在華為全聯(lián)接大會2018上，華為公布了未來AI發(fā)展戰(zhàn)略。來源：被訪者供圖
華為推出AI芯片，焦點在于AI，而非芯片。
中國公司“芯”思不減，繼百度發(fā)布昆侖芯片、阿里成立平頭哥之后，華為在10月10日的全聯(lián)接大會上公布了兩款A(yù)I芯片，昇騰310和昇騰910，預(yù)計在2019年二季度面世。
華為輪值董事長徐直軍在會上表示，華為將打造面向云、邊緣和端等全場景全棧解決方案，包括芯片、學(xué)習(xí)框架和應(yīng)用等全堆棧方案。
在華為的芯片計劃中，除了昇騰910所處的Max系列主要用于云端，昇騰310所屬Mini系列和其他的Lite、Tiny、Nano系列，主要用于物聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)終端、智能手機、智能穿戴等消費終端，以IP方式跟其他芯片結(jié)合在一起服務(wù)于各個產(chǎn)品。
芯片之外，華為推出了自己的深度學(xué)習(xí)框架MindSpore，計劃吸引各個領(lǐng)域的AI開發(fā)者。
巧合的是，AI領(lǐng)域先驅(qū)英偉達在同一天發(fā)布了新開源GPU加速軟件平臺RAPIDS，外界眼里，二者開始了同場競爭。
不過，兩款芯片都不全是華為自己研發(fā)，也不會向第三方出售，所以華為跟英偉達等芯片廠商沒有直接競爭。
華為輪值董事長徐直軍在會上首次發(fā)布華為AI戰(zhàn)略與全棧全場景AI解決方案。來源：被訪者供圖
徐直軍表示，華為的加入是為了降低行業(yè)成本和門檻，真正實現(xiàn)“普惠AI”。
芯片不是主角
華為推出AI芯片，焦點在于AI，而非芯片。
此次公布的昇騰910，是目前單芯片計算密度最大的，根據(jù)公布數(shù)據(jù)看，密度超過英偉達同類芯片一倍。不過，作為對比的英偉達Tesla V100，是去年5月發(fā)布的芯片，相隔一年，難言超越。
國內(nèi)還沒有AI芯片真正地投入商業(yè)應(yīng)用。Gartner研究副總裁盛陵海告訴《中國企業(yè)家》，百度、阿里也在開發(fā)自己的芯片，但它們的主要目的是希望通過硬件的發(fā)布，吸引更多的開發(fā)者和用戶集中到自己的云服務(wù)上來。
華為也是如此，其AI戰(zhàn)略核心在于全棧方案，包括芯片、芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具CANN、全流程服務(wù)（ModelArts）和分層API和預(yù)集成方案，以及支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架MindSpore。
“這個是一個體系，單純比硬件具體數(shù)值意義不大，而是要看整個框架。”盛陵海告訴《中國企業(yè)家》，市場上通用的框架有谷歌的TensorFlow、微軟的CNTK等，用戶會以整體評價哪個性價比好。
TensorFlow目前是最受歡迎的一個開源框架，被Uber、Airbnb、Twitter等互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛使用，中國公司小米和中興都是其用戶。
中國首個開源深度學(xué)習(xí)平臺是百度的PaddlePaddle。2016年9月27日，PaddlePaddle在開源社區(qū)Github及百度大腦平臺開放，據(jù)彭博社報道，2017年10月，其下載量可能超越TensorFlow的790萬次。
但是，對于PaddlePaddle、MindSpore這樣的新興深度學(xué)習(xí)平臺，吸引足夠的AI開發(fā)者卻是個挑戰(zhàn)。
華為將芯片項目命名為“達芬奇項目”，以達芬奇的斜杠人生，映射這個架構(gòu)能夠從云到邊緣、端，以及不同物聯(lián)網(wǎng)終端支持人工智能。
基于全場景業(yè)務(wù)，用戶需要個性化的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，很多框架不支持這樣，于是華為做出MindSpore框架。MindSpore一出，必然涉及生態(tài)問題，生態(tài)的構(gòu)建有多種形式，有產(chǎn)業(yè)生態(tài)也有開源的組織。
被問及MindSpore是否會像谷歌TensorFlow那樣開源，華為云BU副總裁、EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利在媒體采訪中表示：“取決于整個過程當(dāng)中的需求，要看節(jié)奏。”
從云端到終端
人工智能如同軟件算法跑在高速硬件平臺上，既要硬件夠快，也要積累足夠的算法。
當(dāng)下做AI芯片研發(fā)的公司分三種，以英偉達為代表的傳統(tǒng)芯片制造商，像華為這樣做終端AI芯片的硬件商以及做云端AI芯片的云服務(wù)商。
華為云核心網(wǎng)產(chǎn)品線總裁馬海旭告訴《中國企業(yè)家》，聯(lián)接、云與智能是華為在物聯(lián)網(wǎng)賽道的三個核心能力。華為做了30年通信，能實現(xiàn)萬物互聯(lián)，有全球領(lǐng)先的云服務(wù)，也提供全棧全場景的AI解決方案，其物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略落腳在基礎(chǔ)設(shè)施上。
“物聯(lián)網(wǎng)需要感應(yīng)、處理、聯(lián)接三個要素，華為作為硬件服務(wù)商，也有處理器的基礎(chǔ)，掌握后兩者要素，自然會發(fā)力智能物聯(lián)網(wǎng)。”盛陵海分析。
華為的運營商電信也在做公有云，華為避開了直接競爭。“我們跟三大運營商本身是合作伙伴，一起合作。”馬海旭向《中國企業(yè)家》闡述，華為提供產(chǎn)品解決方案，在此基礎(chǔ)上，運營商用自己的渠道拓展客戶。
據(jù)馬海旭透露，目前華為全球物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接數(shù)已經(jīng)達到2億，其中在中國電信天翼云上有9000萬物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備聯(lián)接，與移動、聯(lián)通的聯(lián)接數(shù)也在動態(tài)變化中。
更廣闊的終端市場，芯片商不會輕易錯過。
過去，英偉達應(yīng)用場景有限，主要做云端。今年3月，英偉達在GTC 2018年度大會上宣布，將與聯(lián)合芯片巨頭ARM聯(lián)手，打造IOT設(shè)備的AI芯片專用IP。
ARM是全球智能設(shè)備第一大主流芯片架構(gòu)提供商，使用其芯片的設(shè)備涵蓋了手機、手表、無人機等。英偉達與ARM的合作，等于擁有了廣泛的智能終端應(yīng)用場景，大會第二天，英偉達的股價一度翻番。
不過，原本與英偉達在AI芯片制造領(lǐng)域并無沖突的華為，其配套的云服務(wù)、終端產(chǎn)品，或?qū)⑼ミ_在下游終端市場正面交手。
攪動市場？
AI芯片市場一直在成長，玩家越多，蛋糕越大。
盛陵海對《中國企業(yè)家》表示，英偉達幾乎占據(jù)90%的市場，華為入場肯定對其市場占比有影響，但是這個市場在不斷增長，英偉達的業(yè)務(wù)收入暫時不會受太大影響。
最新二季度財報顯示，英偉達營收支柱還是游戲業(yè)務(wù)，同比增長52%至18億美元，占總營收57%。
另一競爭者谷歌的AI芯片，與華為受眾不同。谷歌的AI芯片比較通用，華為的AI芯片則是在通用的基礎(chǔ)上，更側(cè)重于視頻方面的應(yīng)用，因為它有一些監(jiān)控的業(yè)務(wù)場景。
目前來看，芯片代工商臺積電成了最大贏家。10月19日，外媒報道稱，臺積電已經(jīng)率先量產(chǎn)7nm工藝，華為、蘋果和高通都成為其重要客戶，而另一批主要客戶則是英偉達、賽靈思和AMD等AI芯片商。
臺積電CEO魏哲家在投資者大會上透露，來自7nm芯片的收入將占2018年全年總收入的10%，明年這個數(shù)字或?qū)⒃鲋?0%。
對比國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，華為稍顯“后發(fā)”。
7月4日，百度推出自主研發(fā)的中國第一款云端全功能AI芯片“昆侖”，這是目前為止業(yè)內(nèi)設(shè)計算力最高的AI芯片，功耗僅為100+W。
阿里巴巴于2017年10月成立達摩院，組建一個芯片研究團隊，在全球8個城市進行Ali-NPU芯片的研發(fā)工作，預(yù)計2019年年中推出。
同時，阿里還斥資收購能夠給予資助指令架構(gòu)并量產(chǎn)的CPU供應(yīng)商中天微，投資寒武紀等智能芯片公司。寒武紀曾為華為Mate 10的麒麟980提供AI芯片。
華為、阿里等巨頭的進入，曾有人擔(dān)憂初創(chuàng)芯片企業(yè)的生存空間變小。對此，盛陵海向《中國企業(yè)家》分析，國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)大多是AI公司的背景，掌握一定程度的算法，做自己的芯片。
“這些初創(chuàng)公司往往瞄準視頻、監(jiān)控系統(tǒng)等單純的人工智能應(yīng)用場景，能夠直接面向市場，對于系統(tǒng)等其他方面的要求不會很高。”盛陵海表示，這些廠商大多是基于自己的AI應(yīng)用來制造芯片，不是做傳統(tǒng)的芯片打造業(yè)務(wù)。
在他看來，巨頭掌握的算法是在大量訓(xùn)練中得出的，別的廠商很難撼動這個資源。華為、百度等公司搭建的平臺，也會吸引小公司進入，彼此并不沖突。
【來源：《中國企業(yè)家》 記者：梁睿瑤】
