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近日,土巴兔對外宣布成立“大數據研究院”。按照土巴兔對其的職能定位,該研究院將依托平臺豐富的裝修家居用戶數據和行業數據,深耕裝修家居行業用戶研究和中小企業數據應用的研究。自此,土巴兔大數據研究院正式走向臺前。未來,大數據研究院將定期發布一些用戶數據與行業分析報告,用于指導產業鏈裝企精準識別與把握用戶的需求變化。

據悉,土巴兔大數據研究院即將在4月迎來首秀,聯合國內知名數據研究機構易觀共同發布《中國互聯網裝修行業指數洞察2020》,第一次結合自身數據對行業進行深度剖析。

雷佳音

投入千萬 土巴兔打造強大的大數據研究院

裝修與互聯網的結合,其實就是傳統與現代的融合。在互聯網經濟下,裝修這一傳統意義上的夕陽行業,隨著與“觸網”結緣而再煥生機,借助大數據系統分析來迸發出更多潛能。

當然特殊時期的數據,作用尤為直觀明顯。按照新公布的統計數據,今年1到2月份疫情期間,互聯網企業完成相關數據服務收入達17.4億元,同比增長23.5%,增速高于整體互聯網業務收入19個百分點。

“成熟產品需要一個數據平臺做支撐。”按照行業內的普遍說法,數據可以直接指導決策,同時數據會反饋運營狀態。而作為國內最大的互聯網裝修平臺,土巴兔自成立之初就確立了以數據驅動市場發展的策略。據相關資料顯示,從2018年至今,土巴兔在科研上的投入已累計超億元,2018年當年,土巴兔的科研投入就占到當年營收的12%以上,其中有上千萬費用用于大數據研究。每年大量的資金投入,足以證明土巴兔對數據研究的重視程度。隨著大數據研究院的成立,土巴兔將繼續加大在科研力量、人才引進、技術研發等方面的投入力度。

當然土巴兔有數據沉淀的基礎,成立十多年來已積累了海量的用戶數據。截至2019年12月31日,土巴兔已累計服務用戶超過3500萬,用戶的每一次點擊都會被系統所記錄,此次成立數據研究院,將建立規模最大最專業的家裝用戶畫像數據庫。

可以說,多元化的數字營銷策略,幫土巴兔在強品牌的背景下實現高轉化,還可以帶來數字化消費大數據沉淀。這些大數據沉淀一來為家裝產業互聯網提供了指數級的市場運營導向,二來也為產業合作伙伴帶來了例如產品供求側的精準需求反饋,倒逼供應鏈升級。

“除了利用大數據提煉用戶精準畫像,土巴兔還將繼續采用AI、計算機視覺、機器學習、數據挖掘等相關技術,建立家裝家居行業的結構化內容數據庫和知識圖譜,并將智能設計應用于家裝設計工具中,提高設計效率。”土巴兔副總裁聶金津表示,未來大數據研究院會成為土巴兔的政策支撐部門,將投入數千萬元不斷完善其職能與配置。同時,土巴兔大數據研究院將持續加大對專業運營分析工具的開發力度,完善產業鏈數據體系、信用體系的搭建。

持續多年的研發投入,土巴兔為家裝行業搭建了SaaS基礎系統,讓多方角色能夠實現業務的在線化,把裝修的每一個節點都搬到線上共享,清楚了解每一個項目的施工進度、材料需求,也能夠充分判斷用戶的感受、需求、體驗,不斷反饋調整優化服務品質。

“未來將逐步實現角色、交易、數據、服務四個在線化。”土巴兔副總裁聶金津認為,基于用戶思考,家裝產業高效有序的管理必須用技術的手段解決。

對標美團研究院 土巴兔為產業鏈企業提供用戶決策模型

移動互聯網時代,數據流量不斷刷新。截至2019年6月,我國網民規模達8.54億,互聯網普及率達61.2%。但也要看到,只有不到2%的企業數據被存儲下來,其中只有10%被用于數據分析。如此一來,大數據的重要性更加凸顯。

在此背景下,互聯網企業紛紛成立研究院,對行業發展現狀、需求和推進方案進行數據分析。美團就是互聯網企業的代表之一。作為互聯網浪潮高成長企業,美團非常重視數據的管理和運營。

按照其內部說法,美團研究院是依托美團點評發展服務業的實踐探索和海量的數據設立,旨在圍繞國民經濟、產業經濟、社會發展和改革開放中的前沿問題,構建開放合作的研究平臺,深入開展學術研究、政策研究和專題研究。

相比之下,此前土巴兔大數據能力展現就相對低調,主要應用于平臺整體決策及合作伙伴網絡協同。不過,此次土巴兔成立大數據研究院直接對標美團研究院,未來將不定期推出面向家裝家居行業的數據和報告,為產業發展和政策制定提供有力的研究支持。

聶金津透露,2020年土巴兔將在原有研發費用基礎上繼續加大對大數據研究的資金投入,并計劃向全球高薪招聘高技術人才,以使數據研究與業務線緊密結合,讓行業更了解用戶。

同時,作為2020年首秀,土巴兔大數據研究院將聯合易觀發布的《中國互聯網裝修行業指數洞察2020》。分析內容中運用易觀的產業分析模型,并結合市場分析、行業分析和廠商分析,從互聯網裝修滲透率、用戶消費水平、各地區消費能力、消費習慣等幾方面進行全面剖析,對當前市場現狀、規律、廠商的發展現狀,及行業未來發展趨勢做出判斷。

可以預見的是,未來越來越多的數據沉淀和分析研究會被互聯網企業所重視,成為解決企業發展乃至行業發展痛點的有效手段。

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標簽:數據 深耕 藍本 家裝 巨資 研究院 打造 用戶
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