現代人80%以上的信息通過眼睛獲取，手機和電腦讓眼睛超負荷工作，眼睛的疾病發生幾率也越來越高。這就導致眼科醫學影像的需求增長遠超于放射科醫師數量的增長，眼科影像醫生產能負荷過重，人工分析醫學影像數據缺乏量化標準，醫生容易產生誤判和漏診；患者對于眼部衛生的意識較低，看病排隊時間長，在醫療資源匱乏的偏遠地區，往往得不到及時的診治等問題。
為了推動眼科醫學影像的研究與建設，吸引更多精英人才加入眼科醫學影像行業，近日，百度智慧醫療聯合中山眼科，在醫學影像全球頂級學術大會MICCAI上舉辦了第二屆青光眼眼底圖分析挑戰賽REFUGE2，吸引了1300多名國內外參賽者，包括許多高水平科研機構和企業，受到了國際社會的廣泛關注。
百度智慧醫療科學家、世界衛生組織數字健康專委會委員許言午教授表示，舉辦此次眼科影像挑戰賽，持續推進眼科醫學影像這聚焦領域的科研水平和產業發展。通過真實、全面、有挑戰的臨床賽題，高質量的數據和標注，國際水準的專題域研討會聯動，世界一流的醫學影像頂會平臺，以及多年積累的良好有序賽事組織，聚集了眼科影像產研社區的超高人氣。百余只參賽隊經過數月的競爭激烈角逐，在決賽結果上充分展現了這一領域的最高技術水準：在4種臨床上使用的主流眼底相機上，取得了較高且魯棒的眼底結構分析和青光眼篩查性能。這也充分體現了百度作為智慧醫療的領軍陣營，對該領域的引領和支撐。
一場挑戰賽，三大價值
第一，REFUGE2挑戰賽緊密貼近行業問題，為青光眼篩查技術領域提供了更多參考解決方案 。青光眼是世界性的不可逆致盲眼病，知曉率低和診斷率低是全世界普遍問題，REFUGE2挑戰賽主要驗證多機型（4種主流機型）之間的性能泛化能力，技術上覆蓋計算機視覺三大主要問題：分類、分割、檢測，很全面地覆蓋了眼底彩照AI產業里的主要技術問題和臨床挑戰，引領了行業的主流技術發展。
第二，挑戰賽匯聚國際多樣頂尖人才與企業，促進了眼科醫學影像行業信息交流。REFUGE2挑戰賽隸屬于iChallenge挑戰賽的一部分，iChallenge比賽已發展成為國際大規模、最權威眼科醫學影像分析比賽。此次REFUGE2挑戰賽有數十家國際著名大學和機構參與、1300多名國際參賽者，134支隊伍提交了3000+次有效初賽結果，最終22支隊伍進入了決賽，其中有40%是國內外相關企業，包括騰訊、平安科技、韓國VUNO、美國Onward Health、瑞士RetinAI Medical AG、法國Orkis和Median Technologies、印度ZASTI。最終韓國VUNO公司奪冠，深圳大學和騰訊聯隊奪得二三名。
第三，挑戰賽借助其在全球醫學影像研究中最有影響力的主會平臺-MICCAI，為參賽隊伍提供在頂尖雜志上發表學術論文的機會。MICCAI 是跨醫學影像計算(MIC)和計算機輔助介入 (CAI) 兩個領域的綜合性學術會議，是該領域最有影響力的學術會議之一，被認為有著非常強的國際影響力和非常高的學術權威性。本次挑戰賽不僅有專業的組織和獎金，還組織發表高水平學術論文，往屆的比賽已經在醫學影像領域里影響因子排名第一的Medical Image Analysis雜志上發表了2篇比賽綜述，本次比賽眾多參賽隊伍都很關注是否能入選聯合綜述論文。上一屆iChallenge別名ADAM，已經被收錄入計算機視覺領域新書PyTorch Computer Vision Cookbook中作為經典案例，并被美國德州大學的教授納入學生培養課程中使用。
百度是本次REFUGE2挑戰賽和眼科分會OMIA7的獨家贊助商，也是MICCAI主會的鉑金贊助商。MICCAI主會有1876篇投稿，1809篇進入同行評審，錄用542篇 ，眼科有20+篇。OMIA是目前全球最受廣泛認可的眼科影像AI的研討會和社區，雖然受到疫情影響，但是本屆OMIA仍然有50+人注冊（付費）參會，錄用的21篇論文匯集成獨立LNCS論文集，由Springer出版。
百度靈醫智惠通過人工智能技術快速篩查青光眼
中國眼科醫療資源嚴重匱乏，眼病患者人數持續增加，許多患者無法得到及時有效的治療，早篩早診是使眼科疾病患者得到有效治療的關鍵。
為解決上述難題，百度靈醫智惠創新推出智慧眼底篩查解決方案，僅10秒鐘就可以為檢查者生成一份篩查報告，快速幫助患者篩查青光眼、黃斑病、糖網等多種眼底疾病。基于多模態權威標注眼底影像數據，融合循證醫學基礎算法及深度學習高精度算法，打造高魯棒性、高準確率的眼底影像分析系統，幫助億級高風險人群提早發現眼疾、避免致盲風險。該解決方案滿足全眼底篩查需求、單病種深度分析、多場景應用，準確率接近頂級醫生水平。
AI與眼科的深度結合，使眼科疾病的篩查、診斷、預后得到深入發展。眼科AI的獨特優勢在于，基于臨床產生的大量數據和多模態成像，可以充分發揮機器學習的優勢，增加患者臨床篩查和診斷機會，同時降低醫療成本。尤其面向高風險人群或資源匱乏的社區，通過與遠程醫療相結合，使得眼科AI的優勢體現地更加明顯。
百度靈醫智惠的眼底影像分析系統-篩查版通過與眼底相機/PACS系統連通，以眼底相機拍攝的二維眼底圖為輸入，映射回真實的三維眼底形態，通過深度學習精準算法，提取眼底四大生理結構，并評估眼底病風險，最后形成篩查結果。目前該系統在無網絡情況下也可順利完成信息采集、影像分析、本地閱片的工作流。
據百度智能云副總經理、智慧醫療事業部總經理黃艷介紹，百度智慧醫療自2018年成立之日起，便堅持扎根基層、運用AI技術打造“更懂基層”的AI醫療解決方案。過去兩年，產品能力經歷了4階段迭代發展，實現了醫學知識不搜即得、診療決策精準適時、診后管理便捷可及和區域監管精細高效。
百度智慧醫療：讓科技成果惠及百姓，促進醫療服務普惠平等
百度深耕人工智能不僅是為企業技術升級、提升核心競爭力做準備，更重要的是讓科技成果惠及百姓，實現智能化、高效化、便捷化的生活體驗。
百度智慧醫療致力于通過人工智能技術優化醫患雙方醫療服務體驗，促進醫療服務普惠平等。據統計，目前百度智慧醫療已落地27個省市自治區，覆蓋300多家醫院（近百家三級醫院）和超過1500家基層醫療機構，惠及數千萬患者，處理億級醫療數據。
百度愿攜手更多企業與機構，持續推動國際醫療行業交流與發展，共創智慧醫療的美好未來。
