近年來，人工智能技術突破頻繁，發展迅速，一直被資本青睞。但也有觀點認為，人工智能在經歷了較長時間的技術積累并在某些領域取得巨大商業價值后，面臨的最大挑戰是需要快速找到更多的應用場景來滿足市場和資本對它與日俱增的期望。因此，越來越多的AI公司開始尋找企業的第二增長點。人工智能獨角獸曠視就通過進入智慧物流領域，找到了新的技術落地市場。
在近日舉行的“智慧物流戰略暨AI+物流產業聯盟”發布會上，曠視首次系統對外闡釋了智慧物流業務的發展戰略和最新進展，展示了一家AI獨角獸的B面。
圖：曠視舉行智慧物流戰略發布會 展現AI獨角獸B面
緊貼大勢 曠視以底層算法立身智慧物流領域
智慧物流行業在2020年疫情和新基建政策的雙重作用下迎來了肉眼可見的增長，而曠視的供應鏈物聯網布局也緊貼大勢。從實際需求來看，傳統物流行業無論是從改善員工體驗，還是提升企業效率來看，都確實存在極大的自動化、智能化提升空間；而在改進過程中，從過往嘗試來看，僅僅開發出一種或一類軟件或硬件都無法真正解決問題，市場需要的是一個依托軟件+硬件的一體化解決方案，在這個方案里，先進的算法是底層生產力，也是曠視在物流領域的立身之本。
圖：曠視以先進算法打造智慧物流發展新引擎
曠視從2014年就開始研發AI生產力平臺Brain++，基于Brain++ AI生產力平臺和自研深度學習框架天元MegEngine這個核心技術競爭力，曠視選擇用平臺切入行業，從連接入局行業，打造了智慧物流的操作系統級產品曠視河圖（HETU）。
曠視河圖能夠統籌協調自有及第三方智能物流設備，相當于機器人網絡的大腦，在路徑規劃、庫維優化、負載均衡、作業調度等層面提供了大量優化算法，并構建了自學習、自適應的算法體系。如曠視正在打造的全球最柔性服裝類智能倉，可以依托河圖連接并調度10類近4000臺智能物流裝備，包括700余臺移動機器人。曠視河圖的出現，讓急需面對數百萬臺移動機器人、數千臺傳感器協同調度的倉儲物流有了智慧“大腦”。
與此同時，在上游，河圖操作系統打通了企業業務系統，幫助實現訂單等業務的自動處理調度，操作環節，河圖將設計、仿真、實施、運行直接應用于生產系統，實現數字孿生。
值得一提的是，發布會還宣布曠視河圖從1.0升級至了2.0。此次升級的底氣來自于曠視河圖的業務實踐。據曠視官方數據顯示，河圖已接入的生態合作伙伴近30家，并且有100多個商業項目應用落地。
圖：曠視推出機器人網絡操作系統河圖2.0 持續賦能智慧物流行業
引入重量級行業人才 做最懂物流行業的AI公司
除業務實踐，曠視的另一個底氣來自于引入了眾多重量級行業人才。技術出身的聯合創始人兼CTO唐文斌已經在物流行業學習許久，但他坦言，每個行業的水都很深，作為行業新兵，深入之后會發現，自己可能擅長算法，但是對于行業專業領域的了解程度是遠遠不夠的，必須引進一些行業專家。
事實上，在人才引進方面，曠視的動作十分迅猛，從去年10月份至今，徐慶才、王銀學、王宏玉等業內大咖紛紛加入曠視，并組建成了曠視智慧物流業務的核心管理團隊。曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才就是物流行業具有20年經驗的“天王級”老兵，他認為，融入曠視的難度并不大。一方面，曠視的管理層給了很大的發揮空間；另一方面，曠視的物流團隊成員基本都來自同一個圈子，比如徐慶才和王宏玉在加入曠視之前就已經非常熟悉，所以現在大家一起工作，默契程度也非常高。
圖：引入行業老兵 曠視以技術+經驗雙輪驅動智慧物流發展
面對曠視在智慧物流領域的發展，徐慶才談到：“作為最懂物流的AI公司，我們有決心和信心，成為全球領先的、以AI技術為核心的智慧物流產品和解決方案提供商”
總而言之，對曠視來說，現在技術能力和行業能力都已經收入囊中，剩下的挑戰就是能否將這二者形成合力，甚至產生1+1>2的效果，這也將是決定曠視在智慧物流領域能走多遠的關鍵。
