近日，在由公安部交通管理局組織開展的“全國公安交管大數據建模比武競賽”決賽中，西安交警“基于多源數據融合的交通擁堵預警與快速處置模型”榮獲大賽二等獎，受到了公安部交管局領導、公安部交通科研所專家和陜西省交警總隊領導的一致好評。模型由四維圖新旗下專業大數據公司世紀高通提供相關數據和平臺支撐，該獎項的獲得也是行業給予世紀高通對西安交警科技研發、實戰應用等方面長期付出的認可和肯定。
圖1：基于多源數據融合的交通擁堵預警與快速處置模型
“基于多源數據融合的交通擁堵預警與快速處置模型”依托大數據及AI技術，結合交警實際業務難點，融合模型算法打造而成，主要包括交通擁堵短時預測報警、巡邏線路優化、最優派警推薦、人車標簽分類等四個算法。該模型以西安交警城市大腦實戰指揮平臺為載體，聚焦服務實戰應用，全面提升實戰效能。
該模型投入實戰后，幫助西安交警實現了在警情感知、派警策略、巡邏路線及現場核查方面的四個轉變，每起警情全流程快速處置為此最快可節約8分鐘。
一、警情感知由被動接警向提前預警轉變
常態問題：道路監控覆蓋范圍有限，警情主動發現能力有限，主要依靠122報警及人工視頻巡查被動發現，缺乏主動發現及預警機制。
解決方案：利用交通擁堵短時預測報警定制算法，將實時車速、路段、天氣、時段、特殊事件、歷史數據等與平均車速相關性強的六個維度的特征數據進行預處理，建立并訓練深度學習網絡，實現平均車速的短時預測。根據預警算法實時監測道路交通運行情況，可提前3分鐘預警擁堵路段，模型算法已經覆蓋106條主干道，日均預警180起，實現了警情發現由被動接警向提前預警轉變。
圖2：交通擁堵短時預測報警
二、派警策略由隨機派警向最優派警轉變
常態問題：傳統電臺派警機制存在隨機性，只考慮了距離，忽略了警員綜合處置最優性，如專業特長、交通方式及當前狀態等，影響警情處置效率。
解決方案：依托海量數據優勢，創新建立了警員多維度評價方法，根據疏導時長、巡邏里程、事故處理量、現場執法量等數據，為每一位警員刻畫警員畫像。并結合警情位置、警力分布、警員狀態、交通工具，模型整合多種算法，快速計算出最優的派警推薦（技能最優、路徑最優），派警策略由隨機派警向最優派警轉變，一次派警成功率提升至95%。
圖3：最優派警推薦
三、巡邏路線由經驗方案向最優方案轉變
常態問題：警力分布不均衡和警員巡邏線路固化，易出現巡邏盲區，延時處置現象普遍存在，影響警情處置水平。
解決方案：根據警力數量、擁堵路段、事故多發點，模型整合多種算法，自動生成周期最短巡邏線路推薦。該算法首次為警力部署合理性科學性提供了算法和數據支撐，創新提出最短巡邏線路推薦和警力分布不均衡預警，實現了巡邏路線由經驗方案向最優方案轉變，5分鐘到達現場率上升至90%。
圖4：巡邏線路優化
四、現場核查由人工核查向大數據主動推送轉變
常態問題：現場核查手段低效，采用人工核查手段，無法主動、智能核查警情相關車輛及當事人信息，缺乏當事人潛在違法和風險等級數據支撐。
解決方案：對交通違法、事故、隨手拍舉報、卡口過車等數據進行多維度關聯分析，創新提出人、車、路三大交管主題標簽庫。根據報警信息，快速計算當事人駕駛行為特征、安全等級和潛在違法，將現場核查所需的全量信息實時推送至警務通，提高現場核查效率。警情核查由人工核查向大數據主動推送轉變，每天推送情報信息500余例。
圖5：人車標簽分類
西安交警方面表示，對于世紀高通多年的協作聯手、共同調研，以及在科技研發、實戰創新等方面的辛苦付出表示感謝，雙方長期以來的合作非常成功，對西安交警信息化、智能化建設提供了大力的支持和幫助！西安交警通過世紀高通的科技實力促進了科技能力的不斷增長，成功打造了一支科技型交警隊伍，為持續取得好成績奠定了堅實的基礎。未來，希望世紀高通運用海量的位置大數據和專業的算法，圍繞西安交警業務需求持續深入開展研發合作，不斷優化提升實戰應用效果，為不斷滿足人民群眾對安全順暢出行的需求，創造新業績、作出新貢獻。
世紀高通作為四維圖新旗下專業大數據公司，在位置大數據技術及智能化應用方面積累了豐富的經驗。具有自主知識產權的MineData位置大數據平臺，數據總量6.96 PB，日增量4.2TB/天。公司基于交通大數據算法支撐業務創新與落地能力、大數據深度融合應用能力及GIS大數據全鏈路服務能力等三大行業優勢，針對交警領域核心業務，推出了交警大數據平臺，并和多地交警部門展開了合作。
當前，邁向國際化大都市的西安，正在進行日新月異的大建設、大發展，“十四運”也即將在古都舉辦。面對新形勢下的新挑戰、新要求，交通管理將迎來全新的考驗和挑戰。未來 ，世紀高通期待和西安交警繼續攜手，立足實戰、創新引領，持續打造“用數據研判、用數據決策、用數據治理”的城市交通治理模式，全力推動西安城市智慧交通建設。
