日日操夜夜添-日日操影院-日日草夜夜操-日日干干-精品一区二区三区波多野结衣-精品一区二区三区高清免费不卡

公告:魔扣目錄網為廣大站長提供免費收錄網站服務,提交前請做好本站友鏈:【 網站目錄:http://www.ylptlb.cn 】, 免友鏈快審服務(50元/站),

點擊這里在線咨詢客服
新站提交
  • 網站:51998
  • 待審:31
  • 小程序:12
  • 文章:1030137
  • 會員:747

近日,青云QingCloud 升級了旗下分布式存儲產品QingStor,并全新推出容器存儲一體機 KubeSphere KF3000 和分布式全閃存儲一體機 QingStor NF6000 兩大新品。

據介紹,QingStor提供高性能、多場景的企業級分布式存儲,助力企業實現存儲能力,加快數字化轉型速度。QingStor存儲家族總共有四款產品:QingStor NeonSAN(分布式塊存儲)、QingStor對象存儲、QingStor文件存儲、QingStor融合存儲。

QingStor NeonSAN是青云QingCloud自主研發的一款軟件定義分布式的SAN存儲,也是"云時代企業核心存儲平臺",采用縮短I/O路徑棧,去掉本地文件系統,提高協議轉換效率等方法,是一款擁有極致性能的分布式SAN存儲產品。QingStor NeonSAN能夠穩定地支撐企業的核心業務,比如核心數據庫Oracle RAC。在分布式存儲里,QingStor NeonSAN應該是第一款,也是唯一一款能夠很好支持Oracle RAC的存儲產品。

QingStor對象存儲設計的核心是承載海量的數據,采用完全Share-Nothing的架構,沒有任何單點,每一個組件都是可以無限水平擴展,并且性能不會下降。新發布的QingStor對象存儲3.0版本,可實現單bucket(存儲桶)可以支撐100億個對象的同時,性能不下降。

文件存儲被譽為存儲技術中"皇冠上的明珠",在技術架構的實現上是非常復雜和艱難的,QingStor文件存儲2.0版本,為通用場景設計,其接口協議部分可以完整支持POSIX語義接口,從而幫助企業零成本無縫對接企業內部各種應用系統。

QingStor融合存儲在以上三款專業存儲的基礎上整合,但在架構層面上依然保持每一個專業存儲本身的架構特點,底層存儲池融合在QingStor NeonSAN塊存儲中,使用統一的管理界面進行管理,是一款不為性能妥協的融合存儲。

QingStor存儲產品線研發負責人王煜介紹,QingStor的四款存儲產品分別對應存儲場景的熱數據、冷數據、溫數據以及混合場景,四款產品每一款都是在架構設計時采用獨立的設計方法,共同支撐市面上幾乎全部主流的云計算平臺,包括VMware虛擬化平臺、OpenStack云平臺、 Kubernetes容器平臺等;覆蓋了幾乎全部主流的行業,如銀行、保險、證券、制造、能源、醫療等。

在王煜看來,企業級存儲市場正發生深刻變革,分布式存儲正在經歷快速增長時期,無論是對象存儲、文件存儲還是塊存儲,在未來幾年里都會保持兩位數高速增長;全閃存儲將逐漸成為主流,在所有采用存儲的企業里全閃存儲幾乎占了80%,且未來每年幾乎都會保持50%的高增速。

正是基于上述變革,青云QingCloud從2012年開始推出第一個版本的云計算產品,在存儲的底層堅持采用完全自研的方式,8年的時間,積累了在云計算環境下,對于存儲的需求和技術的實踐。"作為底層存儲引擎,可以說QingStor是'為云設計、為云而生'的一款產品。"王煜說。

為何要選擇自主研發這條艱難的方向來做?王煜認為企業核心業務上云,對于存儲的要求是非常嚴格的。這個嚴格不僅僅是像傳統存儲對性能、穩定性的要求這么簡單,更多的是云計算中復雜場景下對于安全性、隔離性、大規模水平擴展能力的要求。此外,自主研發也是為了消除企業對數據安全的顧慮,為中國客戶提供全棧自主可控的優質產品。

分享到:
標簽:青云 分布式 全線 聚焦 混合 場景 升級 QingCloud
用戶無頭像

網友整理

注冊時間:

網站:5 個   小程序:0 個  文章:12 篇

  • 51998

    網站

  • 12

    小程序

  • 1030137

    文章

  • 747

    會員

趕快注冊賬號,推廣您的網站吧!
最新入駐小程序

數獨大挑戰2018-06-03

數獨一種數學游戲,玩家需要根據9

答題星2018-06-03

您可以通過答題星輕松地創建試卷

全階人生考試2018-06-03

各種考試題,題庫,初中,高中,大學四六

運動步數有氧達人2018-06-03

記錄運動步數,積累氧氣值。還可偷

每日養生app2018-06-03

每日養生,天天健康

體育訓練成績評定2018-06-03

通用課目體育訓練成績評定