早在人臉識(shí)別技術(shù)興起之初，就有不少人提出這樣的問題：如果面對(duì)兩個(gè)長(zhǎng)得一模一樣的雙胞胎，人臉識(shí)別還能精準(zhǔn)地識(shí)別出來嗎？
近日，在五華縣機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)丝颇慷紙?chǎng)上，有一名考生始終無法通過人臉識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別，被工作人員發(fā)現(xiàn)問題后，考官立即過去對(duì)他的報(bào)名相片和現(xiàn)場(chǎng)考試的照片進(jìn)行對(duì)比，用手機(jī)進(jìn)行人臉識(shí)別以后，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)這位考生根本不是報(bào)名者本人。
原來，這位考生是替自己的雙胞胎弟弟阿福來考試的，因?yàn)榈艿艽饲耙呀?jīng)連續(xù)兩年沒通過科目二考試，而三年的考試期限將至，情急之下，弟弟便讓哥哥阿旺代替自己進(jìn)行考試，不料最終被人臉識(shí)別系統(tǒng)識(shí)破。
從上述鮮活的例子中，我們可以深刻地感受到，原來人臉識(shí)別技術(shù)這么厲害！連識(shí)別相似度極高的雙胞胎也不在話下，這究竟是怎么做到的呢？
事實(shí)上，人臉識(shí)別是一項(xiàng)基于人體面部特征進(jìn)行身份認(rèn)證的生物技術(shù)，人臉識(shí)別會(huì)對(duì)需要識(shí)別的人臉圖像區(qū)域的五官進(jìn)行精準(zhǔn)定位，從而獲取有效特征，再將收集到的活體有效特征值與數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，以精準(zhǔn)識(shí)別身份。
事實(shí)上，隨著近幾年越來越廣泛的應(yīng)用，人臉識(shí)別防攻擊能力也在反復(fù)的攻擊和防御中得到了較大提升。特別是作為甄別紙張照片、屏幕成像、人臉面具等偽造人臉攻擊的主要防守手段，活體檢測(cè)幾乎是人臉識(shí)別不可或缺的剛需功能。
以業(yè)內(nèi)知名的虹軟免費(fèi)人臉識(shí)別SDK為例，它可以同時(shí)支持RGB和IR紅外雙目活體檢測(cè)，既能通過分析采集摩爾紋、成像畸形、反射率等人像破綻來識(shí)別活體，也能基于紅外圖像天然濾除特定波段光線的特征，來抵御基于屏幕成像的假臉攻擊，在成本與性能上達(dá)到了較好的平衡。
虹軟視覺開放平臺(tái)上分享的技術(shù)能力比較全面，涵蓋了人臉識(shí)別、人臉檢測(cè)、活體檢測(cè)、年齡檢測(cè)、性別檢測(cè)等核心技術(shù)。并且，在基礎(chǔ)人臉識(shí)別功能之上，它還升級(jí)了額頭檢測(cè)、佩戴口罩下的人臉識(shí)別等多種算法。
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