早在人臉識別技術興起之初，就有不少人提出這樣的問題：如果面對兩個長得一模一樣的雙胞胎，人臉識別還能精準地識別出來嗎？
近日，在五華縣機動車駕駛人科目二考場上，有一名考生始終無法通過人臉識別系統的識別，被工作人員發現問題后，考官立即過去對他的報名相片和現場考試的照片進行對比，用手機進行人臉識別以后，發現現場這位考生根本不是報名者本人。
原來，這位考生是替自己的雙胞胎弟弟阿福來考試的，因為弟弟此前已經連續兩年沒通過科目二考試，而三年的考試期限將至，情急之下，弟弟便讓哥哥阿旺代替自己進行考試，不料最終被人臉識別系統識破。
從上述鮮活的例子中，我們可以深刻地感受到，原來人臉識別技術這么厲害！連識別相似度極高的雙胞胎也不在話下，這究竟是怎么做到的呢？
事實上，人臉識別是一項基于人體面部特征進行身份認證的生物技術，人臉識別會對需要識別的人臉圖像區域的五官進行精準定位，從而獲取有效特征，再將收集到的活體有效特征值與數據庫內數據進行匹配，以精準識別身份。
事實上，隨著近幾年越來越廣泛的應用，人臉識別防攻擊能力也在反復的攻擊和防御中得到了較大提升。特別是作為甄別紙張照片、屏幕成像、人臉面具等偽造人臉攻擊的主要防守手段，活體檢測幾乎是人臉識別不可或缺的剛需功能。
以業內知名的虹軟免費人臉識別SDK為例，它可以同時支持RGB和IR紅外雙目活體檢測，既能通過分析采集摩爾紋、成像畸形、反射率等人像破綻來識別活體，也能基于紅外圖像天然濾除特定波段光線的特征，來抵御基于屏幕成像的假臉攻擊，在成本與性能上達到了較好的平衡。
虹軟視覺開放平臺上分享的技術能力比較全面，涵蓋了人臉識別、人臉檢測、活體檢測、年齡檢測、性別檢測等核心技術。并且，在基礎人臉識別功能之上，它還升級了額頭檢測、佩戴口罩下的人臉識別等多種算法。
大家若是感興趣，可以百度搜索“虹軟視覺開放平臺”，然后按需下載。
