最近有特斯拉進入自動駕駛技術L4階段的消息，大眾對于智能駕駛和ADAS技術的關注度逐漸上升，看起來至今為止似乎很遙遠的未來智能駕駛技術正要進入到我們生活里。與此同時，最近各種于智能駕駛相關技術的初創公司受到業界的矚目，浮出水面。
除了國內熟知的百度Apollo，Pony.ai和佑駕（Minieye）公司以外，不妨再來了解一下最近在臨近的海外國家備受矚目的智能駕駛技術企業，StradVision。
StradVision是以人工智能（AI）為基礎的智能駕駛專用相機目標檢測軟件的初創公司，在韓國初創于2014年之后在美國圣何塞設立了分公司，最近在智能駕駛技術的中心地區之一德國慕尼黑開設辦公室，奠定了國際化地位。而且通過成為中國國內很多汽車品牌使用ADAS專用目標檢測軟件的供應商，奠定了中國國內的事業基礎。
目標檢測軟件是實現智能駕駛系統所必須必備技術之一，是能駕駛汽車中擔當眼睛和大腦功能的核心軟件。StradVision的目標檢測系統‘SVNet’是通過汽車的硬件和相機，實現基于深度學習的目標檢測，不僅車輛的前面，車輛的周邊物體也可以檢測到，從而實現把先進的駕駛員輔助系統運用到一般的車輛上。而且夜間，下雪，下雨等惡劣氣候時也能感知其他車輛突然改變車線或者變更速度所帶來的危險，防止車輛沖突。
‘SVNet’是基于深度神經網絡（DNN）和人工智能（AI）開發的軟件。基于深度學習的智能駕駛軟件支持車線變更感知，信號燈及交通標志識別，物體感知及可駕駛空間感知等多種精巧的行車安全功能。 它的最大的優點是在幾乎沒有光源的黑暗的地區或者惡劣氣候時也能保持精準的性能。
一般基于深度學習的目標檢測功能檢測效果十分優秀，但是需要大量的計算能力，所以之前的目標檢測軟件存在只能在高性能半導體芯片驅動的問題。
‘SVNet’以輕巧快速的運算法來構成，可以通過相對廉價的半導體芯片驅動，減少整體的ADAS系統費用，以使目標檢測適用于一般的汽車。而且輕量化的運算法相當程度上降低了消費的電力，最近進化到智能網聯汽車，減少了逐漸增加的汽車電力負擔。SVNet軟件支持與Renesas, Texas Instruments, NVIDA, Qualcomm等14種平臺互換，可以提供給汽車OEM公司寬大的選擇幅度。
StradVision的差別化技術力已經在幾年前得到了世界各國的認可，并獲得諸多獎項。 5月份StradVision被選為美國Enterprise Technology Review發表的‘Top Transportation Solution Provider 2020’，此獎項是授予給主導產業革新，提供運輸方案的top10大企業的獎， StradVision獲得了2020 AVT ACES智能駕駛汽車革新技術部門的相關獎項之后在美國第二次獲得的獎項。
在全世界保有200多個專業的StradVision最近憑借深度學習基礎ADAS軟件得到了歐洲ASPICE(Automotive Software Process Improvement & Capability dEtermination) CL2認證。ASPICE是以歐洲為中心的汽車OEM公司為了測試軟件開發公司的標準認證，按照高級審查員的嚴格審查方法認證檢測，被認為是十分具有公信力的認證。
StradVision在中國國內也已經得到了國標（GB）認證，于國內外國際汽車OEM及頂級汽車公司進行包括SUV，貨車，無人駕駛巴士等多數的大量生產項目達成合作。
初創公司是由哪些人組成運營的呢？金埈煥StradVision的代表是2012年將面部識別軟件企業‘Olaworks’以2億元的價值售予美國英特爾公司，已經是在韓國十分著名的商業精英。金代表基于在Olaworks開發面部識別技術的經驗，做到了目標檢測軟件。
金代表說“SVNet是對于各種ADAS硬件能優化，可全面驅動深度學習基礎ADAS功能，這是我們的最大的優點。汽車制造商通過我們的軟件可以脫離從軟件到硬件就一定要花很多錢購買的情況，不僅可以提高性能還能夠大幅減少費用。”接著說“StradVision是在先進汽車市場使OEM企業以有競爭力的價格體現ADAS功能的最大的幫手。”
[StradVision核心人物：從左邊CEO金埈煥，COO李仙影，CTO諸泓模]
今年七月份StardVision參與了第三屆中國國際自動駕駛大會2020（AVWCC 2020）。本次峰會將以"抓住自動駕駛的脈搏"為主題，針對當下技術創新和挑戰，探討功能安全和網絡安全，ADAS行業標準制定，感知算法，量產，5G-V2X，自動駕駛責任劃分，基于場景化的自動駕駛再分級，研發成本問題，無人駕駛商業運營，自動泊車，電氣化智能交通系統等。StardVision參與此次峰會并面向國內外領先汽車公司進行了關于SVNet軟件優點的演講，得到了聽眾的關注。
