國家“新型基礎設施建設”之一的人工智能,已經運用在智慧城市、交通、家居、醫療、金融和教育等各個領域。智能駕駛作為戰略性新興產業的重要組成部分,是由互聯網時代到人工智能時代過程中出現的精彩篇章,也是世界新一輪經濟與科技發展的戰略制高點之一。發展智能駕駛,對于促進國家科技、經濟、社會、生活、安全及綜合國力有著重大的意義。
在智能駕駛技術中心,安全行駛是首要前提。這其中,感知是最重要的內容之一,沒有對車輛周圍三維環境的定量感知,就猶如人沒有了眼睛,智能駕駛的決策系統就無法正常工作。與其他應用場景相比,智能駕駛的落地場景相對復雜,尤其面對復雜多變的路況環境,背后尤其需要有海量的優質數據采集標注做支撐。
尤其是智能駕駛領域頭部企業,為了保持自身的競爭優勢和加快應用安全落地進程,也必須追求更高質量的相關AI數據。因此,在智能駕駛產業蓬勃發展、市場競爭愈發激烈的倒逼下,符合落地需求的高標準數據服務已成為行業頭部企業的剛需。
然而,在洶涌的市場需求面前,供給側卻出現了短缺,市面上能夠提供這種高標準服務的公司屈指可數。究其原因在于,數據采標行業從業者眾多,但天花板很高,能做到頂尖并不容易。
聚焦在智能駕駛領域,不得不提在AI數據服務方面擁有豐富交付經驗的頭部企業——云測數據。云測數據自建的數據標注基地和場景實驗室,以及專職數據服務人員的規范化管理和硬實力的技術投入,是AI數據高質量交付的硬性保證;內部完善的數據作業協同流轉體系,在保證AI數據質量的同時,可大幅提升數據作業的生產效率;文字、圖片、音頻、視頻等全品類數據處理能力、獨立第三方的身份和對數據隱私安全的嚴格把控,讓眾多 AI 企業和各個行業的龍頭企業選擇與云測數據保持著長期良好的合作關系。
云測數據致力于提供智能駕駛領域高質量AI數據服務
為了滿足智能駕駛領域不同場景的數據需求,云測數據搭建了自己的場景實驗室,為各種智能駕駛細分場景模擬無噪的專屬數據,通過場景化數據采集直擊特定場景化下的數據缺失、質量良莠不齊等行業問題。
一方面,在場景下的數據采集更加精準、數據質量更高,另一方面,基于落地場景的數據也與智能駕駛需求端的匹配度更高,從而最大化將數據轉化為生產力。
目前,云測數據采集服務覆蓋智能駕駛主流應用場景,擁有DMS與ADAS場景搭建采集經驗,比如支持駕駛員信息備采、多模及車載語音采集、道路特定、物體采集、路況信息采集、車輛采集等眾多類型。
在擁有貼合場景落地的大量數據后,高精準度、高質量的數據標注就顯得更為重要。數據標注的意義是教會機器理解并認識世界,從而幫助智能駕駛更好的感知道路環境。云測數據支持市面上語音、文本、圖像等所有的標注類型,包括分類、畫框、注釋、標記等等,經過多重審核流程,確保準確率來保持標注質量的領先性。
諸如:圖片通用拉框、車道線標注、多邊形標注、駕駛員面部標注、情感判斷、意圖識別、3D點云標注、2D/3D融合標注、全景語義分割等標注類型。
目前,云測數據在華東、華北、華南設有數據標注基地,成為智能駕駛中更高質量數據交付的有力支撐。作為人工智能領域內最值得期待的場景,智能駕駛產業落地的大門已然開啟。場景化的高質量AI數據已成為智能駕駛領域最需要的基礎動力之一,而AI數據也在不斷深入的產業落地中,為科技的進步和發展貢獻著力量。
