10月29日至11月1日，第三屆“世界頂尖科學家論壇(WLF)”以線上、線下結合的形式在上海如期舉行。論壇由世界頂尖科學家協會發起、上海市人民政府主辦，是亞洲地區規格最高的國際科學盛會，同時也是全球集聚諾?爾獎等頂尖科學家最多的年度科學會議。論壇圍繞“科技，為了人類共同命運”的主題，137位諾貝爾獎、沃爾夫獎、拉斯克獎、圖靈獎等全球頂尖科學獎項得主與會共探全球科技發展趨勢。
近日，星云Clustar創始人,香港科技大學教授陳凱應邀出席世界頂尖科學家論壇，此次盛會由61位諾貝爾獎得主領銜，與30余位國內兩院院士，以及200余位世界優秀青年科學家、科研工作者進行深入交流，全球各領域最強大腦齊聚一堂，內容涵蓋化學、物理學、醫學、經濟學、計算機科學等領域，他們的學術成就代表當今世界最高水準。
作為網絡和人工智能系統領域青年科學家代表，陳凱教授在本屆世界頂尖科學家青年論壇「人工智能會議專場」發表了“聯邦學習與隱私計算”為主題的演講。其中，圖靈獎(“計算機界的諾貝爾獎”)獲得者曼紐爾·布魯姆、馬丁·赫爾曼、拉吉·雷迪出席嘉賓席，并就陳凱教授演講內容展開提問與深入討論。
本次演講中，陳凱教授主要介紹了團隊在聯邦學習系統方向的研究，探討聯邦學習和隱私計算技術如何消除由于數據隱私而造成的“數據孤島”對人工智能應用落地的阻礙,達到數據安全連接,充分釋放大數據價值和人工智能生產力。
陳凱教授在演講中表示，由于全球用戶對數據隱私的關注，歐洲GDPR、美國CCPA、國內數據安全管理辦法等數據隱私和保護法日趨全面化與嚴格化，“數據孤島”問題嚴重，使得數據難以發揮真正的價值，限制了人工智能技術在金融、醫療等領域的廣泛應用。為推進人工智能在多個領域的應用落地，他帶領團隊參與建設了基于數據隱私保護的聯邦學習安全計算框架，聯邦學習可以幫助企業、機構內部或多個機構協作時，在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規的前提下，通過加密機制進行數據安全連接和機器學習建模，無需披露任何存儲在本地的原始數據和核心價值數據，達到或逼近跟使用原始數據建模一致的效果。
聯邦學習系統在運行過程中，為了完成隱私保護下的機器學習，對數據進行了同態加密，因此帶來了巨大的密文計算量和傳輸量挑戰。而這正是陳凱教授擅長的領域，他帶領團隊研發了高性能分布式AI集群計算架構，通過高速通信技術以及面向人工智能的創新網絡傳輸技術，提高大型 AI集群吞吐量，降低通信延時，極大提升了整體計算效率，助力聯邦學習突破密態數據計算與密文傳輸的瓶頸。
自上世紀50年代阿蘭·圖靈、約翰·麥肯錫等科學家定義了人工智能至今，其發展的腳步從未停止，如今未來的序幕已然拉開，人工智能將會作為人類世界的新成員融入我們的生活。無論在B端還是C端，人工智能將會提供全面的技術支撐與智能化服務，而人工智能想要達到如此程度，離不開完善的生態與海量數據。陳凱教授深耕網絡和人工智能底層系統十余年，身為聯邦學習產業生態發展聯盟副理事長，他深知完善的生態對人工智能發展的重要性，除了在研究上的不斷深入，也肩負積極推進聯邦學習生態完善的責任，近期，陳凱教授帶領星云Clustar深度參與的首個聯邦學習國際標準的底層基礎架構制定，已獲IEEE一致通過，這一標準的制定將使業界在探索人工智能商業化的征程中邁出了堅實的一步。
