據(jù)外媒報(bào)道，麻省理工學(xué)院(MIT)的研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)了一種軟件，其能通過分析一個人的咳嗽來檢測他是否感染了COVID-19，這一開發(fā)最終可能會開發(fā)出一款用于日常檢查的iPhone應(yīng)用。截止到目前，iPhone能幫助用戶通過接近攜帶病毒的人來判斷自己是否有感染新冠病毒的風(fēng)險(xiǎn)。
如果MIT研究人員的一項(xiàng)新發(fā)現(xiàn)得到進(jìn)一步發(fā)展，iPhone最終可能會在進(jìn)一步抑制病毒傳播方面發(fā)揮更大的作用。
該團(tuán)隊(duì)最新發(fā)表的一篇研究論文指出，他們創(chuàng)建了一個AI模型，其通過分析強(qiáng)迫咳嗽的記錄可以區(qū)分無癥狀群體和健康群體。據(jù)稱，該模型在聽確診為COVID-19患者的錄音時準(zhǔn)確率可達(dá)98.5%，無癥狀咳嗽錄音的準(zhǔn)確率更高，為100%。
該團(tuán)隊(duì)通過一個網(wǎng)站收集了7萬多段錄音，公眾可以通過他們的智能手機(jī)或其他設(shè)備記錄一系列咳嗽，同時填寫一份關(guān)于他們的癥狀的調(diào)查。這些記錄產(chǎn)生了約20萬個強(qiáng)迫咳嗽樣本，其中包括2500個被確診為COVID-19患者或COVID-19無癥狀感染者。
研究人員表示，這項(xiàng)研究的結(jié)果揭示了阿爾茨海默氏癥和COVID鑒別之間有著驚人的相似性。
該AI框架基于現(xiàn)有的阿爾茨海默病研究框架并確定它可以挑選出跟聲帶強(qiáng)度、情緒、肺和呼吸反應(yīng)以及針對COVID-19的肌肉退化相關(guān)的四種生物標(biāo)記。
該團(tuán)隊(duì)目前正致力于創(chuàng)建一個基于AI模型的預(yù)審應(yīng)用并打算免費(fèi)向大眾推出，同時還將跟一些醫(yī)院合作以擴(kuò)大咳嗽記錄池從而可以進(jìn)一步展開訓(xùn)練。
該團(tuán)隊(duì)建議，這種咳嗽分析可以應(yīng)用到智能揚(yáng)聲器和數(shù)字助手中，這樣就可以進(jìn)行日常評估。當(dāng)然，這將取決于相關(guān)設(shè)備是否有足夠高質(zhì)量的麥克風(fēng)以及處理必要的隱私問題，更不用說需要來自像蘋果、亞馬遜等公司的協(xié)助，盡管這是利他主義，但說實(shí)話不大可能會實(shí)現(xiàn)。
