(wù)接口等，讓不同的應(yīng)用以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為數(shù)據(jù)統(tǒng)一出口協(xié)調(diào)運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)不同服務(wù)之間的通信與整合，支持公司業(yè)務(wù)的有效運(yùn)行。
此外，合眾新能源希望通過(guò)充分整合公司內(nèi)外部數(shù)據(jù)，統(tǒng)一和開(kāi)放并重，提煉數(shù)據(jù)價(jià)值，以在后期運(yùn)用大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的分析能力，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、設(shè)備效能分析等能力，構(gòu)建合眾產(chǎn)業(yè)上下游的大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，塑造合眾大數(shù)據(jù)生態(tài)體系在行業(yè)中的領(lǐng)導(dǎo)地位。
前瞻布局 構(gòu)建數(shù)據(jù)湖加快實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能
眾所周知，在大數(shù)據(jù)的發(fā)展過(guò)程中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析技術(shù)主要分為三個(gè)層次，即數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖。數(shù)據(jù)庫(kù)相當(dāng)于一個(gè)電子化的文件柜，主要存儲(chǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)，支持實(shí)時(shí)的、小批量的數(shù)據(jù)交易。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能將各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合在一起，進(jìn)行業(yè)務(wù)分析并提供直觀易懂的查詢結(jié)果。而數(shù)據(jù)湖是一種大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)和處理引擎，它可以大量存儲(chǔ)各種類型數(shù)據(jù)，擁有更加強(qiáng)大的信息處理能力，可以處理幾乎無(wú)限的并發(fā)任務(wù)或工作。
在項(xiàng)目初期，合眾新能源的主要需求是建設(shè)EAI數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，以解決各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合和集中管理等難題，并確定了Oracle SOA功能架構(gòu)的解決方案。雖然Oracle SOA功能架構(gòu)在數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的建設(shè)成本上有著不錯(cuò)的優(yōu)勢(shì)，但隨著數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的變化，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)，而Oracle SOA數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)模式已難以滿足結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析需求，更難以支撐合眾新能源后期規(guī)劃的運(yùn)用大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析能力實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、設(shè)備效能分析等需求。
實(shí)際上，數(shù)據(jù)湖已成為越來(lái)越多企業(yè)的解決方案，與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，數(shù)據(jù)湖的優(yōu)勢(shì)在于它能統(tǒng)一處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。此外，數(shù)據(jù)湖采用并行處理技術(shù)，能夠支持深度學(xué)習(xí)方法在內(nèi)的多種機(jī)器模型的算法，這就意味著數(shù)據(jù)湖有更高的效率。而從企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度來(lái)講，數(shù)據(jù)湖各個(gè)方面的性能比數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有很大的提升。經(jīng)綜合評(píng)估后，合眾新能源最終確定了以大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)實(shí)現(xiàn)EAI數(shù)據(jù)集成功能的解決方案，選擇聯(lián)想作為合作伙伴，通過(guò)數(shù)據(jù)湖解決方案同步實(shí)現(xiàn)了ESB(企業(yè)服務(wù)總線)和企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建。
聯(lián)想發(fā)力 用實(shí)力贏得客戶信任
聯(lián)想的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品商業(yè)化始于2016年初，經(jīng)過(guò)多年的積累發(fā)展，已成為聯(lián)想最重要的業(yè)務(wù)之一。目前，聯(lián)想企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)具備了六大產(chǎn)品線，分別是大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)LEAP AI、大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)LEAP HD、物聯(lián)網(wǎng)采集LEAP Edge Server、數(shù)據(jù)集成平臺(tái)LEAP DataHub、數(shù)據(jù)治理平臺(tái)LEAP DataGov和可信計(jì)算引擎LEAP Trusted，并通過(guò)軟件評(píng)測(cè)中心、工信部信通院等第三方測(cè)試認(rèn)證。這六大產(chǎn)品線包含了數(shù)據(jù)整合、計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)分析算法和模型、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全保護(hù)等各個(gè)層次的大數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
聯(lián)想的LEAP大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有幾百種算法，這些算法根據(jù)用戶行業(yè)應(yīng)用的不同，來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化，形成分析模型，并對(duì)分析模型的實(shí)際使用情況做出調(diào)整。有了數(shù)據(jù)和分析模型，就能快速幫助企業(yè)進(jìn)行用戶體驗(yàn)的優(yōu)化，包括產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化、供應(yīng)鏈效益、企業(yè)整體管理效益的提升、供應(yīng)鏈上下游之間實(shí)現(xiàn)更高效的協(xié)同等。
此外，作為全球化的企業(yè)，聯(lián)想在全球不同國(guó)家和地區(qū)擁有十個(gè)數(shù)據(jù)中心，形成了數(shù)據(jù)智能的基礎(chǔ)和體系。通過(guò)與這些企業(yè)的相互合作，吸取了海外的管理和數(shù)據(jù)服務(wù)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)化升級(jí)。與此同時(shí)，聯(lián)想也在積極搭建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟，與眾多合作伙伴一道，對(duì)外輸出聯(lián)想在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理及人工智能相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)品、技術(shù)、咨詢與實(shí)施服務(wù)能力，將聯(lián)想在工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中積累的先進(jìn)模型、算法，以及在物聯(lián)網(wǎng)、制造、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域的智能應(yīng)用進(jìn)行復(fù)制、推廣，并以工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能技術(shù)為核心，賦能中國(guó)企業(yè)，推動(dòng)企業(yè)的蓬勃發(fā)展。
工信部電子科技委員會(huì)委員、國(guó)家智能制造專項(xiàng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)評(píng)審組組長(zhǎng)、國(guó)內(nèi)首個(gè)工業(yè)4.0實(shí)驗(yàn)室—同濟(jì)大學(xué)工業(yè)4.0智能工廠實(shí)驗(yàn)室主任陳明教授表示：“面對(duì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)不斷提升的工藝要求和業(yè)務(wù)創(chuàng)新環(huán)境日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，新能源汽車的信息化建設(shè)需要為業(yè)務(wù)發(fā)展提供相匹配的技術(shù)能力。在聯(lián)想與新能源汽車企業(yè)的合作中，聯(lián)想不但為新能源汽車的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造構(gòu)建了安全穩(wěn)定的基礎(chǔ)環(huán)境，還利用智能化和數(shù)字化的新興技術(shù)手段，為新能源汽車的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新提供了動(dòng)態(tài)靈活的技術(shù)平臺(tái)，同時(shí)也對(duì)國(guó)家智能制造戰(zhàn)略的落地起到重要的技術(shù)支撐作用。”
