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AI正在為雙11的生產(chǎn)制造提速!10月29日,記者獲悉,阿里AI算法已在全國(guó)多家紡織服裝工廠上線,幫助工廠自動(dòng)完成原料、坯布、成品布、成衣全生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)檢工作,識(shí)別準(zhǔn)確率90%以上,遠(yuǎn)超人類水平,整體效率大幅提升5倍。

中國(guó)是全球最大的紡織服裝生產(chǎn)加工地,然而目前幾乎所有工廠的質(zhì)檢工作都由純?nèi)斯ね瓿桑@是造成生產(chǎn)效率低下的原因之一。數(shù)據(jù)顯示,平均一個(gè)驗(yàn)布工瑕疵檢出率僅為70%,并且容易因疲勞而導(dǎo)致更大范圍的漏檢,最終影響服裝的整體質(zhì)量。

(gif1:純靠人工肉眼檢測(cè)效率較低)

現(xiàn)在,阿里率先將AI算法應(yīng)用到了這一環(huán)節(jié)。據(jù)介紹,市面上常見的布料種類有數(shù)十種,這其中的布料瑕疵多達(dá)近百種,且很多瑕疵形態(tài)極其相似,傳統(tǒng)機(jī)器視覺技術(shù)很難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)。為了讓機(jī)器精準(zhǔn)識(shí)別這背后的細(xì)微差異,阿里達(dá)摩院建立了業(yè)界首個(gè)布料訓(xùn)練集,讓AI充分學(xué)習(xí)不同種類布料的紋理特征,可正常識(shí)別頭發(fā)絲直徑十分之一的瑕疵,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上,遠(yuǎn)高于人類水平的70%,檢測(cè)效率大幅提升5倍。

(gif2:阿里AI自動(dòng)檢測(cè)布料瑕疵,準(zhǔn)確率超90%)

目前,阿里AI能完成化纖、棉、牛仔、皮革等主流面料的質(zhì)檢工作,并對(duì)瑕疵精準(zhǔn)分類,如褶皺、光斑、污漬、污點(diǎn)等,從坯布到成品面料環(huán)節(jié),都可輔助質(zhì)檢人員作出質(zhì)量管控決策。

AI精準(zhǔn)識(shí)別布料細(xì)微瑕疵

達(dá)摩院算法專家楚之表示,“AI已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)降本增效的重要方法,過(guò)去幾年,阿里針對(duì)不同場(chǎng)景研發(fā)了適用于各行各業(yè)的AI算法,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用工業(yè)、交通、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域。”

早在2017年,阿里云就研發(fā)了業(yè)界首個(gè)工業(yè)視覺AI方案,并逐步應(yīng)用于鋼鐵、化纖、汽車等領(lǐng)域,例如,正泰新能源上線了全國(guó)光伏行業(yè)首個(gè)AI質(zhì)檢,實(shí)現(xiàn)單、多晶電池片及組件缺陷的毫秒級(jí)自動(dòng)判定。

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