3D-FRONT是由阿里巴巴淘系技術部（趙斌強、付歡、賈榮飛、蔡博文等），西蒙弗雷澤大學（張皓教授），中科院計算所（高林、張凌霄）合作開源的大型3D場景數據集，其填補了學界3D場景布局數據的空白。這對于推進學術研究與工業落地緊密結合，以及3D視覺與圖形學未來發展有著重大意義。
中科院計算所博導高林、淘系技術部高級算法專家賈榮飛 代表領獎
Chinagraph （中國計算機圖形學大會）是由中國計算機學會、中國自動化學會、中國圖學學會、中國圖象圖形學會、中國系統仿真學會、香港多媒體及圖像計算學會于1996年發起主辦，迄今已舉辦12屆，是中國計算機圖形學界最高級別的學術會議。
大會今年首次設立圖形開源數據集獎。獎項的目的是為了表彰向公眾提供計算機圖形學相關的開源數據集的華人學者、企業及學生。“圖形開源數據集獎”頒發給阿里淘系技術，表彰了3D-FRONT幫助他人能夠快速驗證已有方法，推動領域內新技術的發展，并為提升計算機圖形學領域的影響力做出重要貢獻。
3D場景理解是打造數字化世界的基礎核心研究課題，且依賴與大量數據進行相關模型訓練。然而，學界開源場景數據嚴重缺乏，特別是具有高質量布局與室內設計的數據集。導致3D場景的研究與遠無法滿足現實工業落地需求。這是當下學界與業界亟須解決的問題。
阿里巴巴作為世界級電商巨頭，其官方家裝家居設計平臺 --- “躺平設計家”積累了海量高質量家居設計方案。以這些真實專業場景設計為基礎，阿里巴巴淘系技術部結合3D人工智能技術，打造了場景數字化營銷，推出了智能設計搭配服務，創造了大量精美場景布局與設計數據，并基于此組織了3D-FRONT開源項目。
3D-FRONT (3D-FRONT: 3D Furnished Rooms withlayOuts and semaNTics) 包含6,813不同的真實戶型，戶型由51,708房間組成。這些房間可以被細分成28種類型，其中19,775房間含有人工驗證過的精美室內設計信息。房間內的高質量模型來自于阿里巴巴大型家具模型開源項目3D-FUTURE (3D FUrniture shapes with TextURE)。
阿里巴巴智能設計在多個家居業務發揮著核心的作用，包括躺平輕應用智能創作，淘寶購后猜你喜歡，智能客服推薦，ICBU 3D Virtual Home等。在3D Virtual Home會場業務中，阿里巴巴淘系技術部利用智能室內設計技術生成了近8000套精美戶型設計，在導購會場瀏覽時長提升了3倍，帶動大家裝行業的實收交易額同比增長130%。
基于場景數據集的AI智能設計產品——3D魯班，依托躺平設計家超百萬的真實尖貨商品模型庫，平臺能快速組合商家的真實商品模型并根據客戶行為洞察呈現出“千人千面”AI智能設計樣板間。未來，將有越來越多的家居品牌商家會因此受益。
3D-FRONT自開源以來，受到學界廣泛關注，并持續吸引者國內外頂尖機構與企業，例如斯坦福，清華，谷歌，Facebook等，在該數據集上開展學術研究。阿里巴巴將持續維護并提升3D-FRONT場景開源項目，以推動3D視覺與幾何領域內新技術的發展與革新。
