在線購買汽車零件通常是一項(xiàng)困難且令人沮喪的任務(wù)。汽車零件通常是由第三方廠商生產(chǎn)，而且質(zhì)量與設(shè)計(jì)參差不齊。例如，如果1995年版福特Fusion的車主想要訂購新的葉子板，她可能無法在網(wǎng)上找到合適的產(chǎn)品。即使某件商品標(biāo)為“兼容”，但由于制造方面的不一致性，它通常也不適合這位特定的車主。不僅如此，市場上經(jīng)常存在數(shù)以百計(jì)的品牌和模型，這進(jìn)一步增加了車主的選擇難度。
亞馬遜已經(jīng)在零售業(yè)務(wù)方面采用了AR技術(shù)，發(fā)布了專門的iOS和安卓版應(yīng)用，幫助消費(fèi)者直接在家中可視化家具和電子產(chǎn)品。根據(jù)映維網(wǎng)發(fā)現(xiàn)的一份新專利，亞馬遜似乎希望將AR擴(kuò)展至新的零售類別，將AR技術(shù)應(yīng)用于汽車領(lǐng)域。
亞馬遜于2017年1月開始積極瞄準(zhǔn)這一垂直市場，他們當(dāng)時(shí)宣布與美國一些最大的汽車配件供應(yīng)商簽訂了合同。值得注意的是，由于Advance Auto Parts和AutoZone等傳統(tǒng)實(shí)體汽車零件零售商在官網(wǎng)或移動(dòng)應(yīng)用程序中沒有提供AR功能的支持，因此亞馬遜在這一方面發(fā)現(xiàn)了突破口。
在這份名為“Vehicle Component Installation Preview Image Generation(車輛零件安裝預(yù)覽圖像生成)”的專利中(點(diǎn)擊前往)，亞馬遜描述了系統(tǒng)利用AR來幫助用戶預(yù)覽汽車零件的圖像。
第一步：利用計(jì)算機(jī)視覺來識(shí)別車輛
專利所描述的系統(tǒng)將首先通過用戶設(shè)備攝像頭來識(shí)別車輛的品牌，型號(hào)和年份(應(yīng)用程序?qū)⒃跀?shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)車輛的精確測量值)。
應(yīng)用程序中的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)則根據(jù)汽車電池，前燈或品牌標(biāo)志來檢測車輛。
如果計(jì)算機(jī)視覺無法檢測車型，用戶可以選擇手動(dòng)輸入車輛的車輛識(shí)別碼。
在識(shí)別車輛后，應(yīng)用程序?qū)⑴袛嘈枰梢暬能囕v部分，并且檢測檢測車輛連接點(diǎn)或所選汽車零件的訪問點(diǎn)。
第二步：選購合適的汽車零件
在識(shí)別車輛的連接點(diǎn)后，用戶就可以從3D渲染數(shù)據(jù)庫中選擇所需的汽車零件(包含精確測量)，比如增壓器。
這款應(yīng)用程序可以顯示不同品牌和尺寸的增壓器，允許用戶在不同的選項(xiàng)之間切換，如下圖所示。
然后，用戶可以從相關(guān)3D渲染的完整在線數(shù)據(jù)庫中預(yù)覽并選擇所需的汽車零件。
專利解釋的應(yīng)用程序的內(nèi)部推薦引擎，其類似于亞馬遜零售官網(wǎng)的推薦功能。
例如，推薦引擎同時(shí)可以提供適合汽車相同部分的補(bǔ)充零件。
第三步：在AR中進(jìn)行測試
在選定了所需的汽車零件后，平臺(tái)則把選定的汽車零件圖像與車輛圖像集成在一起，如下所示。這時(shí)，用戶就可以判斷汽車零件是否適合車輛。
值得注意的是，亞馬遜專利表示3D渲染圖可以確定某個(gè)零件在某個(gè)“適合度閾值”范圍內(nèi)是否適合車輛，這表明即使進(jìn)行了最精確的測量，仍然有部分適配方面無法支持視覺投影(如將零件連接到車輛的螺釘)。
另外，應(yīng)用程序同時(shí)包含了消費(fèi)者評(píng)價(jià)和廠商評(píng)論等補(bǔ)充性信息，為你的決定提供一定的參考。
如果AR技術(shù)能夠幫助亞馬遜準(zhǔn)確地提供兼容零件，他們將能幫助第三方汽車零部件行業(yè)獲得更多的市場份額，超過提供更昂貴(但保證兼容)汽車零部件的原始經(jīng)銷商份額。
