打開手機APP，多次輸入密碼錯誤的情況相信不少人都遇到過。隨著技術的不斷進步，如今手機APP的身份驗證方式也越來越多，比如人臉識別驗證。
而相比其他的驗證方式，人臉識別顯然更為便捷。因為用戶有可能不記得自己的一些個人信息，比如密碼，身份證號、銀行卡信息，也有可能因為各種原因，收不到校驗碼等驗證信息；而人臉識別既不需要用戶記憶任何信息，也不需要額外攜帶什么東西，只需要對著手機攝像頭刷一下臉就可以了。
用戶通過人臉識別功能，即可完成實名認證，從而替代密碼登錄，簡化認證流程，從此無需輸入密碼，APP使用更為流暢。從目前的情況來看，人臉識別軟件在駕培、政務、校園、金融等領域使用較為廣泛。
而對于人臉識別技術的使用，有網友認為，人臉識別等新技術總體來看還是利大于弊，現在每個人各種App的賬號密碼眾多，人臉識別等技術可以幫我們更方便地使用這些軟件，但是另一方面也需要加強對人臉信息等內容的監管，讓個人隱私得到保護。
事實上，如果想要更好地保護個人隱私，保障人臉識別安全性的核心技術“活體檢測”已成為企業在商業化落地時必須突破的壁壘。活體檢測檢測顧名思義就是通過識別活體上的生理信息，來區分用照片、硅膠、塑料等非生命物質偽造的生物特征。
人臉識別應用中的活體檢測技術用來判斷系統采集到的人臉圖像是否來源于真實的人臉，以防止照片、視頻等偽造的人臉圖像被輸入到系統造成誤判。這光靠單一人臉識別技術的人臉特征點對齊或者二維模式識別遠遠不夠。據悉，業內知名的技術賦能平臺虹軟視覺開放平臺推出的“活體檢測”會利用一系列算法和卷積神經網絡，并通過多種邏輯判斷，比如不同光線的反射率、折射率及不同材質之間紋理的差異，從而獲得活體檢測所需要的識別信息，多維度的識別依據保證了識別的準確性。
這樣的項目，對于新手以及不怎么熟悉整個項目的人來說，可能需要花不少時間去完成項目編譯、配置等一系列工作。因此建議大家去找一些資源，比如虹軟視覺開放平臺就提供了免費離線人臉識別，并對發者提供了比較友好、完整的可配置demo。
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