【TechWeb】11月5日消息，豐田互聯（北京）科技開發有限公司（豐田互聯）基于亞馬遜云服務（AWS）開發的數據湖——Toyota Big Data Center China正式上線。
據悉，Toyota Big Data Center China可以存儲、處理上千萬輛豐田汽車每天在行駛過程中產生的數十TB數據，推動豐田汽車的車聯網解決方案在中國市場大規模落地。通過對海量數據的存儲、分析，Toyota Big Data Center China可以為用戶提供各種創新的服務，例如，幫助駕駛員更安全地使用汽車，依據駕駛行為數據幫助車主獲得汽車保險折扣等。
時間回到2019年，彼時豐田汽車希望在中國市場全面推廣車聯網服務，為所有新上市的汽車標配了車載數據通信模塊（DCM），成功實現在用戶同意的情況下將車輛數據全部傳輸到后臺的車聯網系統。
而豐田汽車2019年在中國全年銷量超過162萬輛，中國市場保有量超過1115萬輛。行駛的車輛每天不斷地生成新數據，隨著聯網汽車數量不斷增長，這些汽車每天將產生數十億條消息，生成TB級的數據。為了給用戶提供更好的車聯網服務，豐田互聯希望通過搭建數據湖，構建一個能夠實時存儲、處理、分析數據的管理平臺，為穩定、可靠、高效的車聯網服務系統打好基礎。
AWS在大數據方面有一套完整的解決方案，可以存儲任意規模的結構化和非結構化數據，并對原始數據進行查詢、處理、實時分析和機器學習等，幫助企業利用數據做出更好的決策。Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是AWS數據湖方案的核心，具有優異的可伸縮性、高可用性。Amazon S3為實現99.999999999% 的持久性而設計，可以快速、低成本地攝取和存儲各種數據。豐田互聯還采用了Amazon Kinesis實時數據流服務、AWS Lambda無服務器計算服務、Amazon Elastic MapReduce大規模并行處理服務等，安全、靈活、高效地完成從實時數據注入、解碼到分析、應用的全流程。
在AWS技術專家團隊的幫助下，豐田互聯在5個月內完成了Toyota Big Data Center China這一項目的開發及部署，并借助AWS強大的云服務和功能大大降低了云資源使用成本。
豐田互聯的成本節省主要體現在兩個方面：其一是云資源使用成本的節省。利用AWS豐富的功能建立起成本優化模型，豐田互聯極大地降低了云資源的使用成本。例如，通過制定數據生命周期策略，在指定持續時間之后將數據從Amazon S3移動到Amazon S3 Glacier，從而將數據存儲成本降低了6倍，更進一步地將數據從Amazon S3 Glacier移動到Amazon S3 Glacier Deep Archive，成本又降低了4倍。另一方面，采用AWS無服務器架構等技術，實現了架構的自動靈活擴展，降低成本。其二是系統的運維成本大幅度降低，基于AWS構建的業務系統實現了高度自動化運維。
豐田互聯副總經理光武小葉子介紹說，“數據已經成為企業的血液，善用數據，車聯網將引領未來出行方式的變革。依托AWS豐富而強大的大數據分析服務，Toyota Big Data Center China能夠簡化開發，快速進入市場，實現實時接收、存儲和處理PB級的關系及非關系型數據，助力豐田汽車為中國用戶提供一流的車聯網服務。我們也將借助豐田在全球與AWS針對未來出行技術的進一步探索，不斷深化與AWS在中國的合作，攜手加速創新，更好地服務中國用戶。”
